Решение. Статистически p(t) оценивается выражением
Статистически p(t) оценивается выражением
(1.2.)
где n(t) – число изделий отказавших за время t
Вероятность отказа q*(t)
(1.4.)
Частота отказов f(t)
(1.5.)
Интенсивность отказов λ(t)
(1.6.)
Среднее время безотказной работы
(1.7.)
где tr – время окончания испытаний
n(tr) – число элементов отказавших за время tr
Использовав приведенные выше формулы данные расчета свел в таблицу 1.1
№ | dt,час | n(dt) | p(t) | f(t)1/час | ||
0-100 | 0,955625 | 0,000454 | 0,044375 | |||
100-200 | 0,914375 | 0,000431 | 0,085625 | |||
200-300 | 0,876875 | 0,0004 | 0,123125 | |||
300-400 | 0,84125 | 0,000387 | 0,15875 | |||
400-500 | 0,810625 | 0,000338 | 0,189375 | |||
500-600 | 0,780625 | 0,000337 | 0,219375 | |||
600-700 | 0,753125 | 0,000314 | 0,246875 | |||
700-800 | 0,72875 | 0,000282 | 0,27125 | |||
800-900 | 0,70625 | 0,000264 | 0,29375 | |||
900-1000 | 0,684375 | 0,00026 | 0,315625 | |||
1000-1100 | 0,6625 | 0,000263 | 0,3375 | |||
1100-1200 | 0,64125 | 0,000259 | 0,35875 | |||
1200-1300 | 0,619375 | 0,00027 | 0,380625 | |||
1300-1400 | 0,598125 | 0,000266 | 0,401875 | |||
1400-1500 | 0,57625 | 0,000278 | 0,42375 | |||
1500-1600 | 0,555625 | 0,000265 | 0,444375 | |||
1600-1700 | 0,535625 | 0,00026 | 0,464375 | |||
1700-1800 | 0,514375 | 0,000281 | 0,485625 | |||
1800-1900 | 0,49375 | 0,000276 | 0,50625 | |||
1900-2000 | 0,471875 | 0,000297 | 0,528125 | |||
Вычислю среднее время безотказной так как испытания были прекращены до отказа всех элементов.
час