Темы для выполнения первой части задания

Структура контрольной работы

Контрольная работа состоит из двух частей: теоретической и практической.

Теоретическая часть и практическая часть выполняется в виде реферата объемом 10-15 листов (в обложке) на листах бумаги формата А4. Текст должен быть рукописным или выполнен с помощью компьютера. Страницы работы должны быть пронумерованы (вверху в средней части), на каждой из них справа оставлены поля размером 3 см для замечаний и предложений рецензента, шрифт - 14, полуторный межстрочный интервал. В конце реферата приводится список использованной литературы, ставится подпись и дата выполнения.

Структура контрольной работы:

1. Титульный лист (Приложение А);

2. Теоретическая часть (3 вопроса);

3. Практическая часть (3 задания);

4. Список литературы. (3-4 наименования)

Контрольная работа (реферат и дискета) высылаются в адрес Академии по почте для регистрации в деканате ЗО и ПК.

Перед началом сессии ОБЯЗАТЕЛЬНО узнать зачтена или нет контрольная работа.

2. Литература для самоподготовки:

Основная:

1. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта. – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.

2. Елисеева, И.И. Общая теория статистики / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

3. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова [и др.] ; под ред. А.П, Зинченко. – М.: Колос, 2001. – 392 с.

4. Теория статистики/Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова [и др.]; под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.

Дополнительная

 

5. Вольф, В.Г. Статистическая обработка опытных данных. - М.: Колос, 1966.

6. Макарова, Н.В. Статистика в Excel/ Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец. - М.:. «Финансы и статистика», 2002.

7. Политова, И.Д., Практикум по общей и сельскохозяйственной статистике/ С.С. Сергеев, И.Д. Политова. -М.: Колос, 1967. – 512 с.

8. Практику по основам научных исследований в агрономии. В.В. Глуховцев, В.Г. Кириченко, С.Н. Зудилин. – М.: Колос, 2006. – 240 с.

9. Статистика сельского хозяйства. В.Н. Афанасьева, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с.

 

Первая часть задания (теоретическая)

 

Номера тем определяются в табл. 1 по предпоследней и последней цифрам номера зачетной книжки студента (шифра). Например, студент, у которого номер зачетной книжки оканчивается на 112, должен выбрать темы 13; 40; 70; 101; 118; 137.

Таблица 1. - Номера тем для выполнения первой и второй части задания

Пред­пос­ледняя цифра шифра     Последняя цифра шифра
7 36 68 107 117 133 13 40 70101 118 137 18 48 59108 116 136 22 39 65102 126135 3 47 61 109 117131 14 38 68109 5 45 58102 113132 17 43 70 107 117134 19 42 65 108 113 135 113 135 24 53 70 109 121 135
13 40 63 110 123 132 7 51 67 110 119 129 2 36 69 110 120 133 26 35 62 108 124132 18 33 67 110 118 135 5 45 57109 116 130 26 40 70 109 123128 11 47 51 06 113134 11 40 31 09 124132 27 42 70 105 115 128
14 45 70 104 112 131 7 51 66 101 117 137 28 53 63105 122 130 15 53 69 101 124 128 19 48 70 102 124 130 2 36 61 104 126 128 30 53 63 100 119 127 2 34 62111 115 136 8 46 63105 121 135 9 39 67 103 124 130
23 36 62 104 120 137 13 52 62 101 3 35 68104 122 136 29 49 60 101 123 131 11 52 61 102 119 133 20 45 61 106 125 137 28 53 57 102 122 132 30 52 59 103 117 128 1 47 63110 118 134 23 54 6 3 107 124 133
3 43 65100 116137 29 44 56 109 116 133 4 49 59 108 124 129 10 47 61 103 124 131 17 42 56 105 125132 19 39 57 101 125 129 28 33 62 103 118131 22 35 64110 118133 9 43 70104 112132 18 41 6 4 109 125 133
20 46 58 107 121129 14 40 56 101 125 129 10 46 59 108 114 131 28 44 63106 115131 10 50 59107 124127 29 44 67103 122131 9 55 58102 125137 20 55 62101 120134 20 35 59 101 118133 12 35 64 103 115133
12 39 65109 116131 13 53 64103 125137 24 45 70 110 121131 14 39 67 100 119 128 11 39 70 107 119129 9 48 68104 125131 8 45 59110 121131 27 50 67103 113129 28 54 68101 115131 24 40 66 105 113132
21 36 70101 121137 1 35 61 109 115137 9 54 62104 114130 14 40 67 108 113135 2 34 66107 119133 26 43 63108 118137 13 38 64100 114128 20 32 58103 122128 2 53 69102 121131 16 40 68 110 124132
5 35 9108 123131 24 40 64106 118133 27 32 70110 115127 3 47 57105 124136 11 37 70 110 124130 5 47 69100 112133 17 43 59101 123135 20 44 64105 117135 16 54 70106 121132 16 48 59 101 126 137
4 49 63106 123 132 8 50 69102 116 133 2 34 70106 124 132 28 53 67108 119 132 14 34 67102 121 135 27 53 65109 118 136 23 36 60107 116 129 22 33 63105 117 132 14 44 70104 116 134 20 41 63 105 115 134

