Точечные статистические оценки вероятностей наблюдать положительные или отрицательные результаты проверяемого диагностического теста у субъектов с болезнью или без нее
| Проверяемый диагностический тест (ПДТ) | Эталон сравнения | ||
| Результат: | |||
| [+] | [-] | ||
| Результат: | [+] | 
| 
|
| [-] | 
| 
| |
| Всего |
Идеальный и бесполезный тесты в терминах Se и Sp
Если тест идеальный, то Se = 1 и Sp = 1. Если Se ≤ 0,5 и Sp ≤ 0,5, то тест следует признать бесполезным.
Точечные статистические оценки предсказательных вероятностей наличия или отсутствия болезни у субъектов с положительными или отрицательными результатами проверяемого диагностического теста
| Проверяемый диагностический тест (ПДТ) | Эталон сравнения | Всего | ||
| Результат: | ||||
| [+] | [-] | |||
| Результат: | [+] | 
| 
| |
| [-] | 
| 
|
Идеальный и бесполезный тесты в терминах PPV и NPV
В терминах предсказательных вероятностей: Если тест идеальный, то PPV = 1 и NPV = 1. Если PPV ≤ P(D+) и NPV ≤ P(D-), то тест следует признать бесполезным.
Точечные статистические оценки для отношений правдоподобий
Точечная статистическая оценка LR[+]:
Точечная статистическая оценка LR[-]:
Идеальный и бесполезный тесты в терминах LR
Если тест идеальный, то LR[+] = ∞ и LR[-] = 0. Если LR[+] ≤ 1 и LR[-] ≥ 1 LR[+], то тест следует признать бесполезным.
Показатели связи и согласованности
Отношение шансов («оддов»)
Точечной статистической оценкой отношения шансов («оддов») OR является:
Для облегчения запоминания это выражение называют иногда отношением перекрестных произведений.
Коэффициенты каппа Коуэна
В общем виде их точечная статистическая оценка задается выражением:
Имеют смысл три значения для «веса» g: 0; 0,5 и 1
При g = 0,5 этот коэффициент принимает «каноническую» форму:
При g = 0 получается взвешенный коэффициент, который принимает во внимание исключительно влияние ложных негативов:
При g= 1 получается взвешенный коэффициент, который принимает во внимание исключительно влияние ложных позитивов:
Исследования типа «случаи – контроли»
В исследованиях типа «случаи – контроли» из данной популяции случайным образом отбираются две группы субъектов: (1) - группа субъектов с болезнью – «случаи» и (2) - группа субъектов без болезни – «контроли». Такие исследования менее затратны, чем общепопуляционные (поперечно-срезовые). Но для оценки на их основе предсказательных вероятностей необходимо иметь оценки распространенности заболевания, которые так или иначе получаются на основе поперечно-срезовых исследований.
Наблюдаемые численности исходов при формировании выборок по схеме «случаи-контроли»
| Проверяемый диагностический тест (ПДТ) | Группы | ||
| «случаи» | «контроли» | ||
| Болезнь есть, [+] | Болезни нет, [-] | ||
| Результат: | [+] | 
| 
|
| [-] | 
| 
| |
| Всего | 
| 
|
Статистические оценки чувствительности и специфичности теста в схеме «случаи» и «контроли»