Функции, родственные функции МЕДИАНА
Функция КВАРТИЛЬ
Синтаксис;
КВАРТИЛЬ (массив; часть)
Результат;
Рассчитывает квартиль для множества данных.
Массив: массив ячеек с числовыми значениями, для которых определяются значения квартилей;
часть: аргумент, определяющий, что будет рассчитывать функция КВАРТИЛЬ.
Замечания;
функция КВАРТИЛЬ рассчитывает:
· минимальное значение, если аргумент часть = 0;
· первую квартиль (25-ю персентиль), если аргумент часть = 1;
· значение медианы (50-ю персентиль), если аргумент часть = 2;
· третью квартиль (75-ю персентиль), если аргумент часть = 3;
· максимальное значение, если аргумент часть = 4;
Математико-статистическая интерпретация;
Квартили представляют собой значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний, отделяющий 1/4 часть совокупности с наименьшими значениями признака, и квартиль верхний, отделяющий 1/4 часть с наибольшими значениями признака. Средним квартилем является медиана.
Квартиль часто используется при анализе продаж, чтобы разбить генеральную совокупность на группы. Например, можно использовать функцию КВАРТИЛЬ, чтобы найти 25% наиболее доходных предприятий.
Функция КВАРТИЛЬ не требует предварительной ранжировки данных, она проводит ее автоматически.
Функция ПЕРСЕНТИЛЬ
Синтаксис;
ПЕРСЕНТИЛЬ (массив; k)
Результат;
Рассчитывает k-ю перцентиль для множества данных.
Массив: массив ячеек с числовыми значениями, для которых определяются значения перцентилей;
k: значение перцентили в интервале от 0 до 1 включительно.
В соответствии с данными табл.4.16 рассчитать нижний квартиль, верхний квартиль, 50-ю процентиль, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую.
Табл. 4.16
Функции, родственные функциям ДИСП и СТАНДОТКЛОН
Функция ДИСПА
Синтаксис;
ДИСПА (значение1; значение2;...)
Результат;
Оценивает генеральную дисперсию по выборке, заданной аргументами, которые могут включать текстовые и логические значения.
Функция ДИСПР
Синтаксис;
ДИСПР (число1; число2;...)
Результат;
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности.
Внимание! Функция ДИСПР рассчитывает дисперсию при условии, что исходные данные образуют генеральную совокупность. В случае если совокупность является выборочной, необходимо воспользоваться функцией ДИСП.
Функция ДИСПРА
Синтаксис:
ДИСПРА (значение!; значение2;...)
Результат;
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности, заданной аргументами, которые могут включать текстовые и логические значения.
В расчете помимо численных значений учитываются также текстовые и логические значения, такие, как ИСТИНА или ЛОЖЬ.
Функция СТАНДОТКЛОНА
Синтаксис:
СТАНДОТКЛОНА (значение1; значение2;...)
Результат;
Оценивает генеральное стандартное отклонение по выборке, заданной аргументами, которые могут включать текстовые и логические значения.
В расчете помимо численных значений учитываются также текстовые и логические значения, такие, как ИСТИНА или ЛОЖЬ.
Функция СТАНДОТКЛОНП
Синтаксис;
СТАНДОТКЛОНП (число1; число2;...)
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
Функция СТАНДОТКЛОНП предполагает, что аргументы образуют всю генеральную совокупность. Если данные являются только выборкой из генеральной совокупности, то стандартное отклонение следует вычислять с использованием функции СТАНДОТКЛОН;
Функция СТАНДОТКЛОНПА
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, заданной аргументами, которые могут включать текстовые и логические значения.
Синтаксис:
СТАНДОТКЛОНПА (значение1; значение2;………...)
В расчете помимо численных значений учитываются также текстовые и логические значения, такие, как ИСТИНА или ЛОЖЬ.
Функция КВАДРОТКЛ
Синтаксис;
КВАДРОТКЛ (число1; число2;...)
Рассчитывает сумму квадратов отклонений точек данных от их средней арифметической.
Аргументы;
Число1, число2,…………….. - аргументы, для которых вычисляется сумма квадратов отклонений.
Замечания;
аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа;
если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текстовые, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки с нулевыми значениями учитываются.
Математико-статистическая интерпретация;
Формула для квадратичного отклонения имеет следующий вид:
Как самостоятельная мера вариации квадратичное отклонение в экономической статистике используется редко. Оно входит составной частью в выражения дисперсии и стандартного отклонения (см. описание функций ДИСП, СТАНДОТКЛОНП). В качестве самостоятельной меры вариации квадратичное отклонение применяется в некоторых разделах статистической физики, в частности при оценке флуктуаций хаотического теплового движения частиц.
Функция СРОТКЛ
Синтаксис;
СРОТКЛ (число1; число2;...)
Вычисляет среднее линейное отклонение в множестве данных.
Число1, чисяо2,............... - аргументы, для которых определяется среднее абсолютных отклонений.
Математико-статистическая интерпретация;
Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант хi от 
. В зависимости от характера имеющихся данных среднее линейное отклонение может быть невзвешенным и взвешенным (аналогично средней арифметической).
Функция СРОТКЛ рассчитывает значение невзвешенного среднего линейного отклонения по формуле
Среднее линейное отклонение дает обобщенную характеристику степени колеблемости признака в совокупности. Однако этот показатель в статистической практике применяют редко, так как во многих случаях он не устанавливает степень рассеивания. На практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии.