Понятие ХУZ-анализа
Метод ХУ7-анализа подразумевает разделение всего ассортимента (номенклатуры) товаров на три группы в зависимости от степени равномерности спроса или возможной точности прогнозирования.
Принципиальное отличие метода ЯУ7от АВС-анализа состоит в том, что анализируются количественные показатели, отражающие изменение спроса (расхода) по каждой 1-й позиции номенклатуры и представленные чаще всего в виде динамического ряда
К группе X относятся позиции номенклатуры, динамические ряды которых равномерны или имеют незначительные колебания, что позволяет осуществить прогноз спроса (расхода) с достаточно высокой точностью.
Группу У формируют позиции номенклатуры, динамические ряды которых имеют значительные колебания. При этом объемы реализации по данным номенклатурным позициям изменяются во времени, но не очень значительно и (или) достаточно предсказуемо, поэтому прогнозировать спрос (расход) можно, но точность такого прогноза невысока.
Группа 2характеризуется нерегулярными (эпизодическими) отклонениями значений динамического ряда. Объемы реализации по позициям номенклатуры данной группы меняются во времени значительно, практически непредсказуемо, что не дает возможности получить точные и достоверные прогнозные оценки показателей спроса или расхода.
Деление на группы ХУ2 традиционно, как показано в большинстве источников, производится на основе статического коэффициента вариации:
Входящие в формулу (6.58) величины среднего значения динамического ряда я и среднего квадратического отклонения а определяются по следующими формулам:
При значениях Л^< 25 в знаменатель формулы (6.60) рекомендуется подставить ЛГ - 1.
Процедура отнесения конкретной позиции номенклатуры к группе X, У или 2 сводится к сравнению статического коэффициента вариации ус, вычисленного по формуле (6.58), с нормативными значениями у., определяющими границы номенклатурных групп X, У и Z. Следует отметить, что разные специалисты предлагают использовать разные нормативные значения коэффициента вариации для определения границ номенклатурных групп X, У и 2. Это можно увидеть по табл. 6.11, анализ которой позволяет увидеть существенный разброс "нормативных" значений границ интервалов (почти два раза!).
Таблица 6.11. Интервальные границы групп X, Y, Z
Насколько корректные результаты дает использование формулы (6.58) для XYZ-анализа? Для ответа на данный вопрос необходимо вспомнить, зачем производится деление на группы.
XyZ-анализ должен позволить классифицировать запасы по степени прогнозируемость спроса.
Однако, используя рассмотренный подход к определению границ групп X, У, Z, необходимо понимать, что он не дает глубокой статистической оценки динамических рядов. Расчет таких показателей как среднее, среднее квадратичное отклонение и "статический" коэффициент вариации (v(.) не позволяет в полной мере оценить динамику протекающих процессов, а следовательно, не может давать правильной оценки точности прогноза изучаемых параметров.
Покажем это на примере. В первой строке табл. 6.12 приведены исходные данные за четыре квартала для одной из позиций номенклатуры; в остальных строках мы перемешали эти значения. Рассчитаем q = 150; о = 41,2 и vc = 27,4%. Согласно распространенному подходу к определению групп X, У, X перемешивание исходных данных не отразится на решении об отнесении товарной позиции к той или иной группе. Обратимся к первой строке табл. 6.11, согласно этим граничным значениям величина vc превосходит нормативное значение v(. = 25%, а значит, данная позиция должна быть отнесена к группе Z для всех четырех вариантов динамических рядов, полученных при перемешивании исходных данных, приведенных в табл. 6.12.
Таблица 6.12. Определение групп XYZ на основе статического коэффициента вариации
Па рис. 6.19 приведены зависимости для указанных четырех вариантов, из которых видно, что коэффициент вариаций ус не отражает динамики протекающих процессов.
Для того чтобы ХУ7-анализ соответствовал возложенной на него задаче классификации номенклатуры запасов по степени прогнозируемости (а значит, и управляемости), он должен основываться на более глубоком анализе временных рядов, основанном па использовании методов прогнозирования и переходе к динамическому коэффициенту вариации.
Рис. 6.19. Варианты точечного и интервального прогнозов по данным табл. 6.12:
1 — исходный ряд; 2 — уравнение тренда; 3 — точечный прогноз; 4 — интервальный прогноз;
ц — величина расхода; Ь — время
Определение групп A'FZ на основе статического коэффициента вариации