СОСТОЯНИЕ И РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ

РЕСУРСОВ

Экологический мониторинг природных ресурсов

2.2.1.1. Виды экологического мониторинга на предприятии, в хозяйстве, организации.

2.2.1.2. Цель, задачи, производственная направленность.

2.2.1.3. Организационно-производственная структура (схема) экологического мониторинга. Техническая оснащенность, основные методы.

2.2.1.4. Анализ результатов экологического мониторинга, желательно за три года.

Эколого-экономический мониторинг ресурсов охотничьих

Животных

Данный раздел предусматривает сбор материалов и выполнение работ по следующим направлениям: эколого-экономиче­ской оценке ресурсного потенциала освоения и ущерба охотничьим животным. Независимо от того, занимается организация или предприятие вопросами охотничьего хозяйства, где проходит практику студент, эти разделы в обязательном порядке представляются в отчете. В случае отсутствия данного вида деятельности, практикант самостоятельно выбирает охотхозяйственную организацию в районе и проводит сбор материалов для выполнения данных разделов. В особо охраняемых природных территориях, где отсутствует хозяйственное использование ресурсов охотничьих животных, расчеты продуктивности ограничиваются оценкой ресурсного потенциала по биологической продуктивности, дающей возможность оценивать качественное состояние ресурсов в денежном выражении.

В основе выполнения этого раздела заложены таблицы баз данных и нормативно-справочной информации (НСИ), в соответствии с которыми производятся расчеты оценки продуктивности, освоения и ущерба ресурсам охотничьих животных. Начинают с классификации и экспликации угодий хозяйства, предприятия (табл.1, 2).

Таблица 1 - Формирование классификационных типологических единиц угодий

По данным лесоустройства составляется таблица 2. Для этого необходимо площадные показатели (экспликация угодий)групп типов форм УЛФ 1 и 2 объединить в соответствующие классы, а их, в категории угодий по алгоритму (åтипов = группа типов, åгрупп типов = класс, å классов = категория) (табл. 1) и внести их в таблицу 2.

Таблица 2 - Классификация и экспликация угодий … хозяйства … района, …. области на 1.1. 200… г.

По данным таблицы 2 и 3 рассчитываются площади свойственных угодий – Sс.

Таблица 3 - Входные данные определения площадей свойственных угодий – Sс охотничьих животных

(+ входит в площадь Sс, +? - эти угодья не всегда заселены видом) (Наумов, 1999)

Входящие в базу данных оценки продуктивности площади возможного и фактического освоения рассчитываются с ис­пользованием коэффициентов возможного - Кв и фактиче­ского освоения уго­дий – Кф. При определении площадей свойственных угодий (Sс) возможного - Sв и фактического освоения угодий – Sф следует провести ин­вентаризацию промы­словых участков охотников, зон общего охотпользования и т.д. Для этого можно использовать опросные данные охотников, материалы охот-и лесоуст­ройства, паспорта промысловых участков, материалы охотове­дов, егерей, лес­ников и т.д. На основе этого определить их показатели освое­ния в процентах, с последующим переводом в коэффициенты. Эти данные вносятся в таблицу базы данных.

В соответствии с алгоритмами программного обеспечения обработки информации по эколого-экономической оценке ресурсного потенциала и освоения ресурсов охотничьих животных (см. рис. 1) формируется таблица Нормативно-справочной информации (НСИ) – 4 и база данных табл. 5.

Таблица 4 - Нормативно-справочная информация (НСИ) оценки ресурсного потенциала и освоения ресурсов охот­ничьих животных

Определение цен на ресурсы охотничьих животных можно рассчитывать в реа­лизацион­ных ценах, сложившихся на внутрен­нем рынке или размерам штрафных санкций за уничтожение диких животных с использованием размеров минимальных размеров оплаты труда (МРОТ) в соответствии с нормативными документами.

Таблица 5 - База данных эколого-экономической оценки ресурсного потенциала и освоения охот­ничьих животных в угодьях … района… области в 200… г.

Структурно-логическая блок-схема алгоритмов формирования базы дан­ных и программного обеспечения обработки информации Методики пред­став­лена на рис. 1.

Оценка состояния угодий: Sо – общая площадь, Sс - свой­ст­венных виду угодий , Sв – возможного освоения, Sф – фактического освоения; ограничение: Sо ≥ Sс ≥ Sв ≥ Sф; Pв – средневзвешенная плотность населения животных; Коэффициенты оценки: освоения угодий: Кв – возможного освоения, Кф – фактического ос­воения; Освоения численности: Кr – возможного освоения, Кw – фактического освоения; Оценка численности: Nо – общая численность, Nв – возможное освоение, Nф – фактическое освоение, Nз – заго­тов­лено продукции; С - цена жи­вотного; Продуктивность: B - биологическая, b - еди­ницы площади; R - потенциальная, r - единицы площади; W - валовая, w - единицы площади; T - товарная; t - единицы площади; Ограничение: B > R ≤ W ≥ T; Уровень освоения: F – количество (ос.), F% - в процентах; Оседание: О - количество (ос.), О% - в процентах. * Показатели размерности при расчетах не учитываются.

