Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника

Данный курс читается в течение одного семестра на третьем году обучения, так как требует определенной теоретической подготовки студентов, которая дается в рамках курсов «Общая социология», «История социологии», «Методология и методика социологических исследований», «Анализ данных в социологии».

 

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Курс по теории измерений в социологии читается практически во всех вузах, готовящих профессионалов-социологов (в соответствии с госстандартом, он входит в число дисциплин специализации). Однако успешному преподаванию мешают, по крайней мере, два серьезных обстоятельства (тесно связанных друг с другом).

Во-первых, очень слабо методическое обеспечение указанного курса. Учебников мало, в них затрагиваются отнюдь не все актуальные для социолога методы. Отсутствуют разработки по проведению семинарских занятий, контрольных работ, по обучению студентов соответствующей работе с компьютером и т.д.

Во-вторых, в стране имеется явная нехватка специалистов - преподавателей дисциплин, связанных с использованием в социологии математических методов, в том числе теории измерений.

Предполагается, что студент, освоивший курс, должен четко понимать специфику процесса измерения в социологии; иметь представление об основных методах шкалирования; уметь творчески использовать разные подходы к измерению с целью наиболее адекватного моделирования изучаемой эмпирической системы.

В качестве способов контроля усвоения знаний студентами выступают:

• выполнение домашних заданий;

• выполнение контрольной работы;

• экзамен (в конце семестра).

 

 

Тематический план

Курс Семестр   Дидактические единицы Всего Аудиторные занятия (часов) Самостоятельная работа студентов Формы контроля
Лекции Семинарские (практические) занятия Лабораторные занятия
Раздел 1. Проблема социологического измерения и возможные подходы к ее решению.           Контроль посещения лекций, проверка конспектов лекций, проверка индивидуальных заданий. Экзамен  
    Тема 1. Проблема измерения в социологии      
    Тема 2. Основные направления развития идей, связанных с социологическим измерением (исторический экскурс)      
    Тема 3. Краткое описание предлагаемой концепции: признак, переменная, индикатор, шкала  
    Раздел 2. Одномерное шкалирование как попытка совмещения положительных сторон и подходов к сбору данных          
    Тема 4. Основные типы применяемых шкал и их социологическая характеристика    
    Тема 5. Шкала Терстоуна для измерения установки  
    Тема 6. Метод парных сравнений и построение на его основе оценочной шкалы  
    Тема 7. Проблема построения индексов для измерения установки. Шкала Лайкерта. Шкалограммный анализ Гуттмана (упорядоченная номинальная шкала)  
    Тема 8. Латентно-структурный анализ Лазарсфельда (ЛСА)  
    Тема 9. Семантический дифференциал (СД). Использование в социологии его формальной схемы. Другие методы проективной техники и оценочной биполяризации  
    Тема 10. Одномерное развертывание    
    Раздел 3. Репрезентационная теория измерений          
    Тема 11. Формализм в осмыслении понятия социологического измерения    
    Тема 12. Основные понятия репрезентационной теории измерений    
    Тема 13. Задачи, решаемые репрезентационной теорией измерений. Причины недостаточности для социологии формализма репрезентационной теории измерений  
    Раздел 4. Многомерное шкалирование          
    Тема 14. Проблема анализа пространства восприятия респондентом предлагаемых ему объектов. Основные элементы формализма.    
    Тема 15. Индивидуальное многомерное шкалирование и многомерное развертывание. Проблемы формирования исходных данных и интерпретации результатов в многомерном шкалировании.  
    Тема 16Сетевые измерения в социологии (Г.В. Градосельская)    
    Итоговая проверка      
    Всего:  

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Раздел 1. Проблема социологического измерения и возможные подходы к ее решению.  


Тема 1. Проблема измерения в социологии

Методология и логика социологического исследования: возможно ли объективное и научное знание. Три типа социологического дискурса: исторический очерк. Непригодность для социологии «классического» понимания измерения, основанного на предположении о существовании единицы измерения.

Разнородность результатов (от чисто содержательных рекомендаций по построению анкеты до полностью формализованных, математизированных идей теории измерений). Проблемы измерения, возникающие при выборе способа анализа данных. Таблицы: единицы, переменные и величины (О. Хеллевик).

Традиционный подход к пониманию специфики измерения в социологии: общие представления о номинальных, порядковых, числовых шкалах. Нечисловые измерения в социологии.

