ВЕРОЯТНОСТНАЯ ПРИРОДА ДАННЫХ 3 страница
Лит.: Артемов В.Л. Соц. время: Проблемы изучения и использования. Новосибирск, 1987; Он же. Соц. время: прикладные и теоретические аспекты иссл-й. Ч. 1: Предыстория и 1920— 1930-е гг. Новосибирск, 2004.
В.Д. Патрушев
ВСЕМИРНЫЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ КОНГРЕССЫ (ВСК) - созываются Международной социологической ассоциацией с 1949 в целях установления и расширения личных контактов между социологами разных стран, налаживания междунар. обмена информацией в области социол. знания.
За время существования Междунар. соииол. ассоциация провела 15 ВСК.
1-й ВСК был созван совместно с Междунар. ассоциацией полит, наук в 1949 в Цюрихе (Швейцария). Участвовали 180 ученых из 33 стран. Наряду с организационными вопр. на конгрессе обсуждалась тема «Влияние социол. иссл-й на междунар. отношения». Представлено 56 докладов.
2-й ВСК состоялся в 1953 в Льеже (Бельгия). На нем собрались 280 предста-
вителей из 34 стран. Обсуждались четыре темы: «Соц. стратификация и соц. мобильность», «Межгрупповые конфликты и их разрешение», «Совр. развитие социол. иссл-й», «Обучение, профессиональная деятельность и ответственность социологов». Представлено 156 докладов.
3-й ВСК проходил в 1956 в Амстердаме (Голландия). Присутствовали 550 делегатов из 50 стран. В его работе впервые приняли участие советские ученые. Осн. тема — «Проблемы соц. изменений в 20 в.».
4-й ВСК состоялся в 1959 в Милане (Италия). Присутствовали делегаты из 55 стран. Советская делегация состояла из II ученых. Осн. тема — «Соц-я и об-во». Работа проходила в трех секциях: 1) «Соц-я в соц. контексте»; 2) «Изменение социол. знания»; 3) «Развитие социол. метода».
5-й ВСК проходил в 1962 в Вашингтоне (США). Присутствовали 1030 социологов из 51 страны, в т. ч. 18 из СССР. Обсуждались три темы: 1) «Соц-я, полит, деятельность, общественность»; 2) «Соц-я развития»; 3) «Сущность и проблемы социол. теории».
6-й ВСК состоялся в 1966 в Эвиане (Франция). Участвовали более 2 тыс. социологов из 50 стран. Обсуждались две темы: 1) «Единство и разнообразие в соц-и»; 2) «Соц-я междунар. отношений». Впервые президентом Междунар. социол. ассоциации был избран представитель восточноевропейской страны — известный польский социолог Ян Ще-паньский.
7-й ВСК проходил в 1970 в Варне (Болгария). Представлены ок. 4000 участников, в т. ч. 270 из СССР. Осн. тема — «Совр. и будущее об-во, науч. прогнозирование, соц. планирование и руководство обществ, развитием».
8-й ВСК состоялся в 1974 в Торонто (Канада). Приняли участие более 3000 социологов из 82 стран. Тема — «Наука и революция в совр. об-ве».
9-й ВСК проходил в 1978 в Упсале
(Швеция). Была представлена 141 стра
на. Тема конгресса — «Пути соц. разви
тия». ... .
ВЫБОРКА
10-й ВСК состоялся в 1982 в Мехико (Мексика). Присутствовали более 2,5 тыс. делегатов из 131 страны. Тема — «Соц. теория и соц. практика».
11-й ВСК проходил в 1986 в Нью-Де-ли (Индия). Тема — «Соц. изменения: проблемы и перспективы»,
12-й ВСК состоялся в 1990 в Мадриде (Испания). Присутствовали ок. 5 тыс. делегатов из 70 стран. Тема — «Соц-я для единого мира: единство и разнообразие».
13-й ВСК состоялся в 1994 в Биле-фельде (Германия). Присутствовало ок. 5 тыс. делегатов. Из России — более 100 чел. Тема — «Спорные границы и меняющиеся солидарности».
