МЕТОДОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
ний и стимулирования возникающего при личном контакте «генерирования» идей. Кроме того, он требует значительных затрат времени.
Лит.: Докторов Б.З, Экспертный опрос как метод изучения обществ, мнения // Социол. иссл-я. 1985. Ns 4; Построение экспертных систем. Μ., 1987; Приобретение знаний. М., 1990; Голубева Л.Н. Технол. отношение к знанию: методол. аспект. Рыбинск, 1993; Ядов В.А. Стратегия социол. иссл-я. Методология, программа, методы. М., 1998; Miles J,, Moore С, Practical Knowledge-Based Systems in Conceptual Design. L., 1994.
Н.И. Ростегаева
МЕТОДИКА СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ— 1. Средство реализации общих теор. и методол. принципов социол. иссл-я на эмпирическом уровне в условиях конкр. исследовательской ситуации, каждая из к-рых характеризуется как типичными, так и уникальными особенностями. Социол. идеалы и нормы научности в М.с.и. адаптируются в каждом отд. иссл-и к специфике решаемых исследовательских задач, к особенностям изучаемого предмета и объекта, к организационно-экономическим возможностям исследовательского коллектива.
В программе социол. иссл-я предусматривается специальный разд., содержащий обоснование адекватности исследовательских методов предмету, объекту и организационно-экономическим возможностям иссл-я. В части., дается обоснование адекватности (вал ид но-сти — см. Валидность) выборочных процедур, методов сбора эмпирических данных (технико-инструментальные варианты методов опроса, наблюдения, анализа док-тов, эксперимента), методов обработки и анализа собранных эмпирических данных. Необходимым элементом обоснования явл. пробное (пилотажное) иссл-е, в к-ром разработанные методики апробируются в полевых усло-зиях и совершенствуются в соотв. с полученными рез-тами (см. Исследование пробное).
2. М.с.и. разрабатываются для решения кл. сходных исследовательских задач, требующих типовых метод, решений, апробированных в исследовательском опыте и валидизированные в специализированных метод, иссл-ях. Они содержат нормативные предписания по поводу разработки метод, инструментария, условий и правил его использования, критериев оценки кач-ва в конкр. исследовательской ситуации, границ интерпретации. Обычно это авторские произв., включающие названия предмета иссл-я, для к-рого разработана методика или отд. метод, инструмент: «Методика обработки и анализа данных о бюджете времени нас», «Методика телефонного опроса*, «Методика фокусированного интервью в маркетинговых иссл-ях» и т.д. Этот жанр часто называют метод, рекомендациями, поскольку описание и обоснование метод, решений дается для типичных исследовательских ситуаций и обращающийся к ним социол о г-пользователь должен творчески учитывать уникальные особенности решаемой исследовательской задачи.
Лит.: Андреенков В.Г., Сотникова Т.Н. Телефонные опросы нас. (Метод, рекомендации по проведению выборочных массовых опросов). М., 1985; Дридзе Т.М. Информативно-целевой анализ содержания текстовых источников // Методы сбора информации в социол. иссл-ях. Кн. 2. М., 1990. С. 85-102; Метод, проблемы анализа данных об использовании времени нас. М., 1991; Кеселъман Л. Уличный опрос в социол. иссл-и: Метод, пособие. Самара; СПб., 2001.
О.М. Маслова
МЕТОДОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ- совокупность принципов, отражающих соотношение матем. формализма и моделируемого с его помощью фрагмента реальности и позволяющих использовать матем. аппарат как средство познания соц. явлений. Следует отличать М.п.м.м. от методики применения матем. методов — описания последовательности шагов, осуществление к-рых и со-
МЕТОДЫ КАЧЕСТВЕННЫЕ
ставляет суть применения метода. Напр., под методикой применения критерия хи-квадрат для оценки связи между признаками (см. Коэффициенты парной связи номинальных признаков) понимается последовательность действий, направленных на расчет этого критерия, определение табл. значения, сравнение выборочного значения критерия с табл. значением и т.д. Методология использования того же критерия — это совокупность утверждений о том, в каких задачах и каком смысле этот критерий можно использовать как показатель связи, как он соотносится с интересующими исследователя причинно-следственными отношениями, каким образом эти отношения можно изучать более глубоко путем использования рассматриваемого критерия в сочетании с др. способами измерения связи.
Выработка и соблюдение обсуждаемых принципов направлены на решение гл. задачи — обеспечение адекватности формализма сути решаемой задачи (см. Адекватность математического метода, п. /). При использовании любого метода выбор отд. элементов формализма должен определяться теор. концепциями социолога. Такие точки должны выделяться отдельно для каждого метода (гр. родственных методов) и для каждой со-циол. задачи (гр. однотипных задач). Но существуют и общие принципы, свойственные любым методам и задачам. Одним из осн. принципов явл. требование идти не «от метода», а «от задачи*. Исследователь должен не «применять факторный анализ», не «использовать методы классификации», а решать стоящие перед ним содержательные задачи: изучать структуру причинно-следственных отношений, строить типологию и т.д. Общими явл. мн. принципы интерпретации результатов применения математического метода, измерения в социологии и анализа данных.
