Лекция 2. ЗАДАЧИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ
В управлении сложными производственными системами существенное значение имеют информационные процессы. Управленческие решения принимают на основе информации об управляемой системе. При этом производственная система адекватно отображается моделью соответствующей информационной системы. Поэтому процесс управления всегда связан с организацией информационного обеспечения, включающей сбор, хранение, обработку и использование информации о состоянии и движении управляемой системы. Научно обоснованное решение этих вопросов основывается на современной теории информации.Классическая теория информации сформировалась на основе фундаментальных исследований Н. Винера, К. Шеннона, А. Н. Колмогорова, А. Я. Хинчина, А. А. Харкевича и др. Она опирается на результаты исследований математической статистики, термодинамики, теории вероятностей; новый импульс она получила в связи с развитием общей теории систем, системного анализа, теории управления и автоматического регулирования. С отделением и формированием кибернетики как науки об общих законах управления теория информации стала рассматриваться в качестве отдельного раздела этой науки. Современные представления об информации связаны также с системным анализом в экономике.
Предмет теории информации – закономерности формирования, передачи, хранения и преобразования информации в системах управления. Важнейшими ее задачами являются: разработка методологии исследования информационных процессов в системах управления; исследование закономерностей передачи, хранения, преобразования информации; построение систем информационного обеспечения управления производством.
Естественно, решение этих задач имеет специфические особенности в зависимости от природы конкретных управляемых систем.
Информационное обеспечение управления является неотъемлемой частью обеспечивающих подсистем автоматизированной системы плановых расчетов (АСПР) и отраслевых автоматизированных систем управления (ОАСУ).
Под АСУ отрасли понимают систему, обеспечивающую автоматизацию процессов сбора, хранения, систематизации и обработки информации в целях оптимизации управления. Структура АСУ отображает иерархический характер АПК, его отраслей и предназначается для комплексной автоматизации функций управления деятельностью всех его подсистем для обеспечения наилучшего использования природных, материальных, трудовых, финансовых, технологических и информационных ресурсов и максимизации конечных результатов комплекса.
Отраслевая автоматизированная система управления состоит из двух типов подсистем: функциональных и обеспечивающих.
Функциональные подсистемы, в свою очередь, включают подсистемы управления общим развитием комплекса и его отраслями на основе оптимального планирования и прогнозирования учета и отчетности, экономического анализа, оперативного управления. Перечисленные подсистемы имеют внутреннюю структуру и включают комплекс задач, соответствующих принятию управленческих решений.
Комплекс задач планирования, прогнозирования, учета, анализа, оперативного управления дифференцируется по уровням и объектам управления, процессам и сферам деятельности (растениеводство, животноводство, материально-техническое обеспечение, капитальное строительство, транспорт, реализация продукции, подготовка кадров и т. д.). Следовательно, функциональная часть ОАСУ совмещает два аспекта структуры – позадачный и пообъектный.
Обеспечивающая часть отраслевой автоматизированной системы управления включает информационное, математическое, программное и техническое обеспечение. Конкретные требования к обеспечивающим подсистемам формулируются при составлении технического задания на разработку автоматизированной системы управления отраслью.
Эффективность систем управления в определяющей степени зависит от качества информационного обеспечения. Подсистема информационного обеспечения включает единую систему технико-экономичес-ких показателей, системы документации, классификаций и кодирования технико-экономической информации, информационные и алгоритмические языковые средства и массивы информации, используемые в системе управления.
К системе информационного обеспечения предъявляются следующие требования:
– достаточность информации для решения функциональных задач управления;
– информационная совместимость различных задач, уровней управления, совместимость с внешними системами, взаимодействующими с данной системой;
– гибкость и возможность развития системы информационного обеспечения с учетом изменений в системе управления;
– возможность реализации принципов «безбумажной технологии» при одноразовом вводе и многократном использовании информации, минимальном дублировании ее в хранимых и обрабатываемых массивах и др.
Информационные массивы формируются в виде системы иерархически организованных банков данных в соответствии со структурой организации функциональных подсистем. При этом должны соблюдаться единые методологические требования к построению, методам представления и обработки информации.
Функционирование автоматизированных систем управления возможно лишь на основе системы экономико-математических моделей. Применительно к сельскому хозяйству принципы построения интегрированной системы экономико-математических моделей были разработаны Р. Г. Кравченко и Э. Н. Крылатых.
Принцип методологического и методического единства означает общность подходов к построению моделей разных уровней и объектов и единство требований к их информационному обеспечению, что предполагает унификацию плановых документов, системы показателей, наличие единых классификаторов и кодификаторов, единство и совместимость математического, программного и технического обеспечения. Из этого принципа следует принцип соответствия и адаптации,отражающий требование адекватности моделей разных уровней соответствующим уровням управления системой воспроизводства в отрасли. При этом сама система моделей и соответствующее информационное обеспечение должны быть способны адаптироваться к изменяющимся организационным формам производства и управления им.
К принципу соответствия и адаптации непосредственно примыкает принцип необходимого разнообразиямоделей и методов, используемых в планировании и управлении. Процессы воспроизводства чрезвычайно разнообразны, и для их информационного отображения необходимо соответствующее разнообразие моделей, использующих широкий спектр математических методов (балансовые, сетевые, игровые, оптимизационные, имитационные, методы математической статистики, математического программирования и др.).
В процессе моделирования реализуется принцип взаимного дополнения моделей и их увязкив системе. Модели, используемые в системе, различаются по функциональному назначению.
Можно выделить модели, предназначенные для обоснования исходной информации управленческих задач – прогнозирования урожайности, продуктивности животных, оценки тенденций некоторых качественных показателей производства (себестоимость продукции, производительность труда и т. д.). Другая группа моделей используется для решения оптимизационных задач, различных балансовых расчетов для обоснования и принятия управленческих решений. Третья группа используется для дополнительных и вспомогательных расчетов. Все эти модели должны быть увязаны в единую систему логически, алгоритмически и информационно.
Система моделей в целом ориентируется на формирование конечных выходных показателей, отражающих результаты оптимального функционирования отрасли.
Принцип относительной автономностиотражает возможность вычленения из общей системы относительно обособленных локальных подсистем обработки информации на базе соответствующей локальной подсистемы моделей. В дальнейшем агрегирование таких подсистем в единую систему обеспечивается благодаря реализации принципа методологического, методического, информационного единства.
Принцип развитияпредполагает возможность постоянного совершенствования системы моделей и их информационного обеспечения с учетом динамики самой системы управления.
В настоящее время разработаны общие концепции создания Единой системы информационно-вычислительного обеспечения управления агропромышленным комплексом страны (ЕС ИВОУ АПК).