14-й ВСК проходил в 1998 в Монреале (Канада). Присутствовали ок. 5 тыс. делегатов, в т. ч. 72 — из России. Тема — «Соц. знание: наследие, вызовы, перспективы».
15-й ВСК проходил в 2002 в Брис-бэйне (Австралия). Присутствовали ок. 3 тыс. делегатов из 90 стран мира, в т. ч. ок. 40 — из России. Тема — «Соц. мир в 21 в.: размываемые легитимности и растущие вызовы».
М.Р. Тульчинский
ВЫБОРКА— представительная ч. генеральной совокупности, воспроизводящая закон распределения признака в этой совокупности. 1. Совокупность выборочная. 2, Процесс отбора единиц. Напр., термины «выборка случайная», «выборка районированная», «выборка гнездовая» и т.д. указывают на способ или прием формирования выборочной совокупности.
Г, И. Сотникова
ВЫБОРКА. ГНЕЗДОВАЯ— вид выборки, при к-ром отбираемые объекты представляют собой гр. или гнезда (кластеры) более мелких единиц. Раньше понятие гнезда распространялось только на двухступенчатую выборку, отобранные на первой ступени объекты рассматривались как серии элементарных единиц, к-рые подвергались сплошному обследованию. Сейчас этот вид отбора со-
хранил за собой название серийного, а понятие гнезда расширилось на случаи выборки многоступенчатой. Гнездом называют единицу отбора высшей ступени, состоящую из более мелких единиц низшей. В выборку могут быть включены как все единицы низшего уровня, так и их ч. Число единиц, образующих гнездо, — это его размер.
Гнездовой отбор обладает большими организационными преимуществами перед отбором единиц. Значительно проще осуществить отбор и обследование неск. компактных гр., чем десятков или сотен отд. единиц. Техн. преимущества гнездового отбора особенно ощутимы при построении терр. выборки (см. Выборки основа). Отбор небольшого числа терр. сегментов (нас. пунктов, районов, жилых кварталов и т.д.), затем выборочный или сплошной опрос проживающего в них нас. существенно уменьшают стоимость иссл-я и сроки его проведения. Осн. рекомендации при выборе гнезд сводятся к тому, чтобы различия между гнездами были миним,, а составляющие их единицы были бы по возможности более неоднородными. Это правило прямо противоположно осн. принципу расслоения, в соотв. с к-рьш выигрыш в точности тем больше, чем более однородными будут выделенные слои. Др. рекомендация касается выбора размера гнезд: большое число малых гнезд предпочтительнее малого числа крупных.
В.г., являясь удобной и экономичной формой отбора, не означает отступления от принципа случайности. Для отбора равноразмерных гнезд применима любая схема простого случайного отбора (см. Выборка случайная) или систематического отбора. Если гнезда сильно различаются по размеру, то выполняют предварительное расслоение совокупности гнезд по размеру с послед, извлечением выборки из каждого слоя. Др. распространенная форма выбора гнезд — отбор с вероятностью, пропорциональной размеру. Особенно он эффективен в случаях, когда из большого числа гнезд самого разного размера необходимо отобрать
ВЫБОРКА КВОТНАЯ
незначительное число при наличии др. факторов расслоения.
Лит.: Дружинин Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М., 1977; Терр. выборка в социол. иссл-ях. М., 1980; Бокун Н.Ч., Чернышева Т.М. Методы выборочных обследований. Минск, 1997.
Г. И. Сотникова
ВЫБОРКА КВОТНАЯ- микромодель объекта социол. иссл-я, формируемая на основе стат. сведений (параметров квот) преимущественно о соц.-демогр. характеристиках элементов генеральной совокупности.
Принцип В.к., или же принцип отбора единиц наблюдения по методу квот (от англ. quota), восходит к представлению о подобии объектов в случае пропорциональности их структурных элементов. Идея о правомерности экстраполяции рез-тов анализа модели на моделируемый объект в случае подобия их структур была общепринята в стат. практике задолго до построения теории вероятностной выборки. В части., применение подобного метода выборки для прогноза урожайности с.-х. культур предписывалось еще Петром I в «Регламенте, или Уставе конюшенном».