Лит.: Толстова Ю.Н. Логика матем. анализа социол. данных. М., 1991; Она же. Анализ социол. данных. М., 2000.
Ю.Н. Толстова
МЕТОДЫ КАЧЕСТВЕННЫЕ - методы сбора и анализа эмпирической информации в качественной соц-и (qualitative research techniques), соотв. ее теор. основаниям и методол. принципам.
М.к. формировались для решения специфических исследовательских задач, когда количественные методы оказывались недостаточными: изучение закрытых субкультур (возрастные, профессиональные гр.), девиантных гр. (преступные сооб-ва, наркоманы), а также соц.-про-блемных гр. (мигранты, инвалиды, безработные). Возникают методы, к-рые позволяют получать эмпирические данные в виде описаний повседневной жизни людей, яз., соц. смыслов проживаемых людьми событий, действий, явлений.
Используются разл. модификации метода опроса. Это полуформализованные интервью: интервью с открытыми и закрытыми вопр., фокусированное интервью, направленное (с путеводителем) и неформализованные интервью: нарративное (повествовательное), к-рое может быть биографическим или лейтмотив-ным (тематическим) (см. Метод биографический, Классификация интервью). Специфическим методом явл. анализ разговоров (конверсационный анализ), записанных на аудио- и/или видеопленку, транскрибированный в виде текстов.
При использовании метода неформализованного включенного наблюдения соблюдаются след. требования: умение создавать и сохранять на протяжении иссл-я доверие информантов, не нарушать естеств. течения повседневной жизни; выполнение правил ведения полевых дневников для их послед, обработки и анализа. Метод анализа док. источников предполагает, кроме анализа личных док-тов (писем, семейных архивов, воспоминаний, семейных историй), обращение к фотографиям, коллекциям (кн., открытки, грампластинки, аудио- и видеозаписи и т.п.) и проч. видам док. источников, предоставляющих ценную информацию для понимания об-ва через чел. судьбы. Формирование эмпирического объекта в качественном и сел-и
МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ
основывается на стратегии изучения случая (см. Изучение случая).
Анализ эмпирической информации в качественном иссл-и явл. итерационным и обеспечивается специальными приемами кодирования элементов содержания текстов (нарративов свободных интервью, записей наблюдений и др.).
Задача кодирования состоит в переводе содержания текстов, описывающих изучаемую реальность на уровне обыденного сознания и яз. повседневности, на уровень науч. описания, интерпретации тех смыслов, к-рые содержатся в анализируемых нарративах соц. акторов.
При кодировании, к-рое может состоять из неск. этапов, используется процедура триангуляции для снижения возможных субъективных смещений при интепретации: сравнение рез-тов анализа нарратива разными исследователями, и/или сравнение данных, полученных разными методами. Рез-том явл. формирование концепции (микротеории) каждого анализируемого случая с учетом каждого из предшествующих случаев (итерационный анализ) для получения насыщенного описания типичных феноменов, отражающих изучаемую реальность.
Лит.: Биографический метод в соц-и: история, методология, практика. М., 1994; Романов П.В., Ярская-Смирнова Е.Р. «Делать знакомое неизвестным...»: этнографический метод в соц-и // Социол. журнал. 1998. № 1/2; Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую соц-ю. М., 1998; Ковалев Е.М., Штеинберг И.Е. Качественные методы в полевых социол. иссл-ях. М., 1999; Страусе Α., Корбин Д. Основы качественного нссл-я. Обоснованная теория. Процедуры и техники / Пер, с англ. М., 2001; Исупова О.Г. Конверсационный анализ: представление метода // Соц-я: методология, методы, матем. модели. 2002. № 15; Ядов В.Л. Стратегия социол. иссл-я. М., 2007.
ОМ. Маслова
МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ- составная ч. методов многомерного анализа. М.к. позволяют осуществить разбие-
ние совокупности объектов на отд. кл. так, что объекты, отнесенные к одному кл., считаются похожими, близкими, однотипными, а к разным — непохожими, далекими, разнотипными. В общем случае искомые кл. опред. проявлением в них нек-рых эмпирических закономерностей (опред. сочетания значений признаков; связи регрессионного характера между признаками; разбиение удовлетворяет заданному критерию оптимальности и т.д.). Кл. могут пересекаться и не пересекаться. И процедура разбиения, и его рез-т (совокупность кл.) называются классификацией. М.к. применяются либо для сжатия информации, либо в кач-ве инструмента анализа типологического в целях обнаружения типологических синдромов или проверки гипотезы о существовании типов в заданном исследователем смысле. В первом случае, как правило, требуется разбиение на сравнительно небольшое число однородных гр., и не стоит задача определения естеств. расслоения исходных объектов, как во втором случае.