Темы для выполнения первой части задания

  1. Дайте определение предмета статистики.
  2. Предмет и задачи статистики.
  3. Что является теоретической основой статистики.
  4. Дайте понятие о статистической совокупности, единице совокупности , вариации.
  5. В чём сущность и значение закона больших чисел для статистики?
  6. Что такое статистическое наблюдение?
  7. Назовите этапы статистического наблюдения.
  8. Что такое объект и единица наблюдения?
  9. Что такое точность и ошибка наблюдения?
  10. В чём заключается суть сводки статистических материалов?
  11. Какие существуют виды сводки?
  12. Какие существуют виды группировки?
  13. Чем надо руководствоваться при выборе группировачных признаков?
  14. Какие существуют приёмы разделения совокупности на группы?
  15. Как определяется число групп?
  16. какие бывают интервалы?
  17. Как определяется величина интервала при группировке по количественному признаку?
  18. Что представляют собой ряды распределения?
  19. Какие виды статистических величин Вы знаете?
  20. Какова роль относительных величин в статистике?
  21. Назовите виды относительных величин.
  22. Каковы формы относительных величин по базе сравнения?
  23. Каково значение средних величин в статистике?
  24. Какие виды средних величин применяются в статистике?
  25. Как исчисляются средняя арифметическая: простая и взвешенная?
  26. Основное свойство средней арифметической?
  27. В каких случаях применяется средняя гармоническая?
  28. Для чего нужны структурные средние (мода и медиана)?
  29. Что такое вариация признака и чем обусловлена необходимость её изучения?
  30. Какими показателями измеряется вариация?
  31. Для каких целей и как вычисляют коэффициент вариации?
  32. Что такое генеральная и выборочная совокупность?
  33. В чём смысл выборочного наблюдения?
  34. Какие преимущества выборочного наблюдения делают его важнейшим источником статистической информации?
  35. Условия организации выборочного наблюдения.
  36. Какие существуют способы отбора (виды выборки)?
  37. Что такое повторная и бесповторная выборки?
  38. От чего зависит точность выборки?
  39. Что такое малая выборка?
  40. Охарактеризуйте закон нормального распределения.
  41. сущность биноминального распределения
  42. Охарактеризуйте распределение Пуассона.
  43. Дайте понятия о статистических гипотезах, их видах.
  44. Методы проверки гипотез, статистические критерии.
  45. Сущность и назначение дисперсионного анализа.
  46. Сущность и задачи корреляционного анализа.
  47. Назначение коэффициента корреляции и детерминации.
  48. В чём сущность корреляционной связи между показателями?
  49. Какие виды корреляции Вы знаете?
  50. Приведите классификацию коэффициентов корреляции.
  51. Ряды динамики: понятие виды.
  52. Правила построения рядов динамики.
  53. Каким образом оценивают средние значения уровней рядов динамики?
  54. Каковы показатели анализа рядов динамики?
  55. Выравнивание рядов динамики: виды и цель?
  56. Представьте порядок анализа результатов группировки по одному признаку.
  57. Представьте порядок анализа результатов группировки по двум признакам.
  58. Привести пример расчёта группировки по качественному признаку, сделать выводы.
  59. Привести пример расчёта комбинационной группировки, сделать выводы.
  60. Привести пример расчёта средней арифметической простой и взвешенной, сделать выводы.
  61. Привести пример расчёта моды и графически подтвердить найденное значение, сделать выводы.
  62. Как рассчитать среднюю и предельную ошибку выборки для средней?
  63. Как рассчитать среднюю и предельную ошибку выборки для доли признака?
  64. Привести пример расчёта ошибки выборки и указать доверительный интервал, сделать выводы.
  65. Привести пример расчёта доли выборки и указать доверительный интервал, сделать выводы.
  66. Привести пример определения тесноты связи по коэффициенту взаимной сопряжённости Пирсона-Чупрова, сделать выводы.
  67. Привести пример определения тесноты связи по коэффициенту корреляции рангов (коэффициент Спирмена), сделать выводы.
  68. Привести пример расчёта показателей в ряду динамики, сделать выводы.
  69. Привести пример расчёта выравнивания ряда динамики по способу групп и скользящей средней, сделать выводы.
  70. Привести пример расчёта выравнивания ряда динамики при аналитическом выравнивании, сделать выводы.