В социол. иссл-ях метод В.к. впервые стал применяться ин-тами опроса обществ, мнения в нач. 20 в. В.к. — органичный элемент построения модели соц. эксперимента. Что касается опросов обществ, мнения, здесь В.к. применяется наряду с вероятностными выборками, порой для взаимного контроля представительности рез-тов опроса. Метод квот удобен также для построения выборки в случае небольшой генеральной совокупности либо в случае сильной «скошенности» распределения в ней элементов наблюдения.
Квотный метод выборки отличается от вероятностного тем, что предполагает предварительное наличие стат. сведений по ряду существенных либо коррелирующих с ними характеристик генеральной совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объ-
ема выборки, т.к. в послед, отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров. Поэтому в случае применения В.к. ее величина опред. на основании сложившегося десятилетиями опыта и составляет от 1 тыс. до 2,5 тыс. единиц наблюдения, в зависимости от сложности структуры исследуемого объекта.
Общей проблемой как вероятностной выборки, так и В.к. явл. затруднения, возникающие при выделении существенных характеристик объекта иссл-я. До начала иссл-я стат. данные о них, как правило, отсутствуют, поэтому в кач-ве параметров квот приходится выбирать числовые значения, тесно коррелирующие с существенными (исследуемыми) контрольными признаками.
Число характеристик, данные о к-рых выбираются в кач-ве квот, как правило, не превышает четырех. При большем числе фиксированных признаков отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким. Квоты могут быть заданы как по независимым, так и по взаимосвязанным параметрам. Квота с независимыми параметрами есть не что иное, как стат. данные о значениях контрольных признаков, взятых каждый в отдельности. Квоты с взаимосвязанными параметрами явл. стат. данными, полученными в рез-те группировки первичной информации по двум или неск. признакам. Параметры квот в процентном выражении в точности воспроизводят структуру генеральной совокупности по контрольным признакам.
Число подлежащих опросу респондентов в соответствии с заданными квотами вычисляется путем умножения параметров квот на коэффициент к — «/100, где η — объем выборочной совокупности.
Слишком большое число параметров квот затрудняет работу интервьюеров и ведет к увеличению систематической ошибки. Поэтому в модели квотной выборки, как правило, опускают признаки, к-рые тесно коррелируют с к.-л. др. характеристикой, параметры к-рой также используются в кач-ве квот. Степень ре-презентивности квотной выборки повы-
ВЫБОРКА МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ
шается прямо пропорционально степени устойчивости значений характеристик, по к-рым задаются квоты, в связи с чем признаки, изменяющие свои значения слишком быстро, в модели В.к. применяются весьма редко.
Теор. ошибки для В.к. не вычисляются, в связи с чем ряд социологов сомневается в эффективности использования В.к. для иссл-й, требующих высокой точности данных. Проверка эффективности В.к. обычно осуществляется при помощи ее сравнения с вероятностной выборкой. Из одной и той же совокупности генеральной извлекают две совокупности выборочные с тождественными объемами. Одна из выборочных совокупностей формируется вероятностным, др. —-квотным методом. Опрос проводится по обеим выборочным совокупностям, а рез-ты сравниваются между собой. Метод квот позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на опросы: интервьюер в случае задания ему параметров квот может осуществить интервью вдвое быстрее, чем при вероятностной выборке.
Лит.: Ней тс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях. М., 1965; Дружинин И.К. Выборочный метод и его применение в соц.-экон. иссл-ях. М., 1970; Дмитриев А.В. Полит, соц-я США. Л., 1971; Бойко К.Г. Институт Гэллапа // США. 1972. № 5; ПозуловАИ. Очерки истории отечественной статистики, М., 1972; Пэнто Р., Гравитц М. Методы соц. наук. М., 1972; Шереги Ф.Э. Применение метода квот в выборочных социол. иссл-ях // Социол. иссл-я. 1975. № 3; Как провести социол. иссл-е. М., 19S5; Давыдов А.А. Расчет квотной выборки. М., 1993; Рабочая кн. социолога. М., 2007; Pawetczynska Α., Wisniewski W. Zosandnosc stosowania proby udzialowej // Studia soc-jologiczne. 1962. No. 4; StoetzelZ., CirardA. Les sondages d'opinion publiquc. P., 1973.