Рисунок 1 - Блок-схема алгоритмов формирования базы данных,

программного обеспечения обработки информации эколого-эко­номи­ческой оценки ресурсного потенциала и освоения ресурсов охотничьих животных

Расчеты оценочных показателей категорий продуктивности проводятся по ка­ждому виду животного, группам или всем видам в разрезе клас­сов уго­дий, промы­словых участков или их групп в рублевом ис­числении как в об­щей сумме – тыс. р. и с единицы площади - р./1 га, р./1000 га, так и в относительных показателях (процен­тах). Полученные показа­тели сумми­руются и сводятся в более крупные произ­водственные и хозяйст­венные единицы.

Таблица 6 - Эколого-экономическая оценка ресурсного потенциала и ос­воения охот­ничьих животных в угодьях … района … области в 200…г. (в … ценах 200…г.)

Таблица 7 - Динамика эколого-экономической оценки ресурсного потенциала и освоения охот­ничьих животных в угодьях … района … области в 200…г. (в … ценах 200…г.)

Анализ территориального распределения ресурсного потенциала ком­по­нент­ных видов осуществляется в натуральной форме по соответствующим зо­нам, объек­там, ареалам, районам, а для дости­жения сопоставимости показа­те­лей различных видов - в стоимостной. Кроме этого, программное обеспече­ние дает возможность рассчи­тывать размеры сверхнормативного ос­вое­ния ресурса (перепромысла) и показа­тели используемой продукции для личных целей (оседание) в натуральных (ко­личественных) и относительных (процен­тах) величинах.

При оценке ущерба ресурсам охотничьих животных используется методологиче­ский принцип, заключающийся в определении разности ме­жду показателями плотности их населения в нетрансформированных угодьях и в анало­гичных угодьях в зонах антропогенных воздействий, подверженных про­мышленному освоению. Кроме классификационных и территориальных характеристик следует определить показатели при­годности и биологической ценности (качества) среды обитания для животного, кото­рые интегрируются в бонитете угодья.

Наиболее распространенный способ оценки качества угодий - от плотности населения вида к бонитету. Количество животных на еди­нице площади отражает все существующие на данный пе­риод качественные показатели пригодности для животного ус­ловий среды обитания. На прак­тике бонитет угодья чаще всего выража­ется в баллах по пятибалльной шкале, каждый из которых соот­вет­ствует определенному классу их ценности. Пер­вый класс бонитета - наи­более ценные, пятый – наименее цен­ные угодья. Градация между существующими на определенной территории максимальными показателями плотности населения вида (пер­вый класс бонитета) минимальными (пятый класс бонитета) дает возможность устанавли­вать их класс по пятибалльной шкале (табл. 8)

Таблица 8 - Показатели видового бонитета качества угодий (А) по данным состояния плотности населения ресурсов животного мира за … (период лет) на территории … района…области

На основании таблиц 5, 8 и рис. 2 формируют базу данных эколого-экономической оценки ущерба ресурсам охот­ничьих животных вдоль трансформиро­ван­ных участков (табл. 9), независимо от того, какой обработкой располагают учетчики (ручной или компьютерной). Коэффициенты реагирования представителей животного мира выведены автором на основании многолетних полевых исследований в соответствии с алгоритмами адаптивных групп и проявления зон антропогенных воздействий (рис. 2).

Таблица 9 - База данных эколого-экономической оценки ущерба ресурсам охот­ничьих животных вдоль трансформиро­ван­ных участков … района… области в 200… г. (калькуляторный вариант)

Таблица 10 - Нормативно-справочная информация (НСИ) к программе Эколого-экономической оценки ущерба ресурсам охот­ничьих животных

№1, №2… - участки трансформированных угодий и их номера; Количество сторон влияния – 1 - 2; Параметры объектов воздействия: h – ширина (м), L – длина (км); U – углы склонов, примыкающие к объектам (в градусах, ограниче­ние: не <1, не >80); Iп – интенсивность движения людей и ма­шин в сутки (ограничение: не <1, не > 30); Плотность населения вида в зонах ан­тропоген­ных воздей­ст­вий (ос./1000 га): Р1 – непосредственного, Р2 - пря­мого, Р3 - пере­ходного, Рв - средняя многолетняя до воз­действия на терри­торию, Рб- средний показатель классов видового бонитета качества угодий, Рмах – максимальная, Рмiп – минимальная, Рк1 – Рк5 градации классов бонитета, 0,01…1 – Числа сдвига градации бонитета; А - видовой бонитет класса качества угодий в зонах ан­тро­поген­ного воздейст­вия; Коэффици­енты: К1, К2, К3 -видового реагиро­вания, Кв – видового воспроизводства; С – цена животного (р.); Т – (временной лаг) продол­жительность оценки периода воздейст­вия (лет); Ln - нату­ральный логарифм; Параметры зон антропогенных воздействий: Н1 – Н3 – ширина (км), S₁ – S₃ – площади (тыс. га), Но – общая ши­рина (км), Sо - общая площадь (тыс. га); Ущерб: Nуз - численности виду в зонах (ос); Nув - воспроизводства численности (ос.), Вув – воспроизводства (тыс. р.), Bуо – общий ущерб в зонах (тыс. р.), Вукм - ущерб 1 км (тыс. р.), Вут - ущерб 1000 га угодий (тыс. р.). * Показатели размерности при расчетах не учитываются

Рисунок 10 - Блок-схема алгоритмов формирования базы данных и программного обеспечения эколого-эко­номи­ческой оценки ущерба ресурсам охотничьих животных

• ⇐ Назад
• 1
• 234
• 5
• Далее ⇒