Первые алгоритмы М.к. возникли из геометрического представления: объекты — точки многомерного пространства классификационных признаков. Похожесть объектов — близость их расположения в этом пространстве; кл. — сгущение объектов опред. конфигурации. Многообразие постановок задач типологического анализа породило существование разл. процедур классификации, каждая из к-рых предполагает опред. критерий (задаваемый в явном или неявном виде) похожести объектов и алгоритм классификации.
В ряде М.к. критерий похожести задается как мера близости между любыми двумя объектами. В социол. иссл-ях классификационные признаки часто имеют номинальный уровень измерения, поэтому их преобразуют в бинарные (дихотомические). Важно уметь варьировать мерами близости, но не в любом алгоритме можно задавать требуемую меру. В нек-рых М.к. мера близости уже заложена в неявном виде в самом алгоритме.
МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ
Алгоритм классификации — процедура, посредством к-рой осуществляется разбиение объектов па классы, т.е. гр., на к-рых выполняется нек-рая закономерность (частично формализованная уже введением критерия похожести объектов). Алгоритм реализуется при опрел, ограничениях, задаваемых в виде параметров М.к. (число кл., порог различимости объектов и кл. и т.д.).
Каждый алгоритм характеризуется нек-рыми свойствами. I. Устойчивость Относительно переупорядочения объектов. Реализация М.к. предполагает искру ю упорядоченность объектов с т.з. порядка поступления па «вход» алгоритма (к.-то объект называется первым, к.-то — вторым и т.д.). Меняя порядок и применяя алгоритм еше раз. получают новый рез-т, к-рый может не совпатать с предыдущим. В случае совпадения считается, что алгоритм обладает свойством допустимости относительно переупорядоченное™ объектов. 2. Устойчивость относительно дублирования кл. Это означает, что если объекты иск-рого кл. добавить (продублировать) в исходную совокупность и повторить процедуру классификации, границы кл. не изменятся. 3. Устойчивость относительно удаления кл. Это означает, что если объекты одного кл. удалить из исходной совокупности и повторить классификацию, то границы кл. не изменятся. 4. Устойчивость относительно дублирования объектов. Это свойство аналогично второму, с той лишь разницей, что вместо кл. рассматривается объект. К числу важных относится и свойство, связанное с тем, что не всякая мера близости (задаваемая в явном виде) может быть использована в любом алгоритме. Это относится к тем алгоритмам, в к-рых, напр., несмотря па явную форму задания меры близости, сам алгоритм может быть реализован только при понимании близости как евклилового расстояния.
Совокупность М.к. можно сгруппировать по разл. основаниям. Так, в зависимости от объема классифицируемой совокупности и от априорной информации о числе кл. принято выделять три типа М.к.: иерархические, параллель-
ные, последовательные. Это деление условно. Суть иерархических методов состой!' в построении совокупности разбиений, каждое из к-рых получается из предыдущего посредством либо объединения двух и более кл. (т.н. агломера-тивные) либо разбиения кл. (т.н. ливи-зимиые). В первом случае — начальное разбиение представляет собой совокупность N кл. (/V — число объектов), во втором — один кл.. состоящий из У объ-ектов. Иерархические методы (ближайшего соседа, мииим. внутриклассового разброса и т.д.) рекомендуются использовать для случая небольшого числа объектов и неизвестности числа кл.
Параллельные и послед. М.к. носят итерационный характер. Первые используют параллельно (отсюда и название) все объекты исходной совокупности, вторые — только ч. (для анализа большого объема информации). В параллельных и послед, методах число кл. либо задано, либо подлежит определению. Кл. формируются, напр., по принципу определения мест (в пространстве призна-коп), наиб, сгущенности (плотности, концентрации) точек; по принципу оптимизации т.н. функционала кач-ва разбиения и т.д. Функционал кач-ва разбиения вводится как нек-рая функция, связывающая классификационные признаки. Тогда отыскивается разбиение, на к-ром он принимает макс, значение. Напр., в виде суммы (но всем кл.) внуг-ригрупповых дисперсий по всей совокупности классификационных признаков.
М.к. различаются в зависимости от того, стат. или детерминистский подходы лежат в их основе (см. Анализ данных). Примерами первого явл. т.п. методы разделения смесей, модального анализа и т.д. Большинство М.к. относятся ко второму подходу. Среди них можно выделить две гр. методов, ориентированные па слел. важные для социолога ситуации в характере исходных для анализа признаков: I) признаки имеют разл уровень измерения: 2) признаки играют в процессе классификации разл. роль одни носят характер признаков-причин