Ф.Э, Шереги
ВЫБОРКА МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ-
вид выборки, построенный с применением процедуры поэтапного отбора объектов, причем совокупность объектов,
отобранных на предыдущем этапе (ступени), становится исходной для отбора на след. Промежуточные объекты, составляющие выборочную совокупность на высших ступенях В.м., называются единицами отбора. Соотв. различают единицы отбора первой ступени (первичные единицы), единицы отбора второй ступени (вторичные единицы) и т.д. Объекты нижней ступени, с к-рых непосредственно ведется сбор соц. информации, именуются единицами наблюдения.
К многоступенчатому отбору прибегают в тех случаях, когда невозможно или сложно составить основу для всех элементов генеральной совокупности или же генеральная совокупность имеет настолько большую протяженность, что простой случайный или систематический отбор элементов привел бы к чрезмерному распылению выборки по всей терр. В В.м. каждая единица отбора представляет собой гнездо единиц более низкого уровня (см. Выборка гнездовая), поэтому многоступенчатый отбор позволяет локализовать выборку в меньшем числе точек. В то же время на каждой ступени процессу независимого извлечения выборки сопутствует своя выборочная ошибка. Отд. ошибки складываются в общую ошибку В.м., т.о., увеличение кол-ва ступеней, с одной стороны, приводит к сокращению базовых точек опроса и, следовательно, к экономии людских и материальных ресурсов, с др. — к уменьшению точности выборочных оценок. На практике нахождение компромиссного варианта решения этой задачи связано с дополнительными факторами: наличием на каждой ступени основы (см. Выборки основы) для отбора объектов и в ряде случаев нек-рой информации о единицах отбора, необходимой для расслоения.
Тип В.м. опред. способы орг-ции отбора на каждой ее ступени. Так, если на всех ступенях используются случайные способы формирования выборочной совокупности, то и В.м. будет относиться к разряду случайных, независимо от того, какие приемы и в каких комбинациях были при ее построении (расслоение,
ВЫБОРКА НЕСЛУЧАЙНАЯ
систематический отбор гнезд, отбор гнезд, пропорциональный размеру единицы, и т.д.)• Иногда на нек-рых ступенях может оказаться целесообразным применение неслучайных способов отбора, напр., метода типичных представителей на первой ступени или квотного отбора на последней ступени. Нередко терр. выборка на высших ступенях сочетается с производственной на низших. Комбинирование разл. приемов при построении В.м. позволяет создавать эффективные выборочные модели, соотв. разл. типам исследовательских ситуаций. Лит.: Шварц Г. Выборочный метод. М., 1978; Терр. выборка в социол. иссл-ях. М., 1980; Бокун Н.Ч., Чернышева Т.М. Методы выборочных обследований. Минск, 1997.
Г.Я. Сотникова
ВЫБОРКА НЕСЛУЧАЙНАЯ- способ отбора единиц совокупности, принцип к-рого отличен от случайного. Как и для вероятностного (случайного) способа отбора, осн. цель неслучайного отбора состоит в получении совокупности, репрезентирующей изучаемую. Однако в отличие от вероятностной выборки стат, выводы обо всем множестве объектов в этом случае делать недопустимо. Выделяют два вида неслучайного отбора: направленный отбор (целенаправленный, целевой, выбор по усмотрению) и стихийный. Направленный отбор характеризуется выбором единиц или гр. единиц по к.-л. заранее опред. принципу. Наиб, распространенными формами направленного отбора считаются: выбор типичных объектов (метод типичных представителей), метод «снежного кома» и выбор квотами (см. Выборка квотная). Метод типичных представителей возник в земской стат. практике во 2-й пол. 19 в. как одно из направлений при замене сплошного наблюдения частичным. Считалось, что отобранные типичные объекты могут представлять всю генеральную совокупность, если в ней возможно выделение типов явлений и выбор объектов, наиб, подходящих к типу. Наличие обширной информации, как
правило, в виде рез-тов предваряющего сплошного обследования служило гарантией объективности при определении типичности отбираемых объектов. Это направление разделилось на два вида, один из к-рых опред. как самостоятельная стратегия — монографическое обследование отд. типичных случаев; др. вид, сохраняя в кач-ве основного принципа отбора типичность, приобрел черты массового обследования и примкнул к выборочному. Наиб, удачным примером последнего направления считается повторное выборочное иссл-е в Вятской губернии 1900—1902 гг. Оно охватило около 20% селений в 954 районах. Предварительно были выделены однородные по ес-теетв.-истор. и экон. условиям районы, и отбор селений производился т.о., чтобы каждое выбранное селение явл. представителем гр., образованной по совокупности экон. признаков. Проверка типичности выбранных сел была выполнена путем сопоставления рез-тов с данными сплошной с.-х. переписи 80-х гг. 19 в.
