Расчет и анализ относительных статистических величин

Изучение методики расчета различных видов относительных величин в зависимости от вида изучаемого признака и цели исследования. Решение задач на расчёт относительных показателей выполнения планового задания, динамики, структуры. Самостоятельное решение типовых задач и их оформление в соответствии со стандартными правилами.

При решении задач на эту тему необходимо определить те относительные величины, которые используются для характеристики социально-экономических процессов в каждом конкретном случае, и осуществить их расчет в соответствии с известными формулами. По результатам расчетов сделать выводы об изменении тех или иных показателей.

Пример 1. В 2000 г. было произведено холодильников 6103 тыс. шт. при плане (госзаказе) 6481 тыс. шт.

Относительная величина выполнения плана составила:

.

Следовательно, плановое задание было недовыполнено на 5,8 %.

Пример 2. Если стоимость «потребительской корзины» в базисном году оценивались в 2171,1 руб., а в текущем – в 2629,1 руб., то относительная величина динамики составит:

.

Т.о., стоимость «потребительской корзины» возросла за год в 1,211 раз.

Иначе говоря, за год стоимость «потребительской корзины» увеличилась на 21,1%.В процентном выражении это составило121,1 %.

Пример 3. Имеются следующие данные о розничном товарообороте страны, млрд руб. (табл. 2.1.)

Таблица 2.1

Определить относительные величины структуры розничного товарооборота по кварталам за каждый год.

Решение:

Вычисленные относительные величины структуры представлены в таблице 2.2:

Таблица 2.2

Данные таблицы свидетельствуют о том, что в изучаемые годы удельный вес розничного товарооборота закономерно растет от I к IV кварталу.

Практическое занятие № 3

Система средних величин, вариационный анализ,

Выборочное наблюдение

Решение задач на выбор формы и вида средних в зависимости от осредняемого признака. Расчет системы показателей вариации по интервальному вариационному ряду. Интерпретация показателей размера, интенсивности вариации. Графическое изображение ряда. Оформление расчётной таблицы, анализ полученных результатов. Самостоятельное решение задачи на вариационный анализ и точечную оценку результатов статистического наблюдения.

При решении задач на эту тему необходимо, в первую очередь, определить единицу изучаемого множества, её первичные и вторичные признаки. По первичным признакам расчёт общей средней выполняется по схеме простой арифметической. Для вторичного признака определяется схема расчёта его индивидуальных значений и выражается неизвестный по условию задачи признак через известные, используя их буквенные обозначения. Полученная расчётная схема используется для определения общей средней.

Расчёт показателей вариации основан на использовании формул для вариационного ряда, то есть, в расчёте участвуют частоты . Необходимо рассчитать среднее значение признака , среднее квадратичное отклонение , коэффициент вариации , значение моды и медианы . Вариационный ряд иллюстрируют полигон распределения частот, гистограмма и кумулята.

При решении задачи необходимо сформировать случайную бесповторную выборку, рассчитать по ней значение средней ( ), ее ошибки ( и построить доверительный интервал ( ) возможных значений генеральной средней.

Пример. Имеются выборочные данные о стаже работников страховых компаний, выборка из N=200 чел. (табл. 3.1.):

Таблица 3.1

1.Определить средний стаж работников.

2.Вычислить показатели вариации (СЛО, СКО, дисперсию, коэффициент вариации).

3.Сделать выводы.

4.Изобразить графики распределения (гистограмму, полигон частот, кумуляту).

5.Провести точностную оценку статистических характеристик.

Решение:Для расчета статистических показателей составляется дополнительная таблица.

Таблица 3.2

Стаж, лет	Середи- на интер-вала Xi	Среднеспи-сочная численность работников, чел. f	Накоп- ленная частота ∑ f	Xi f
До 3					-3
3-5					-1
5-7
7-9
Свыше 9
Итого	-		-		-		-

По данным табл. 3.2 можно рассчитать следующие статистические характеристики:

1) средний стаж работников

2) СЛО

3) дисперсия

4) СКО

5) коэффициент вариации

По этим данным видно, что выборка не достаточно однородная, т.к. вариация значительна.

1.Строят графики: гистограмму, полигон частот, кумуляту.

2. Средняя ошибка выборки для бесповторного отбора

года

При вероятности P = 0.95 коэффициент Стьюдента t = 2 предельная ошибка (доверительный интервал) Δx равен:

Δx = t · μ = 2 · 0.134 = 0.27 года

Окончательный результат при вероятности P = 0.95:

= 5 ± 0.27 года.

Практическое занятие № 4

• ⇐ Назад
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 222324
• 25
• 26
• 27
• 28
• Далее ⇒