Темы курсовых работ
1. Сущность, качественная характеристика и область применения оптимизации по Парето в логистике.
2. Применение моделей линейного программирования в логистике.
3. Применение теории надежности в логистике.
4. Материальные потоки на макроэкономическом уровне и их сущность.
5. Модели систем массового обслуживания в логистике.
6. Применение методов и моделей математического анализа в логистике.
7. Применение стохастических методов и моделей в логистике.
8. Применение методов и моделей математической статистики в логистике.
9. Применение детерминированных моделей управления запасами в логистике.
10. Применение динамических моделей управления запасами в логистике.
11. Экономико-математические модели управления запасами в логистике.
12. Классификация и функции запасов, цели, принципы и объекты управления запасами.
13. Применение балансовых моделей в логистике.
14. Область применения теории вероятностей в логистике.
15. Параметры запасов и показатели эффективности управления запасами в коммерческих производственных системах.
16. Классическая модель управления запасами и применение ее модификации.
17. Симплекс метод для решения типовой распределительной задачи.
18. Математические модели логистических систем как объекта математического моделирования.
19. Роль экономико-математического моделирования в логистике.
20. Теория и методика расчетов в моделях управления запасами.
21. Методы анализа и прогнозирования в логистике.
22. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики логистической системы.
23. Моделирование систем массового обслуживания в логистике.
24. Модель экспертной оценки.
25. Моделирование поведения производителей и потребителей.
26. Нахождение критического пути табличным методом.
27. Моделирование конкурентного равновесия.
28. Оценка прогноза для однофакторной модели. Точечный прогноз на основании линейной регрессии.
29. Оценка прогноза для двухфакторной модели. Точечный прогноз на основании линейной регрессии.
30. Оптимальное планирование выпуска продукции ОАО «Мурманский мясокомбинат».
31. Оптимальное управление запасами мазута Мурманской ТЭЦ.
32. Оптимизационные методы решения задач в цепях поставок.
33. Оптимизация производственной структуры автобусного транспортного предприятия.
34. Оптимизация сетевой модели комплекса производственных работ.
35. Основные этапы, цели и моделирование работы транспортного предприятия.
36. Основные этапы построения моделей оптимизационных задач.
37. Поиск кратчайшего пути поставки продукции рыбного предприятия г. Мурманска в г. Сочи.
38. Поиск кратчайшего пути поставки продукции рыбного предприятия г. Мурманска в г. Калининград.
39. Моделирование управления запасами.
40. Экономико-математические модели задач о смесях на примере столовой МГТУ.
41. Расчет и оптимизация троллейбусных маршрутов г. Мурманска.
42. Задача составления оптимального графика ремонта оборудования транспортного предприятия.
43. Решение транспортной задачи распределения запасов методом потенциалов на примере предприятия «Евророс».
44. Моделирование прогнозирования потребностей как средства повышения эффективности работы транспортных сетей.
45. Оптимизация расстановки патрульных машин в интересах ГИБДД в Первомайском районе г. Мурманска.
46. Применение методов линейного программирования для оптимизации стоимости перевозок.
47. Проектирование модели для составления оптимального рациона питания в детском саду.
48. Разработка динамических моделей для транспортно-производственной системы.
49. Решение задачи линейного программирования симплексным методом и ее практическое применение.
50. Решение оптимизационных управленческих задач на основе методов и моделей линейного программирования.
51. Методы решения транспортных задач в логистике.
52. Сущность и применение моделей теории игр в логистике.
53. Сущность модели, границы применения производственной функции.
54. Оптимизация сетевой модели комплекса производственных работ.
55. Оптимизация сетевой модели многоуровневой иерархической системы складов.
56. Применение методов экспертных оценок в задачах логистики.
57. Применение методов анализа экспертных оценок при решении логистических задач.
58. Математические методы и модели в логистике.
59. Методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов.
60. Сравнительный анализ методов и моделей оптимизации.
61. Сущность и использование транспортных задач в логистике.
62. Имитационное моделирование работы магазина.
63. Имитационное моделирование работы сети АЗС.
64. Процесс создания математической модели объекта.
65. Решение оптимизационных логистических задач в Excel.
66. Математическое моделирование работы систем массового обслуживания.
67. Методы прогнозирования в исследованиях логистики и УЦП.
68. Применение дискретной математики и комбинаторики в логистике.
69. Математические модели логистических систем.
70. Корреляционно-регрессионный анализ в задачах логистики.
71. Оптимизационные методы теории графов для решения задач логистики и УЦП.
72. Теория графов и ее применение в логистических системах.
73. Имитационное моделирование с применением метода Монте-Карло.
Приложение 1. Титульный лист.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