Метод отбора типичных объектов находит широкое применение и в наст, время, хотя в последние два-три десятилетия и усилилась ориентация на построение вероятностных моделей выборок. Метод типичных представителей осуществляется легко и экономно; позволяет на ранней стадии обнаружить тенденции в генеральной совокупности, однако в силу опред. субъективности выбора явл. ненадежным для заключения о количественных распределениях. Метод часто оказывается удобным на высших ступенях отбора, когда необходимо ограничиться небольшим кол-вом объектов, напр. регионов. Отбор типичных объектов может в достаточной мере обеспечить репрезентативность полученных данных только в том случае, если приняты меры по обоснованию выбора объектов. Для этого необходимо иметь доп. информацию по ряду признаков, к-рые могут рассматриваться в кач-ве контрольных.
Метод «снежного кома» явл. разновидностью целенаправленного выбора и применяется для отбора экспертов и ред-
ВЫБОРКА РАЙОНИРОВАННАЯ
ко встречающихся гр. респондентов, т.н. редких элементов. По существу, это техника поиска и отбора объектов с о пред. сочетанием свойств в условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность метода состоит в том, что за исключением первого шага выбор очередного респондента совершается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей, и выборка с каждым шагом разрастается подобно снежному кому.
Стихийные выборки формируются произвольно и, как правило, независимо от исследователя. Примерами стихийного отбора могут служить опросы с помощью СМИ, «выборка первого встречного*•, опросы пассажиров на остановках или в транспорте и т.д. Осн. особенность стихийных выборок состоит в том, что для них часто невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют.
Лит.: Гурьев А. А. Происхождение выборочного иссл-я и первые его опыты в России // Вестн. статистики. 1921. № 1—4; Кауфман А. Стат. наука в России: теория и методология 1806—1917: Истори-ко-критический очерк. М., 1922; Ковалевский А. Г. Основы теории выборочного метода // Ученые записки Саратовского ун-та. Саратов, 1924; Крылов В.Н. О применении выборочного метода в земской статистике // Вестн. статистики. 1955. № 6; Процесс соц. иссл-я. М., 1975; Дружинин Н.К. Развитие осн. идей стат. науки. М., 1979; Рабочая кн. социолога. М., 1983; Ланиотто В.И. Кач-во социол. информации. Киев, 1986; Бокун Н.Ч., Чернышева Т.М. Методы выборочных обследований. Минск, 1997.
Т.Н. Сошникова
ВЫБОРКА РАЙОНИРОВАННАЯ (СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ, РАССЛОЕННЫЙ ОТБОР)— вид выборки, при к-ром отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратификации), т.е. разделения исходной сово-
купности на стат. или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами или типичными гр. Отбор единиц, к-рый может носить как случайный, так и направленный характер, производится независимо из каждого слоя, поэтому В.р. равносильна ряду выборок, извлеченных из меньших совокупностей — страт.
Исторически в отечественной лит. за расслоенным отбором сохранилось название типичного. Выборочный метод в России начал развиваться преимущественно как метод типичных представителей: в исходной совокупности сначала выделялись типы явлений, а затем в каждом типе отбирались объекты, к-рые, вместе взятые, представляли модель генеральной совокупности. До создания совр. теории выборочного метода принцип районирования был известен и в странах Зап. Европы. Хотя его значение еще не было теор. осмыслено, на практике он служил необходимым элементом при орг-ции направленного отбора.