Тема 2. Основные направления развития идей, связанных с социологическим измерением (исторический экскурс)

Двадцатые годы ХХ века: начало рефлексии социологов по поводу используемого ими инструментария. Обострение необходимости решения проблем, возникающих при анкетных опросах, обусловленное массовостью таких опросов.

Описание отображения фрагмента реальности в математическую модель при измерении. Кризис измерения, обусловленный столкновением двух стратегий. Пути выхода из кризиса.

«Мягкие» и «жесткие» («качественные» и «количественные») методы сбора данных. История их использования в социологии. Достоинства и недостатки каждого подхода. Недостатки терминологии. Коллизия между «мягкими» и «жесткими» методами сбора данных как основное противоречие, приведшее к получению многочисленных результатов, связанных с измерением в социологии. Методологические аспекты использования математики в социологии. Современное состояние общей теории измерения в социологии.

 

Тема 3. Краткое описание предлагаемой концепции: признак, переменная, индикатор, шкала

Источники формирования эмпирического языка в социологии. Особенности работы с понятиями в социологии. Теоретическая и эмпирическая интерпретация понятия. Операционализация понятий в социологии. Индикатор и показатель: определение понятий. Понятийные и эмпирические индикаторы.

Формирование представлений о признаке и переменной в социологии. Проблемы измерения признака: неадекватность традиционной интерпретации его значений содержательному характеру многих социологических задач; проблемы размерности и существования признака. Зависимость решения этих проблем от взаимодействия элементов триад: «респондент, инструмент измерения, исследователь», «стимул, отклик, респондент» (в том числе от моделей поведения респондента, а также от целей исследования). Понятие признака и отвечающего ему вопроса в анкете.

Латентные и наблюдаемые переменные. Проблема измерения латентной переменной в социологии. Зависимость переменной от типа шкалы.

Шкалы в социологии. Область применения шкал в конкретных исследованиях. Общий подход к шкалированию: переход от наблюдаемых данных к латентным на базе использования модели (механизма), связывающего одно с другим. Относительность представлений о шкале. Установочные и оценочные шкалы Роль представлений о восприятии респондентом предлагаемых ему для оценки объектов. «Приборные» измерения в социологии. Понятие «метрология».

Проблема выбора способа анализа результатов измерения. Ее связь с интерпретацией результатов измерения. Выделение главных задач, решаемых социологом на этапе измерения: нахождение адекватного способа измерения; правильная интерпретация результатов (с учетом моделей поведения респондента, явно или неявно предполагаемых адекватными реальности при осуществлении измерения, а также целей исследования); нахождение адекватного способа анализа данных.

 
 
Раздел 2. Одномерное шкалирование как попытка совмещения положительных сторон и подходов к сбору данных.

 


Тема 4. Основные типы применяемых шкал и их социологическая характеристика

Поиск эталона измерения. Надежность и валидность измерения. Критерии валидности и надежности. Основные стадии нахождения эталона измерения. Способы проверки процедуры первичного измерения на надежность.

Основные типы шкал: шкала наименований, шкала порядка, шкала интервалов и шкала отношений. Зависимость индексов и шкал. Шкалы Л. Гутмана, Э. Богардуса, Л. Терстоуна, Р. Лайкерта и другие. Особенности их использования. Шкалограммный анализ. Важнейшие ограничения квантификации первичных социальных характеристик.

Тема 5. Шкала Терстоуна для измерения установки

Социально-психологические предположения метода: рассмотрение установки как степени эмоциональной напряженности отношения респондента к предмету установки; соответствие установке латентной переменной, проявляющейся в поведении респондента: его ответах на определенные вопросы. Понятие психологического континуума. Прямая линия как его геометрическая модель.

Описание техники получения шкалы. Построение оценочной шкалы как первый этап построения искомой установочной шкалы. Использование судей для отбора пунктов в шкалу равных интервалов: роль и смысл репрезентативности и однородности множества судей. Принципы определения уровня значимости мер разброса, получаемых для каждого суждения оценок, а также отбора суждений в строящуюся шкалу. Свойства шкалы.

Анализ используемых при реализации метода предположений о восприятии респондентом разных суждений. Геометрическая модель шкалы. «Равноправие» точек, отвечающих респондентам и точек, отвечающих суждениям (подготовка студентов к восприятию одномерного и многомерного развертывания). Распределения, отвечающие каждому респонденту и каждому суждению.

