Графическое изображение статистических данных. Статистический график и его элементы
Графики, наряду со статистическими таблицами, являются важным средством иллюстрации изучаемых явлений и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить географическое размещение объектов. Этим объясняется широкое применение графиков для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений. В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, которые облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков. Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Exel» и др.
Статистический график – это чертёж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек и других символических знаков) изображаются статистические данные, в результате чего и достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.
В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Поле графика – это пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его размером, т.е. соотношением сторон.
Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. В качестве графического образа выступают как плоские геометрические фигуры – прямоугольник, квадрат, круг, так и объёмные.
Пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передаётся с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см. соответствует 100 000 руб.)
Масштабная шкала – это линия, являющаяся опорой шкалы, а помеченные на ней точки – цифровые обозначения чисел. Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определённые числа.
Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.
Заголовок графика в краткой и чёткой форме поясняет основное содержание изображаемых данных.
Графическое изображение статистических данных. Основные виды графиков
Статистические графики классифицируются по ряду признаков:
Способу построения,
Форме графических образов,
Характеру решаемых задач.
По способу построения различают диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Диаграмма – это чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур.
Наибольшее значение имеет линейная диаграмма. Для их построения используется система прямоугольных координат. По точкам обеих осей координат определяется положение каждого уровня на поле графика. Последовательно соединяя точки отрезками линий, получают эмпирическую линию графика – статистическую кривую. Полученный график позволяет судить о характере развития изучаемого явления в пространстве или во времени, т.е. для характеристики динамики.
Особенности построения линейной диаграммы:
Ø Правильно выбрать масштаб, как по оси абсцисс, так и по оси ординат.
Ø Необходимо строго соблюдать установленный масштаб, как по оси ординат, так и по оси абсцисс, при нарушении масштаба в периоде создается неверное представление о скорости (темпе) показателя.
Достоинства линейного графика: На одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявлять специфику их развития во времени или характер изменения одного показателя по разным объектам в пространстве или территории. Однако не следует на одном графике изображать большое число показателей, так как это приводит к потере наглядности.
Столбиковая диаграмма – где каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Используется прямоугольная система координат. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Ширина их может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Количество столбиков определяется числом изучаемых данных. Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбика даётся название изучаемого показателя. Все данные по приведённым годам должны располагаться в хронологической последовательности.
Столбиковые диаграммы используются для анализа динамики социально-экономических явлений, оценки выполнения плана и характеристики вариации в рядах распределений. Столбиковые диаграммы могут использоваться также для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам, фирмам, по различным видам продукции, для изучения структуры явлений и т.д.
Полосовые графики (ленточные). В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм.
Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы имеют широкое применение в изображении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.
Круговые (секторные) диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) её составных частей. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления. Размер каждого сектора определяется по величине угла, с учетом того, что 1% соответствует 3,6%. Для того чтобы секторы были более наглядны, следует пользоваться штриховкой. Секторные диаграммы используются для характеристики структуры социально-экономических явлений.
Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.
При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными, а их расположение подобно циферблату часов. На каждом радиусе в соответствии с установленным масштабом наносятся точки, которые соединяются между собой линиями. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы коммерческой деятельности.
Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по территориям применяются статистические карты. Они достаточно часто используются в публикациях ООН. Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы.
Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные.
Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Например, данные об урожайности зерновых культур могут быть представлены в виде фоновой картограммы. Когда от бледно желтой окраски (урожайности до 20ц/га.) районы будут раскрашены до желто-красной (соответственно до 30 центнеров урожайности с гектара).
На точечной картограмме каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение, например, равное 100 т. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, мы получаем точечную картограмму, характеризующую распределение изучаемого признака по районам.
Фоновые картограммы используются при анализе статистических показателей в виде относительных и средних величин, в то время как точечные – для характеристики размещения абсолютных величин.
Картодиаграммы – представляют собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.