Коэффициенты влияния А1, А2, А3, теоретическим мето­дом – непосредственным дифференцированием математической модели устройства РЭС по первичным параметрам Х1, Х2, Х3.

2) Допуски на первичные параметры, считая, что они рас­пределены по нормальному закону δX1, δX2, δX3.

3) Допуск на выходной параметр при симметричных допус­ках на первичные параметры

 

Порядок проведения работы

1. Ознакомиться с ЭВМ, используемый для проведения лабо­раторной работы, и инструкцией по вводу исходных данных.

2. Получить допуск к лабораторной работе, пройдя соответст­вующий тест на ЭВМ.

3. Ввести исходные данные для проведения лабораторной ра­боты.

4. Определить теоретически методом максимума-минимума допуск на выходной параметр δy.

5. Рассчитать коэффициенты влияния и допуск на выходной па­раметр δy методом максимума-минимума на ЭВМ. Сравнить полу­ченные экспериментальные результаты с расчетными данными.

6. Вычислить на ЭВМ с использованием вероятностного ме­тода математическое ожидание m1(y), среднеквадратическое откло­нение δy выходного параметра, допуск на выходной параметр δy вер. .

7. Определить на ЭВМ нижнюю и верхнюю границы допус­кового интервала yн и yв выходного параметра для заданной ве­роятности Р нахождения выходных параметров в пределах нор­мальных технических условий. Сравнить полученные результаты с реальным разбросом выходного параметра у, полученным ла­бораторной работе №1 методом Монте-Карло. Сделать вывод о годности партии из N изделий, определив процент бракованных изделий. С этой целью нанести на гистограмму поле допуска.

8. Сравнить полученные значения допуска на выходной пара­метр методом максимума-минимума и вероятностным методом.

Содержание отчета

Отчет должен содержать:

- описание и схему исследуемого устройства РЭС;

- результаты расчета коэффициентов влияния;

- оценки математического ожидания и среднеквадратиче­ского отклонения выходного параметра;

- результаты расчета допуска на выходной параметр мето­дом максимума-минимума теоретически и на ЭВМ, а также веро­ятностным методом;

- результаты расчета допусковых границ по заданной веро­ятности того, что выходной параметр устройства РЭС будет на­ходиться в пределах норм технических условий;

- сравнение результатов расчетов границ допускового интер­вала выходного параметра по заданной вероятности с ре­альным распределением выходного параметра в лабораторной работе №1. Определение уровня бракованных изделий.

- рекомендации по снижению уровня брака в партии испы­тываемых изделий.

 

Контрольные вопросы

1. Как связаны понятия точности и стабильности выходных параметров РЭС с параметрической надежностью?

2. Какой отказ называется постепенным? Назовите причины постепенных отказов.

3. Что понимается под эксплутационным и производствен­ным допусками?

4. Что называется коэффициентом влияния?

5. Какие вы знаете характеристики поля допуска?

6. Как рассчитать коэффициенты абсолютного и относитель­ного влияния по известной математической модели устройства РЭС?

7. Как определяются коэффициенты влияния эксперименталь­ным путем в реальной аппаратуре?

8. Как рассчитывается допуск по методу максимума-мини­мума?

9. В чем сущность расчета допусков вероятностным методом?

10. Как рассчитывается допуск на выходной параметр мето­дом максимума-минимума при несимметричных допусках на первичные параметры?

11. Как рассчитывается вероятностным методом допуск на выходной параметр, распределенный по нормальному закону?

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Яншин А. А. Теоретические основы конструирования, тех­нологии и надежности ЭВА. – М.: Радио и связь, 1983. – с. 155 - 167

2. Львович Я. Е. Фролов В. Н. Теоретические основы конст­руирования, технологии и надежности ЭВА. – с. 7 – 19 М.: Радио и связь, 1986.

3. Борисенко Т. М. Гельфман Т. Э.Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА в примерах и задачах /МИРЭА. – М.,1991. – с. 33 – 37

 

Лабораторная работа №3

ПОЛУЧЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УСТРОЙСТВА РЭС ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПАССИВНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

 

Цель работы

Изучить приемы построения математических моделей по ре­зультатам пассивного эксперимента методом регрессионного анализа.