План "временных серий"

Следующий случай квазиэкспериментального исследования, как уже было сказано, — это схема временных серий. Она предполагает возможность многократного (длительного) измерения зависимой переменной как до, так и после воздействия, рассматриваемого как экспериментальное (активный уровень НП).

Если данные измерений до воздействия рассматривать как постоянный пассивный уровень НП, то получаемые при этом кривые, отражающие динамику временных изменений ЗП, носят название временных тенденций, или временных трендов. На их основе рассматриваются, например, социокультурные изменения, влияние времени года на настроение, статистика совершения правонарушений подростков в период социальной нестабильности и т.д. Общим для столь разных по тематике исследований будет именно план сбора данных: обычно с равной периодичностью при определенном уровне фактора, интересующего исследователя.

При такой квазиэкспериментальной схеме измеряется показатель, репрезентирующий изучаемый базисный процесс, и при анализе самого временного тренда время выступает аналогом НП. Однако планы с временными сериями предполагают включение в определенный промежуток времени Х-воздействия как активного уровня НП (по отношению к которому отсутствие воздействия трактуется как ее пассивный уровень, а временные тренды выступают фоновыми для ЗП). Если экспериментальное воздействие в определенный промежуток времени изменяет высоту ЗП, то это выступает нарушением временного тренда. Па рис. 16.1 представлены разные варианты таких нарушений.

В любом случае подобные исследования нельзя назвать экспериментальными из-за отсутствия контроля над уровнями НП как предъявляемыми разным группам испытуемых, что не позволяет реализовать сравнительный анализ данных и контролировать обычные смешения. Поэтому из данных, полученных как временные тренды, трудно делать причинно-следственные выводы.

Однако возможно приближение к причинному выводу, когда именно нарушение тренда (как закономерного изменения ЗП во времени) свидетельствует, что экспериментальное воздействие повлияло на ЗП. Это как раз бывает в случае однократного воздействия. Соответствующий квазиэкспериментальный план Кэмпбелл обозначил как О^02030АХОг>Ос01Он. Индексы в нем означают временную последовательность измерений ЗП (О), и временная ось £ включает также точку введения экспериментального воздействия (см. рис. 16.1). Изменение ЗП представлено для разных трендов случаями А, Б и В. Рассматривая каждый из графиков в отдельности, можно видеть, изменяет или нет введение НП общий уровень ЗП. Понятно, что для этого надо иметь возможность измерения (О) не только в схеме "до — после", но с многократными измерениями и до, и после воздействия.

Рис. 16.1. Некоторые возможные результаты введения экспериментального воздействия во временной точке X для серии периодических замеров зависимой переменной О4 — О8. Это часть случаев, приводимых Кэмпбеллом [1980, с. 116]

А — разрыв временного тренда свидетельствует о вкладе Х-воздействия в уровень зависимой переменной; Б и В — увеличение от 04 к 05 не позволяет интерпретировать изменение зависимой переменной как связанное именно с Х-воздействием

Следует отметить, при плане временных серий не контролируются смешения с другими, имеющими место в то же время побочными факторами, т.е. неизвестно, было ли в этот же период другое (не связанное с экспериментом) воздействие, которое обусловило сдвиг в значениях ЗП.

Экскурс 16.8

При измерении рейтингов во время выборной кампании можно обсуждать, как изменился рейтинг политического деятеля после, скажем, обнародования его программы в телевизионном выступлении. Допустим, произошло снижение рейтинга, и графически это будет выглядеть как противоположный случаю А (на рис. 16.1) результат, т.е. его показатели снизились на определенную величину по сравнению с предшествующими. На основании этого можно сделать вывод, во-первых, о непринятии его программы населением (после ее разъяснения но телевидению). Но, во-вторых, возможно предположить, что именно в это время произошла какая-либо акция, ассоциируемая с "черным пиаром". Это могут быть слухи, клевета и т.п., специально организованные противниками именно из-за привлекательности программы данного претендента (кандидата на выборах). Тогда снижение рейтинга нужно трактовать не как следствие обнародования программы, а как результат очернения ее автора в глазах избирателей.

Понятно, что задающая в этом примере побочную переменную целенаправленная акция могла иметь и иную направленность: представить обнародованную программ)' как единственно разумную, единственно возможную. Таким образом, рассматривается не направление в сдвиге значений ЗП, а сам факт разрыва временного тренда. Для интерпретации его в приведенном плане остается конкурирующей гипотеза о скрытом фоновом факторе, повлиявшем помимо экспериментального на результаты измерений.

Ряд других побочных факторов, напротив, достаточно хорошо контролируется схемой временных серий. Это, например, факторы естественного развития, эффекта тестирования и ряд других.

Итак, план с одной группой служит здесь примером квазиэкспериментального сбора данных. Обычно же, как это было показано выше, в квазиэкспериментальном сравнении участвуют показатели минимум двух групп (экспериментальной и контрольной), не бывающих, в отличие от случаев эксперимента, эквивалентными.