Осн. цель расслоения — повышение точности выборочных оценок. Слои выделяются т.о., чтобы дисперсна изучаемых переменных внутри слоев была значительно меньше, чем между ними. При-расслоении вариация между слоями не входит в среднюю ошибку выборки (см. Выборки ошибки)у а компенсируется самой процедурой выделения слоев. Поэтому расслоение позволяет добиться более высокой степени точности оценок по сравнению с простым случайным отбором.
Если каждый слой представляет собой стат. однородную гр., то для любого из них даже выборка малого объема позволит получить достаточно точные оценки, к-рые, будучи объединенными, дадут хорошую оценку для всей совокупности.
Различают стратификацию одномерную и многомерную в зависимости от того, один или неск. признаков положены в основу разделения совокупности. Эти признаки должны иметь тесную связь с изучаемыми переменными, от их
ВЫБОРКА РАЙОНИРОВАННАЯ
выбора в высокой степени зависит эффективность расслоения.
Помимо увеличения точности выборочных оценок в условиях неоднородной совокупности расслоение может иметь и лр. цели. Напр., обеспечить надлежащее представительство в выборке ч. совокупности, к-рые сами по себе интересуют исследователя. Кроме того, причины расслоения могут быть связаны с различием в процедурах отбора в отд. ч. совокупности, с отсутствием единообразной основы (см. Выборки основы) для отбора объектов. Слои часто совпадают с адм. делением совокупности: экон.-геогр. районирование областей, краев и республик, классификация городов по адм. статусу и др. В последние гг. широкое распространение получили способы стратификации совокупности на ЭВМ с помощью методов многомерного анализа.
Распределение объема выборки между слоями исходной совокупности называется размещением выборки. Наиб, известны три способа размещения: пропорциональное, равномерное и оптимальное. При пропорциональном размещении объем выборки в каждом слое пропорционален объему слоя, т.е. доли отбора в каждом слое одинаковы и совпадают с долей отбора по всей совокупности. Этот способ размещения весьма популярен среди исследователей из-за простоты орг-ции и анализа данных. Позволяя строить равновзвешенные выборки, пропорциональное размещение незаменимо в репрезентативных опросах, когда требуется получить оценки по совокупности в целом. Пропорциональный способ размещения позволяет сочетать получение общих оценок с анализом отд. слоев, если объемы последних не сильно отличаются друг от друга. В противном случае пропорциональное размещение может дать оценки для сло-;в. значительно варьирующиеся по тонкости.
Возможность сопоставления рез-тов по слоям с разл. объемом дает равномерное размещение. При таком способе из каждого слоя отбирается равное число единиц, что позволяет обеспечить достаточный
объем выборки в тех слоях, к-рые оказываются слабо представленными при др. способах размещения. Оценки параметров по совокупности вычисляются с помощью процедуры взвешивания: оценка по каждому слою включается в общую в соответствии с его удельным весом. К равномерному способу размещения приходится прибегать также в случаях, когда объемы слоев в исходной совокупности до иссл-я неизвестны.
Способ оптимального размещения выборки, разработанный независимо друг от друга А. Чупровым (1923) и Е. Нейманом (1934), заключается в преимущественном распределении выборки в слоях с большей вариацией изучаемого (или косвенно с ним связанного) признака. Чем однороднее слой, тем меньшим объемом он может быть представлен в выборке. Если объемы слоев одинаковы или примерно одинаковы, объем выборки в каждом пропорционален среднему квадратичному отклонению признака. При значительных различиях в объемах выборка распределяется пропорционально произведению среднего квадратичного признака на удельный вес слоя в совокупности. Как и при любом способе непропорционального размещения, оценка по совокупности при оптимальном размещении строится с помощью процедуры взвешивания. На практике использование принципов оптимального размещения в чистом виде встречает опред. трудности. Как правило, из широкого набора признаков в многоцелевом иссл-и бывает сложно выбрать единственный, в соответствии с к-рым следовало бы разместить выборку. Поэтому исследователь вынужден прибегать к нек-рому компромиссному решению, в большей или меньшей степени удовлетворяющему условиям размещения по всем осн. признакам одновременно. В соц-и идея оптимального размещения нашла свое воплощение при орг-ции многоцелевых выборок, построенных методами многомерной классификации объектов.
