Технологическая карта учебной дисциплины

 

Таблица 3 – Технологическая карта учебной дисциплины

 

Учебная неделя Вид и № занятия Тема занятия № компетенции № рекомендуемой литературы Аудиторная работа Самостоятельная работа Итого УБ
часы УБ форма контроля часы УБ
за посещение за отчет
Семестр № 3 Модуль №1 «Основные понятия системного анализа»
лек №1 Основные понятия теории систем Определение системы. Функции систем. Элемент. Связь. Обратные связи и их виды. Критерии оценки систем. Свойства систем. Возможности системы. Классификация систем. Структура системного анализа. Декомпозиция и ее стратегии. Анализ и синтез системы. Формирование общего и детального представления системы. Показатели и критерии эффективности и качества систем. Согласно табл. 1 1, 3, 5, 8, 9    
лек №2 Принципы и закономерности исследования систем Закономерности взаимодействия части и целого. Закономерности иерархической упорядоченности систем. Закономерности осуществимости и развития систем. Синергетика и синергетический подход. Закономерности возникновения и формулирования целей. Важные законы теории систем. Переходные процессы в системах. Устойчивость и управляемость систем. Функционирование систем в условиях неопределенности. Критическое состояние систем. Согласно табл. 1 1, 3, 5, 8, 9    
лек №3 Методы анализа и синтеза систем. Общие правила и алгоритмы анализа систем. Общие правила и алгоритмы синтеза систем. Методы анализа и синтеза систем. Закономерности целеполагания. Структуры целей. Выявление и анализ проблем в системах. Организация экспертиз сложных систем. Методы последовательного анализа. Экспертиза на основе отбраковки неприемлемых вариантов, по сравнительной оценке эффективности, по среднему значению параметра, по дисперсии параметра. Методы экспертных оценок. Этапы подготовки и проведения экспертизы. Получение экспертных оценок. Способы измерения объектов. Обработка результатов опроса экспертов. Согласно табл. 1 1, 5, 8    
лек №4 Системный анализ процессов управления Управленческие решения и условия их принятия. Виды обеспечения процесса выработки и принятия решений. Методы выработки решений. Математический, статистический, кибернетический, интуитивный, проблемный методы выработки решений. Решения по аналогии. Принципы и правила выработки и принятия решений. Качество решений. Согласно табл. 1 1, 3, 5    
Модульный контроль: форма контроля – тест; абсолютные баллы – 2   4    
Итого по модулю: 8 8 18 22 24
Модуль №2 «Методы описания и моделирования систем»
лек №5 Виды моделирования систем. Математическое моделирование Общие свойства моделей. Классификация видов моделирования систем. Мысленное, символическое, математическое моделирование. Натурное и физическое моделирование. Классификация моделей. Адекватность моделей. Понятие о математическом моделировании. Структурные и функциональные модели. Общая логика построения моделей. Технология математического моделирования. Согласно табл. 1 2, 3, 7     7,2
лек №6 Функциональное описание и моделирование систем Модель и функционал. Способы описания функциональной организации систем. Краткое описание методологии IDEF0. Морфологическое описание систем. Иерархическое описание. Методы описания структур. Структурные схемы. Графы. Информационное описание и моделирование систем.     Согласно табл. 1 2, 3     7,2
лек №7 Теоретико-множественное описание систем. Идентификационные статистические модели Объекты и структура системы. Множество состояний системы. Мера нечеткости множества состояний системы. Системная сложность. Предел Бремермана. Вычислительная сложность и мера сложности системы. Методы упрощения систем. Характеристическая функция. Динамические системы, их устойчивость и управляемость. Регрессионно-корреляционный анализ. Линейная парная регрессия. Множественная регрессия. Оценка параметров нелинейной регрессии. Мультиколлинеарность. Проверка адекватности модели и значимости факторов. Согласно табл. 1 2, 4, 6     7,2
лек №8 Теория игр и принятие решений. Моделирование случайных процессов Предмет и задачи теории игр. Запись матричной игры в виде платежной матрицы. Примеры игр. Критерии принятия решения. Принятие решений в условиях риска. Принятие решений в условиях неопределенности. Моделирование по схеме марковских случайных процессов. Элементы теории массового обслуживания. Сети Петри. Согласно табл. 1 2, 3, 7     7,2
лек №9 Агрегативные модели. Имитационное моделирование Агрегативные системы. Понятие агрегат в теории систем. Моделирование процесса функционирования агрегата. Кусочно-линейные агрегаты. Понятие имитационной модели. Приемы построения и эксплуатации имитационной модели. Дискретные имитационные модели. Согласно табл. 1 2, 7, 10     7,2
Модульный контроль: форма контроля – тест; абсолютные баллы – 2      
Итого по модулю: 12 10 24   32 36
Вне модулей              
Курсовая работа № 1   36 100 100
Рубежный контроль: экзамен    
Итого по семестру: 18 18 42   90 100 200