Тип получающейся шкалы. «Цена» получения возможности придания смысла соотношениям для интервалов между шкальными значениями. Неоднозначность полученных чисел. Отличие полученной шкалы от числовой шкалы.

Тема 6. Метод парных сравнений и построение на его основе оценочной шкалы

Метод парных сравнений как метод сбора данных. Вероятность истинного соотношения сравниваемых объектов (модели Брэдли, Терри, Льюса). Отличие получаемых с помощью метода парных сравнения данных от данных, собираемых более традиционными методами (например, с помощью ранжировки объектов). Его преимущества по сравнению с традиционными анкетными опросами. Проблемы, встающие при построении на его основе оценочных шкал: необходимость обеспечения однородности совокупности респондентов; случаи и симметричности при сравнении объектов в паре; наличие затруднений при ответах респондентов. Многомерность строящейся шкалы как одно из объяснений появления нетранзитивности и симметричности.

Интерпретация частот, отвечающих количеству респондентов, предпочитающих один объект другому; возможные гипотезы о связи этих частот друг с другом и с искомыми шкальными значениями модели Терстоуна. Свойства получаемых матриц. Анализ содержательного смысла предположений о поведении респондента: плюрализм мнений одного респондента о каждом рассматриваемом объекте, трактовка характеристик соответствующего распределения, интерпретация связей разных распределений друг с другом.

Получение системы уравнений для искомых шкальных значений. Ее «переопределенность». Метод наименьших квадратов, его роль в статистике и социологии, использование для решения найденной системы. Факторы, обусловливающие интервальность получаемой шкалы.

BTL-модели. Общий вид простейших предположений и их содержательный смысл. Главная цель рассмотрения этих предположений - показать, что подход Терстоуна - не единственно возможный способ формализации естественных содержательных представлений о связи наблюдаемых данных (матриц парных сравнений) с латентными (искомыми шкальными значениями сравниваемых объектов). Это - пример конкретизации соответствующего общего методологического принципа применения математики в социологии.

Иллюстрация значимости для социологии BTL-моделей: указание возможности перехода к соответствующей формальной схеме при попытке сравнения двух признаков посредством выбора каждым респондентом наиболее оптимальной для него пары их значений.

Тема 7. Проблема построения индексов для измерения установки.

Шкала Р. Лайкерта. Шкалограммный анализ Гуттмана (упорядоченная номинальная шкала)

Построение социологических индексов как наиболее часто использующийся социологами способ измерения латентной переменной. Вопросы, встающие при построении индексов: существование одномерного континуума; выбор наблюдаемых признаков для агрегации их в индекс, определение вида зависимости индекса от агрегируемых признаков, определение уровня измерения индекса (уровень измерения пока понимается интуитивно).

Измерение установки методом Р. Лайкерта. Связь наблюдаемых признаков с искомой латентной переменной. Смысл и роль критерия согласованности ответов на вопросы анкеты (корреляции наблюдаемых переменных).

Поиск однонаправленного континуума свойств некоторой неявной характеристики по внешним ее проявлениям. Шкалограммный анализ Гуттмана. Коэффициент репродуктивности шкалограммы. Вид наблюдаемых признаков. Их связь с латентным признаком. Содержательный смысл и приемлемость для социолога соответствующего критерия существования латентной переменной. Возможность типологии вопросов и респондентов: ее смысл.

Тема 8. Латентно-структурный анализ Лазарсфельда (ЛСА)

Понимание измерения П. Лазарсфельдом.Предпосылкик широкому использованию «жестких» анкетных методов опроса. Переход к противоположному взгляду - оценка идей ЛСА как определенного рода «смягчению» жестких методов. Аксиома локальной независимости как основа упомянутой связи. Пример поиска заранее неизвестной переменной, объясняющей связи в наблюдаемой частотной таблице. Связь аксиомы локальной независимости с идеями, заложенными в коэффициентах множественной и частной корреляции, в факторном анализе.

Основные понятия ЛСА в его простейшем варианте (одна номинальная латентная переменная с заданным числом значений, дихотомические вопросы в анкете). Простейший вариант ЛСА как формальная постановка задачи, решаемой с помощью ЛСА (вход и выход). Принципы построения уравнений для нахождения латентных вероятностей. Проблема интерпретации результатов анализа, связь найденных вероятностей с сущностью искомой латентной переменной. Определение вероятности попадания респондента с заданным набором ответов в тот или иной латентный класс.

