Задания для самостоятельного выполнения. Фирма провела рекламную кампанию

Задача № 1.

Фирма провела рекламную кампанию. Через 10 недель фирма решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объёмы продаж (у, тыс. руб.) с расходами на рекламу (х, тыс. руб.).

1. Полагая, что между переменными имеет место линейная зависимость, определить выборочное уравнение линейной регрессии.

2. Рассчитать ошибки прогноза.

3. Рассчитать коэффициент корреляции ПИРСОНА и коэффициент детерминации. Сделать выводы.

4. Найти ожидаемое значение объема недельных продаж, если расходы на рекламу составят:

а) 15 тыс. руб,

б) 11 тыс.руб.

в) 20 тыс руб.

Решение задачи с использованием электронных таблиц

1. Оформить заголовок работы

2. Скопировать данные задачи в буфер и вставить в электронную таблицу

3. Подобрать нужную ширину столбцов при помощи операции «формат» в меню «главное»

4. Для расчета коэффициента а использовать статистическую функцию ОТРЕЗОК

5. Для расчета коэффициента b использовать статистическую функцию НАКЛОН

6. Для расчета коэффициента корреляции ПИРСОНА использовать статистическую функцию КОРРЕЛ:

КОРРЕЛ(массив1;массив2)

Возвращает коэффициент корреляции между диапазонами ячеек "массив1" и "массив2". Коэффициент корреляции используется для определения взаимосвязи между двумя свойствами. Например, можно установить зависимость между средней температурой в помещении и использованием кондиционера.

7. Для расчета коэффициента корреляции детерминации использовать статистическую функцию КВПИРСОН

КВПИРСОН(известные_значения_y;звестные_значения_x)

Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона через точек данных в известные_значения_y и известные_значения_x.

1. Для прогноза ожидаемых объемов продаж использовать статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ

ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y; [известные_значения_x]; [новые_значения_x]; [конст])

Возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы "известные_значения_y" и "известные_значения_x". Возвращает значения y, соответствующие этой прямой для заданного массива "новые_значения_x".

Задача № 2.Представлены статистические данные инвестиций в экономику региона (y) и среднегодовой стоимости основных фондов в экономике региона (х) по 18 территориям Центрального федерального округа. Изучить зависимость инвестиций в экономику региона (у) от среднегодовой стоимости основных фондов в экономике региона (х):

1. Из 18 территорий Центрального федерального округа исключить Москву и Московскую область, так как они имеют аномально высокие значения инвестиций и основных фондов, нарушающие однородность изучаемой совокупности.

2. Полагая, что между переменными имеет место линейная зависимость, определить выборочное уравнение линейной регрессии.

3. Рассчитать ошибки прогноза.

4. Рассчитать коэффициент корреляции ПИРСОНА и коэффициент детерминации. Сделать выводы.

5. Найти ожидаемое значение инвестиций, если среднегодовая стоимость основных фондов составит составят:

а) 150 млрд.. руб,

б) 300 млрд.. руб.

в) 50 млрд.. руб

Сделайте выводы. Решение задачи оформить с помощью электронных таблиц.

• ⇐ Назад
• 1
• 23