Тесты на случайные величины
1.Случайная величина это:
- величина, которая принимает то или иное значение, неизвестно заранее какое;
- факт, который может произойти или не произойти.
2.Закон распределения дискретной случайной величины это:
- ряд распределения вероятностей;
- многоугольник распределения;
- плотность распределения.
3.Функция распределения это:
- вероятность того, что Х <х;
- вероятность того, что Х=х;
- вероятность того, что Х>х.
4. Плотность распределения случайной величины это:
- характеристика для непрерывных случайных величин;
- характеристика для дискретных случайных величин;
- характеристика для комбинированных случайных величин.
5. Числовые характеристики случайных величин. Характеристики положения:
- математическое ожидание, мода, медиана;
- коэффициент асимметрии, эксцесс, сигма.
6. Мода вариационного ряда 3,4,5,6,10,10,12 равна
- 6;
- 10;
- 12;
- 3.
6. Числовые характеристики случайных величин. Центральные моменты, дисперсия это:
- характеристики положения;
- характеристики рассеивания.
Тесты на законы распределения вероятностей
1. Биномиальный ЗРВ это:
- формула Бернулли;
- формула Гаусса;
- формула Пуассона;
- формула Муавра –Лапласа.
2. Распределение Пуассона это:
- многопараметрическое распределение вероятностей;
- однопараметрическое распределение вероятностей.
3. Замечательное свойство распределения Пуассона это:
- математическое ожидание случайной величины равно дисперсии;
- математическое ожидание равно среднеквадратическому значению.
4. Равномерным распределением случайной величины называется:
- постоянная плотность распределения вероятностей на определенном интервале значений случайной величины;
- непостоянная плотность распределения.
5. Показательное ( экспоненциальное ) распределение это:
- многопараметрическое распределение вероятностей;
- однопараметрическое распределение вероятностей.
6. Замечательное свойство показательного распределения это:
- математическое ожидание случайной величины равно дисперсии;
- математическое ожидание равно среднеквадратическому значению.
7. Нормальное распределение случайных величин это:
- многопараметрическое распределение вероятностей;
- однопараметрическое распределение вероятностей.
8. Является ли интеграл вероятности функцией распределения?:
- да;
- нет.
9. Чему равна вероятность попадания нормально распределенной случайной величины, относительно математического ожидания, в интервал плюс, минус 3 сигма?:
- 0,9973;
- 0,5984;
- 0,0027.