Измерения в условиях психологического исследования
Чтобы понять, как проводятся психологические исследования, например эксперименты, и обрабатываются полученные результаты, необходимо в первую очередь уяснить принципы измерения в психологии. В наиболее общем виде измерение – это приписывание чисел объектам или событиям в соответствии с определенными правилами. Любые измерения начинаются с установления адекватных измерительных шкал, которые также называются шкалами Стивенса (по имени американского психолога Стэнли Стивенса).
Существует четыре основных типа шкал:
1) номинальная (номинативная, или шкала наименований);
2) порядковая (ранговая, или ординальная);
3) интервальная (шкала равных интервалов);
4) относительная (шкала отношений, или абсолютная шкала).
Номинальную и порядковую шкалы относят к так называемым неметрическим шкалам, поскольку они не имеют стандартных строго зафиксированных единиц измерения. Эти шкалы позволяют лишь зафиксировать различия объектов либо их порядок. Интервальную шкалу и шкалу отношений называют метрическими, потому что они имеют единицы измерения в виде некоего общепринятого интервала, а также относительный или абсолютный нуль.
На номинальной шкале числа служат лишь некими знаками, или метками, для оценки объектов. Здесь номер как бы приписывается испытуемому в процессе эксперимента и соответствует только одному объекту из определенного множества. К этой шкале, например, относятся такие величины, как:
– ответы на вопросы анкеты – "да" и "нет";
– пол испытуемых – "мужчина", "женщина";
– национальность;
– возраст в виде общих характеристик – "молодые", "пожилые" и т.д.
В экономико-психологических или, скажем, маркетинговых исследованиях номинальная шкала используется для идентификации объектов (банк А, банк Б, банк В), предприятий (завод 1, завод 2, завод 3), респондентов (имена и фамилии), брендов, логотипов, названий магазинов и пр. Отсюда следует, что наиболее простой вариант номинальной шкалы – дихотомическая шкала, которая состоит всего из двух пунктов.
Присвоенные объектам числа в этом случае являются номинальными, с ними нельзя проводить сложные математические операции, но можно подсчитывать частоту встречаемости одинаковых объектов, моду и пр. Очевидно, что номинальные шкалы не дают большого количества информации. Их используют в том случае, если, например, не удается применить шкалы более высокого уровня либо для упрощения исследования, в частности в условиях пилотажного или естественного эксперимента. Так, если в эксперименте сравнивается восемь банков под номерами от 1 до 8, то это не означает, что банк иод номером 2 дает более высокие ставки по кредитам, чем банк под номером 8. Просто подчеркивается, что это разные банки.
Порядковая (ранговая) шкала получается при сравнении объектов по какому-то признаку (ранжирование, рейтинг). Объектам присваиваются числовые значения, которые характеризуют лишь их последовательность по какому-либо критерию (рост, снижение и пр.). В порядковой шкале не может быть менее трех пунктов, поскольку в ином случае мы не получим возрастающую или убывающую последовательность и это будет номинальная шкала.
Порядковая шкала позволяет определить, какое место занимает конкретный объект среди других объектов, но не дает информации о степени выраженности признака. Пользуясь такой шкалой, нельзя сказать, на сколько единиц один объект отличается от другого (нет единиц измерения – интервалов – и относительного нуля), и тем более нельзя сказать, во сколько раз один объект, например, больше или меньше другого (также из-за отсутствия единиц измерения и абсолютного нуля).
К данным, выраженным в номинальной и порядковой шкалах, нельзя применять действие деления, т.е. не следует высчитывать средние или, например, проводить факторный анализ. Порядковая шкала устанавливает последовательность объектов но некоему признаку, но не отражает разницу между объектами. Здесь объекту, получающему первый ранг, обычно приписывают большую значимость по сравнению с остальными (вторым, третьим и др.), но при этом неизвестно, как велики различия между объектами. Примерами порядковой шкалы являются рейтинги (бизнесменов, финансистов, политиков, чиновников, банков, компаний и пр.).
Интервальная шкала позволяет определить, в какой степени выражено измеряемое свойство у объектов, т.е. на сколько единиц один объект, скажем, больше или меньше другого. Здесь каждое значение измеряемого качества находится от предыдущего и последующего на равном расстоянии, что позволяет подсчитать количество таких единиц. Между отдельными значениями шкалы всегда существует равный интервал: различие между значениями 4 и 6 здесь точно такое же, как и между значениями 8 и 10.
Отличительной особенностью шкалы интервалов является произвольно выбранный ноль. От него откладывают равные интервалы, которые и считаются единицами измерения, при этом ноль не отражает полного отсутствия свойства. Вот почему исследователь, пользуясь интервальной шкалой, не может сказать во сколько раз один измеряемый (оцениваемый) объект отличается от другого по какой-либо характеристике.
Наиболее известный пример шкалы равных интервалов – шкала температуры Цельсия. Здесь нулю соответствует произвольно выбранная точка плавления льда, а 100 градусам – точка кипения воды. Одна сотая этого интервала и есть один градус Цельсия.
Статистические методы обработки интервальной шкалы более разнообразны, чем у номинальной и порядковой шкал. Тем не менее такие критерии, как, например, среднее геометрическое, среднее гармоническое и коэффициент вариации, для интервальных шкал применять нельзя.
Шкала отношений, или абсолютная шкала, позволяет проводить любые измерения и применять любые математические критерии для обработки результатов. Эта шкала дает возможность получить максимальное количество информации в результате измерений. Она имеет нулевую точку, соответствующую полному отсутствию выраженности измеряемого свойства (абсолютный нуль), и включает в себя все три предшествующие шкалы. Примеры абсолютной шкалы хорошо известны каждому – это проценты, денежные единицы, длина, скорость, возраст, вес, объем и пр. Нулевое значение этой шкалы означает полное отсутствие веса, скорости, длины, денег и т.д.
Для субъективных измерений метрические шкалы (интервальная и шкала отношений) применяются не во всех случаях, поскольку человеку в силу природы его сознания трудно зафиксировать в уме точную единицу измерения характеристики какого-либо объекта и использовать ее в качестве измерительного инструмента "в уме". В этом случае единицы измерения словно бы выносятся за пределы сознания, в область поведения и деятельности, и работают как объективные материальные измерительные инструменты (весы, линейка, рулетка, часы, спидометр и пр.).
Человеку часто бывает трудно или даже невозможно представить ноль для какой-либо измеряемой психологической переменной. Исключения составляют совсем простые ощущения, измеряемые в специальных лабораторных условиях, или, например, такие точные характеристики, как измеряемый путем задач разной сложности интеллект. Вот почему житейские понятия, скажем, глупость, ревность, жадность, с помощью метрических шкал точно измерены быть не могут. Предлагая испытуемому такую шкалу для субъективного измерения чего-либо, исследователь реально чаще всего имеет дело с результатами измерения в номинальной или порядковой шкале. Одна из распространенных ошибок, допускаемых в экспериментальных психологических исследованиях, заключается в том, что измерение проводится в порядковой шкале, а результаты интерпретируются так, будто эта шкала интервальная или даже абсолютная (шкала отношений).
Сравнение основных типов шкал и математических критериев обработки получаемых результатов, проведенное известным американским маркетологом Нэрешем Малхотрой[1], представлено в табл. 3.1.