Извлечение случайной выборки
Данные - Отобрать наблюдения - Случайная выборка - Подвыборки
Примерно - процентное значение, созданное случайной выборкой объёма.
Точно - точное количество наблюдений в случайной выборке.
Лекция 19 (21.11)
Данные – Отбор данных – Подвыборка
Примерно 20% от всех наблюдений – выбираются случайные 20% респондентов.
Данные – Отбор данных – Подвыборка – Точно
Вводится точное число респондентов из заданного количества.
Сортировка наблюдений
Данные – Сортировать наблюдения (по возрастанию/убыванию)
SORT CASES BY имя переменной (A) – возрастание
SORT CASES BY имя переменной (B) – убывание
Несколько переменных сортировки:
Последовательность переменных в списке будет определять порядок, в котором будут отсортированы наблюдения.
SORT CASES BY переменная 1 (A) переменная 2 (B).
Разделение наблюдений на группы – анализ данных раздельно по группам.
Группа – определённое количество наблюдений с одинаковыми значениями признаков.
Данные – Расщепить файл – Сравнить группы – По з/п (данные сортируются по возрастанию)
Для разделения по группам необходимо сначала отсортировать данные по признаку:
Данные – Сортировать наблюдения
Также позволяет ранжировать по выбранной переменной.
Лекция 20 (27.11)
Категоризация данных
Представление дискретных данных в интервальном вариационном ряде.
Равные интервалы используются тогда, когда вариация признака незначительна. В противном случае могут быть использованы неравные интервалы.
Выводим минимальное и максимальное значение через Анализ - Описательные статистики - Частоты - Статистики - Минимум; максимум.
Min = 15750
Max = 135000
1 группа - 15-30 тыс.
2 группа - 31-60 тыс.
3 группа - 61-90 тыс.
4 группа - 91-135 тыс.
Для организации групп выбираем пункт меню Преобразовать - Перекодировать в другие переменные.
В диалоговом окне выбрать переменную Зарплата, определить имя и метку новой переменной - Изменить - Старые и новые значения.
Выбираем поле Диапазон от наименьшего до указанного, определяем 1 группу - до 30000.
В поле Новое значение указываем "1".
Для определения второй группы в поле Диапазон вводим от и до.
Для организации четвёртой группы используем Диапазон от указанного значения до наибольшего.
В окне Переменные, используя столбец Значения, восстанавливаем Метки значений для 4-х значений.
ГС: пол / новая переменная.
Через кнопку Статистики - Значение Хи-квадрат. Этот коэффициент указывает на наличие/отсутствие связи между исследуемыми данными.
Если значение Хи-квадрат менее 0,05, связь считается статистически независимой, то есть значения зависимой переменной (зарплаты) не зависит от независимой (пол).
Вычисление новых переменных
В SPSS могут быть организованы новые переменные путём выполнения расчётов над имеющимися переменными.
Для формулировки числовых выражений применяют следующие арифметические операторы: +, -, /, *, **(степень).
Пример: имя переменной ± имя новой переменной.
Для построения новой переменной используем пункт меню Преобразовать – Вычислить переменную.
В диалоговом окне Вычислить переменную определяется имя новой переменной, а также тип и методы.
В поле Числовое выражение помещаем имена переменных.
Данная операция соответствует следующему командному синтаксису:
COMPUTE job = prevexp + jobtime
Процентное представление данных:
COMPUTE stag = (jobtime/prevexp) * 100
Применение встроенных функций
1. Функция ABS – возвращает абсолютное значение
COMPUTE job = ABS(prevexp - jobtime)
2. Функция RND – округляет до ближайшего целого числа
3. Функция SORT – возвращает квадратный корень
Статистические функции
Статистические функции рассчитываются для каждого респондента индивидуально, то есть по строкам. Эти функции могут иметь любое число параметров – переменных.
— SUM – возвращает сумму значений допустимых аргументов
— MEAN(переменная 1, переменная 2…) – среднее арифметическое
— SD(переменная 1, переменная 2…) – стандартное отклонение
— VARIANCE(переменная 1, переменная 2, переменная 3) – дисперсия
— CFVAR(переменная 1, переменная 2, переменная 3) – коэффициент вариации
— MIN(переменная 1, переменная 2, переменная 3) – наименьшее значение
— MAX(переменная 1, переменная 2, переменная 3) – наибольшее значение
Подсчёт частоты появления определённых значений
Подсчитать количество появления одного и того же значения или нескольких значений для определённой переменной.
Например: для 9 вариантов выбора видов спорта каждый респондент может отобрать от 0 до 9 видов.
1) Преобразовать – Подсчёт значений наблюдений
2) Задать имя и метку
3) Перенести переменные V02-V12 в список. Вводится отдельное значение, частоту которого необходимо посчитать
4) Задать значения (например, 1)
5) Создана новая переменная, значения которой от 0 до общего числа переменных. Можно задать несколько значений (например, 1,2)