Основные пути обобщения первоначально предложенной Лазарсфельдом модели.

Рассмотрение ЛСА как процедуры построения типологии. Характеристика каждого типа с помощью латентного вероятностного распределения. Связь с идеей Терстоуна о «плюрализме» мнений одного респондента.

Тема 9. Семантический дифференциал (СД). Использование в социологии его формальной схемы. Другие методы проективной техники и оценочной биполяризации

Психологические предпосылки применения метода семантического дифференциала Осгуда. Явление синестезии. Смысл и значение. Денотативные и коннотативные характеристики.

Сущность метода семантического дифференциала.Техника получения исходных данных: постановка задачи СД, составление пар терминов. Выявление Осгудом латентных факторов, лежащих в основе синестезии (оценка, сила, активность), с помощью факторного анализа.

Практическое использование техники СД. Возможность формального использования техники в отсутствие психологических предпосылок (деловой портрет, репертуарные решетки, методики ГОЛ). Классификация задач, решаемых с помощью этой техники. Возможность применения методов многомерного статистического анализа к данным, полученным на основе техники семантического дифференциала. Проблема однородности совокупности респондентов при использовании той же техники.

Психосемантические методы и их применение в социологии. Проективные методики оценки мнения респондентов. Метод семантического дифференциала как проективная процедура. Другие примеры таких процедур. Метод семантического дифференциала как метод оценочной биполяризации. Другие методы проективной техники и оценочной биполяризации.

Тема 10. Одномерное развертывание

Цели использования одномерного развертывания. Основные модели восприятия респондентом рассматриваемых объектов при их сравнении - векторная модель (модель континуума) и модель идеальной точки. Подход Кумбса. Расположение респондентов и объектов на одной прямой в модели идеальной точки. Пример одномерного развертывания для трех объектов и произвольного количества респондентов. Степень неоднозначности результатов измерения (суть порядковой шкалы). Важность получения порядковой шкалы для объектов с помощью рассматриваемого метода. Некорректность традиционных подходов к получению таких шкал.

Переход к четырем объектам. Возможность установить порядок для некоторых расстояний между объектами. Снижение уровня неоднозначности в выборе места точек для объектов на прямой. Промежуточный характер соответствующей шкалы (между порядковой и интервальной).

Метод одномерного развертывания как шкальный критерий. Методические выводы из анализа принципов одномерного развертывания. Неоднозначность числового представления объектов при моделировании интересующих социолога отношений между этими объектами как основная характеристика «взаимоотношения» социологии и математики. Возможность измерения соотношений между расстояниями без использования неадекватных методов опроса.

Важность для социолога «промежуточных» шкал. Неудовлетворительность одномерной модели, необходимость перехода к многомерному шкалированию.

 

Раздел 3. Репрезентационная теория измерений

 

 


Тема 11. Формализм в осмыслении понятия социологического измерения

Формализация как необходимый элемент научного исследования. Роль формализма для систематизации вопросов, встающих при осуществлении измерения в социологии, и разработки подходов к их решению. Недостатки формализации. Тестовые традиции в социологии.

Адекватность метода анализа нечисловых данных и определение адекватности для конкретных методов. Роль адекватности метода при решении с его помощью социологической задачи. Выделение формальной и содержательной адекватности математического метода. Различные подходы к определению формальной адекватности. Формальная адекватность как необходимое условие пригодности метода. Недостаточность этого условия. Смысл содержательной адекватности метода (соответствие модели, заложенной в методе, смыслу решаемой. Примеры некорректности традиционных (для методической социологической литературы) рекомендаций о возможности использования известных математических статистик для описания данных, полученных по порядковым и номинальным шкалам.

Формулировка основного принципа репрезентационной теории измерений - рассмотрение совокупности результатов измерения как некоторой модели реальности. Анализ этого принципа как нового взгляда на измерение, позволяющего ответить на поставленные выше вопросы. Роль Стивенса в становлении репрезентационной теории измерений. Дальнейшее развитие предложенных им идей.

Тема 12. Основные понятия репрезентационной теории измерений

Понятие гомоморфизма (изоморфизма). Шкала как гомоморфное отображение эмпирической системы с отношениями (ЭСО) в числовую систему с отношениями (ЧСО). Неоднозначность совокупности шкальных значений.

