Раздел 2 Формы выражения статистических данных. Статистический показатель – объективная количественная характеристика (мера) общественного явления в конкретных условиях места и времени

Статистический показатель – объективная количественная характеристика (мера) общественного явления в конкретных условиях места и времени.

Формы выражения статистического показателя: абсолютные, относительные, средние величины.

  • в зависимости от применяемых единиц измерения- натуральные, стоимостные, трудовые.
  • по точности отражаемого явления – ожидаемые, предварительные, окончательные показатели
  • по отношению к изучаемому свойству – прямые и обратные
  • в зависимости от объема и содержания объекта изучения – индивидуальные и сводные (обобщающие)

Абсолютные статистические величины - показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов, выражаются в именованных числах, т.е имеют определенную размерность и единицы измерения. .

Единицы измерения абсолютных величин: Натуральные –отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь). Условно-натуральные –для однородных явлений, но не одинаковых. (единицах условного топлива). Денежные (стоимостные) –при определении размеров разнородных явлений (рубли, доллары, евро) .Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день).

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую. Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение. Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается.

Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.

Форма выражения относительных величиннеименованные-в результате сопоставления одноименных абсолютных величин, именованные-в результате сопоставления разноименных величин

В зависимости от единиц базы сравнения выражаются в: коэффициентах (база=1), процентах( база=100), промиллях ( база=1000), продецемиллях ( база=10000)

Виды относительных величин

1. Относительная величина планового задания =Плановый уровень/Базисный уровень.

2. Относительная величина выполнения плана =Достигнутый уровень/ Плановый уровень.

3. Относительная величина динамики =Текущий уровень/Базисный уровень, характеризует явление во времени.

4. Относительная величина структуры –Отношение частей и целого. Показывает удельный вес части совокупности в общем объеме.

5. Относительная величина координации –Соотношение частей целого между собой.

6. Относительная величина сравнения – Отношение одноименных величин, относящихся к различным совокупностям.

7. Относительная величина интенсивности–соотношение абсолютной величины явления к размеру среды распространения, характеризует распространение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Н-р: коэффициент рождаемости = число родившихся/средняя численность населения

8. Относительная величина уровня социально-экономического явления=Объем производства какого либо товара за год /среднегодовая численность населения, характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.

Средние величины обобщающий показатель, дает количественную характеристику признака в статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.

Свойства средней арифметической: 1)сумма отклонений вариант от их среднего значения с учетом весов равно нулю.2)величина средней не изменится, если веса всех вариант умножить или разделить на одно и тоже число, 3)если все варианты увеличить или уменьшить в одно и то же число раз (или на одно и то же число), то среднее значение нового признака будет во столько же раз (или на столько же) отличаться от среднего значения исходного показателя.

Правило мажорантности средних–ср.гарм>ср.геом>ср ариф> ср квадр> ср куб

Виды средних (в зависимости от исходных данных)

Простая форма Взвешенная форма (для сгруппированных данных Применяется
1. Арифметическая Если известен общий объем совокупности, расчет среднего уровня интервального ряда
2. Гармоническая Если известны обратные значения признака
3. Геометрическая Для расчета средних темпов роста в рядах динамики и распределения
4. Хронологическая Для расчета среднего уровня в моментных рядах динамики с
5. Квадратичная Для измерения степени колеблемости признака от средней в рядах распределения

Средняя для альтернативного признакаравна доле единиц обладающих данным признаком. =p