Лит.: Ковалевский AS. Основы теории выборочного метода // Ученые записки
ВЫБОРКА СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ
Саратовского ун-та. Саратов, 1924; Шварц Г, Выборочный метод. М., 1978; Терр. выборка в социал. иссл-ях. М-, 1980; Kalton G. Introduction to Survey Sampling. Beverly Hills, 1988. Ser, «Quantitative Applications in the Social Sciences».
Г.Н. Сотникова
ВЫБОРКА СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ(отбор систематический механический) — процедура отбора каждого k-το элемента из списка элементов исходной совокупности. Номер первого элемента выборки часто опред. случайным образом (напр., в табл. случайных чисел находят первое число в интервале от 1 до к), поэтому систематический отбор еще носит название псевдослучайного или квазислучайного. Число к называется интервалом или шагом систематического отбора и опред. как целая ч. числа от деления кол-ва элементов исходной совокупности на объем выборки (к — [N/ и]).
Систематический отбор был известен в земской статистике еще в конце 19 в. и применялся в массовых обследованиях крестьянских хоз-в наряду с методом типичных представителей (см. Выборка неслучайная) — наиб, распространенной формой выборочных наблюдений того времени. Одной из осн. причин возникновения в земской стат. практике первого иссл-я с систематическим отбором было отсутствие предварительных данных, на основе к-рых могли быть выделены типичные гр. Систематическая выборка в этих условиях была лучшей гарантией равномерного представительства всех типов хоз-в.
Систематический отбор из-за простоты реализации находит широкое применение и в наши дни. Так, вся статистика семейных бюджетов использует выборочные совокупности, построенные систематическим приемом. Социолог в своей работе также часто отдает предпочтение систематическому отбору. Систематически обычно отбираются нас. пункты и предприятия в пределах типичных тр., работающие на предприятиях, избирательные участки, адреса в избирательных списках и т.д. Систематический отбор
прост и удобен, дает значительную экономию времени, что особенно важно, когда выборка извлекается в ходе обследования.
Нек-рые статистики относят систематический отбор к одному из видов направленного отбора в силу того, что номер первого элемента и интервал однозначно опред. выборочную совокупность, т.е. не выдерживается требование отличной от нуля вероятности попадания в выборку для каждого элемента. Строго говоря, В.с. была бы полностью равносильна случайной, если бы элементы в списке располагались совершенно случайно. Такому условию не удовлетворяет ни один реальный список. Поэтому на практике систематический отбор считают эквивалентным случайному, если порядок расположения элементов в списке никак не связан с исследуемыми переменными. По сравнению с выборкой случайной систематический отбор часто позволяет с большей точностью оценивать средние значения исходной совокупности. Однако следует иметь в виду, что систематический отбор дает удовлетворительные рез-ты только в том случае, если в списках отсутствует цикличность, связанная с интервалом отбора, или др. тенденции, способные оказывать систематическое влияние на рез-т.
Лит.: Кауфман АЛ. К вопр. о выборочном иссл-и. СПб., 1911; Йейтс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях. М., 1965; Кокреи У. Методы выборочного иссл-я. М., 1976; Дружинин Й.К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М., 1977; Бокун Н.Ч., Чернышева Т.М. Методы выборочных обследований. Минск, 1997,
Г.Н. Сотникова
ВЫБОРКА СЛУЧАЙНАЯ(случайный, вероятный отбор) — способ отбора, при к-ром каждый элемент генеральной совокупности имеет нек-рую отличную от нуля вероятность быть отобранным. Различают простой случайный отбор (ПСО), когда вероятности попасть в выборку для каждого элемента равны (и отличны от нуля), и собственно случайный, или