Тип шкалы. Определение типов номинальных, порядковых, интервальных шкал, шкал разностей, отношений и абсолютных. Основные отношения между шкальными значениями, остающиеся инвариантными при допустимых преобразованиях этих значений (для рассмотренных типов шкал). Упорядочение типов шкал. Дефиниция шкалы как формальное определение измерения. Обобщение этого определения: рассмотрение совокупности результатов измерения как модели реальности.

«Классическое» измерение (основанное на использовании единицы измерения) как частный случай того, которое изучается репрезентационной теорией измерений. Роль наличия единицы измерения и начала отсчета в определении типа шкалы. Случаи, когда шкалы высоких типов строятся без предположений о таком наличии (пример - методы парных сравнений). Место абсолютных шкал в процессе сбора социологических данных.

Тема 13. Задачи, решаемые репрезентационной теорией измерений. Причины недостаточности для социологии формализма репрезентационной теории измерений

Краткое описание основных задач, решаемых репрезентационной теорией измерений: решение проблем существования шкалы, ее единственности, адекватности математического метода. Суть соответствующих теорем. Их роль для социологии.

Недостаточная изученность социологических ЭСО и возможностей их отображения в математические системы и, вследствие этого, отсутствие соответствующих фрагментов в репрезентационной теории измерений - основная причина невозможности рассмотрения последней как социологической теории измерений. Причины необходимости отклонения от рассматриваемого формализма, его модификации.

Раздел 4. Многомерное шкалирование


Тема 14. Проблема анализа пространства восприятия респондентом предлагаемых ему объектов. Основные элементы формализма

Неодномерность многих изучаемых социологом понятий. Косвенное ее проявление - нарушение транзитивности отношения порядка, часто наблюдаемое при парных сравнениях. Пространство восприятия респондентами предлагаемых им объектов. Его латентность. Изучение пространства восприятия - основная задача МШ. Другие задачи МШ (понижение размерности изучаемого признакового пространства, визуализация данных). Их роль в социологии.

Формальное определение близостей. Исходные данные для МШ - матрица близостей между объектами. Функция расстояния (аксиоматическое определение). Евклидово расстояние. Евклидово пространство. Выходная информация - координаты шкалируемых объектов в евклидовом пространстве, матрица расстояний между ними. Требование соответствия между структурами матрицы близостей и матрицы расстояний. Метрическое и неметрическое МШ. Соответствующие функции стресса. Неявное сравнение расстояний между близостями, заложенное в формуле функции стресса для метрического шкалирование. Понятие монотонной регрессии, использующееся при расчете функции стресса для неметрического шкалирования.

Важность для социологии неметрического шкалирования. Формальные аспекты проблем размерности искомого евклидова пространства и вращения определяющих его осей координат.

Тема 15. Индивидуальное многомерное шкалирование и многомерное развертывание.

Проблемы формирования исходных данных и интерпретации результатов в многомерном шкалировании

Постановка задачи в индивидуальном многомерном шкалировании; важность учета специфики метрик отдельных респондентов. Способ учета таких метрик в индивидуальном МШ (взвешивание осей искомого пространства, индивидуальный набор весов для каждого респондента). Вид входных и выходных данных, функции стресса в индивидуальном МШ.

Напоминание темы 10 (одномерное развертывание). Обоснование необходимости перехода к пространству произвольной размерности для успешного решения задачи шкалирования. Модель идеальной точки в многомерном случае. Неметрическое многомерное развертывание. Вид исходных данных. Функция стресса. Специфика выходных данных (наличие двух видов точек, отвечающих объектам и респондентам соответственно). Особенности интерпретации результатов.

Роль социолога при получении данных, исходных для многомерного шкалирования, и интерпретации его результатов. Возможные способы получения исходных данных. Непосредственное получение близости от респондентов, классификация соответствующих способов опроса; проблемы, встающие при таком способе сбора данных. Примеры расчета матрицы близостей на основе анализа достаточно надежных данных другого рода.

Тема 16 . Сетевые измерения в социологии (Г.В. Градосельская)

Предпосылки формирования сетевых подходов в социологии. Связь сетевых подходов в социологии с другими современными социальными теориями. Принципы моделирования сетевого измерения. Методические принципы измерения социальных сетей. Теоретический потенциал сетевого измерения.

Методы анализа социальных сетей: техника социометрии: изучение коммуникации в группе; гештальт и балансовый подход; антропологические подходы в сетевом анализе. Глобальные сети.

Сетевые взаимосвязи в профессиональном сообществе социологии: методика контент-аналитического исследования биографий.