Классификация статистических графиков

Существует множество видов графических изображений (рис. 1.4) . Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Заключение

Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Одним из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающимся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам является статистическая группировка.

Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений. На его основе: выделяются социально-экономические типы явлений; определяются их структура и структурные сдвиги, происходящие в них; выявляются связи и зависимости между явлениями.

С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели. Поэтому статистическая группировка и является основой сводки, в то время, как график является наглядным изображением результатов группировки, что в свою очередь позволяет произвести более углубленный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов

Правильная сводка и группировка первичного материала а также его отображение во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.

Список использованных источников

1) Гусаров, Виктор Максимович Статистика: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.- 479с

2) Ильишев, Анатолий Михайлович Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / А.М. Ильишев, - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2008. – 535с

3) Гусаров, Виктор Максимович Обшая теория статистики: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, С.М. Проява.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.- 207с

4) Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006- 480с

5) Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 368с

6) Численность населения России 2016 [Электронный ресурс] – [Режим доступа] http://www.gks.ru/wps/connect/rosstat/ru/statistics/ /demography/# Дата обращения: 17.11.2016

7) Население России: численность, динамика, статистика [Электронный ресурс] – [Режим доступа] http://www.statdata.ru/russia Дата обращения: 17.11.2016

8) Статистика: Учебник / Под ред. И.ИИ. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2006. – 565 с.

Приложение 1

Рис. 1- Виды статистического наблюдения

Приложение 2

Таблица 1 - Распределение населения по возрастным группам за 2011-2016гг (на 1 января, тыс. чел.)

Приложение 3

Рис. 2 - Динамика численности населения в трудоспособном и нетрудоспособном возрасте за 2011-2015гг. (тыс. чел.)

[1] Статистика. Москва 2007

[2] Общая теория статистики. Москва 2008

[3] Статистика. Москва 2008

[4] Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля. Москва 2006

[5] Статистика. Москва 2005

• ⇐ Назад
• 1
• 23