Музыка и эмоции: фактор пола

Вышеописанное исследование можно представить и в виде факторного эксперимента, используя в качестве аналога второй независимой переменной пол испытуемого. В этом случае мы имеем факторный эксперимент 2×2. Структура данных, описанная таким образом, представлена в табл. 8.7.

Таблица 8.7

Оценка эмоционального состояния двумя группами испытуемых мужского и женского пола до и после прослушивания грустной и радостной музыки

Пол

Грусть

Радость

до

после

до

после

Мужчины

1

-1

0

1

2

0

1

2

-1

-2

2

3

0

0

1

1

1

-1

2

2

-2

-2

0

0

-1

-2

1

1

0

-1

-1

1

3

-1

-1

1

0

-1

1

3

Женщины

0

-2

1

3

0

0

1

2

-1

-2

-2

0

0

-1

1

3

-1

-2

0

2

0

-2

2

3

2

-1

-2

1

-3

-3

0

2

1

0

0

1

2

-1

0

1

Средние значения оценки своего эмоционального состояния после прослушивания музыкальных отрывков четырьмя экспериментальными группами испытуемых представлены на рис. 8.5. Так же как и в подпараграфе 8.3.1, мы наблюдаем ярко выраженный эффект модальности эмоции. Испытуемые, прослушавшие грустные музыкальные отрывки, в среднем демонстрируют отрицательные оценки, тогда как средние оценки испытуемых, прослушавших радостные отрывки, оказываются положительными. Различия оценок в целом между мужчинами и женщинами не прослеживается. Зато можно отметить небольшое взаимодействие между двумя экспериментальными факторами. Видно, что женщины в целом оказываются подвержены эмоциональному воздействию музыки в несколько большей степени, чем мужчины. Однако вспомним, что эти оценки должны быть скорректированы с помощью процедур ковариационного анализа, так как изначально экспериментальные группы не уравнивались по фактору оценки своего эмоционального состояния в данный момент.

Рис. 8.5. Оценка своею эмоционального состояния мужчинами и женщинами после прослушивания грустных и радостных музыкальных отрывков

Конкретные шаги, связанные с ковариационным анализом факторных планов в IBM SPSS Statistics, практически идентичны тем, что были рассмотрены в подпараграфе 8.3.1, когда мы исследовали процедуры ковариационного анализа в обычных экспериментальных планах.

Прежде всего добавим к списку уже имеющихся у нас переменных на соответствующей вкладке IBM SPSS Statistics еще одну переменную – "Пол". Она будет принимать два значения: 1 – "Мужчины"; 2 – "Женщины" (рис. 8.6). В принципе было бы неплохой идеей переименовать переменную "Группа", которая отражает эффект модальности эмоционального переживания, так как теперь наши группы определяются не только этой переменной, но и переменной "Пол". Однако для большей наглядности мы этого делать не будем: так будет лучше сравнивать результаты, рассматриваемые в этом и предыдущем параграфах.

Рис. 8.6. Описание переменных для ковариационного анализа факторного плана в исследовании влияния музыки на эмоциональное состояние

Теперь мы должны возвратиться на вкладку "Данные" и ввести соответствующие значения по вновь созданному фактору "Пол".

Дальнейший анализ практически не отличается от того, который был описан в подпараграфе 8.3.1 применительно к обычному экспериментальному плану. Снова выбираем в меню "Анализ" пункт "Общая линейная модель" и далее "ОЛМ-одномерная...". Снова попадаем в хорошо известное нам меню дисперсионного/ковариационного анализа с одной зависимой переменной (см. рис. 8.4).

Переменную "Эмоции" мы по-прежнему переносим в поле зависимой переменной. Переменная "Контроль" остается в поле ковариат. Оставшиеся две независимые переменные мы добавляем в поле фиксированных факторов (рис. 8.7). После этого нажимаем "ОК" и попадаем в окно вывода результатов.

В первую очередь нас интересует таблица, содержащая результаты, которые касаются оценки основных эффектов межгрупповых факторов пола и модальности эмоций (вспомним, эта переменная у нас обозначена как "Группа"). Результаты такого анализа представлены в табл. 8.8.

Мы видим, что эффект фактора группы остается по-прежнему высоконадежным – F(l, 35) = 168,50; р < 0,001. По фактору пола никаких видимых эффектов не наблюдается – F < 1. Отмеченное нами двухфакторное взаимодействие "Группа (модальность эмоции) × Пол" не достигает, однако, уровня статистической надежности и может быть проигнорировано – F(l, 35) = 2,61; р > 0,10.

Рис. 8.7. Настройка ковариационного анализа для факторного плана в IBM SPSS Statistics не отличается от настройки ковариационного анализа в обычных планах

Таблица 8.8

Основные результаты ковариационного анализа факторного плана в IBM SPSS Statistics Оценка эффектов межгрупповых факторов

Зависимая переменная: Эмоции

Источник

Сумма квадратов типа III

Число степеней свободы

Средний квадрат

F

Знч.

С корректированная модель

100,172 a

4

25,043

54,012

0,000

Свободный член

0,244

1

0,244

0,526

0,473

Контроль

15,172

1

15,172

32,723

0,000

Группа

78,128

1

78,128

168,504

0,000

Пол

0,362

1

0,362

0,781

0,383

Группа х Пол

1,210

1

1,210

2,610

0,115

Ошибка

16,228

35

0,464

-

-

Всего

118,000

40

-

-

-

Скорректированный итог

116,400

39

a R квадрат = 0,861 (скорректированный R квадрат = 0,845).

Таким образом, мы видим, что две группы испытуемых, которые предварительно прослушали грустные и радостные музыкальные отрывки, действительно после этого демонстрируют высоконадежные различия в оценках своего эмоционального состояния, и эти различия не зависят от пола испытуемых.