Выполнение задания в пакете Statistica.
Ход работы:
Пакет имеет модульную структуру. Модули открываются переключателем модулей (Statistica Module Switcher), выйти в который можно, щелкнув по первому изображению в третьей строке рабочего окна. Управление данными осуществляется модулем Data Management. В этой работе нас интересует модуль Basic Statistics – Descriptive statistics.
Последовательность выполнения действий следующая:
· Открыть файл или создать файл с данными;
· Выбрать переменные для анализа;
· Выбрать метод анализа данных из меню в стартовой панели модуля;
· Выбрать вычислительную процедуру и задать ее параметры;
· Начать вычислительную процедуру.
1. Создаем новый файл для ввода данных: File – New Data – вводим имя файла - Ок. В поле Var1 вводим исходные данные. Если строк не достаточно (по умолчанию 10), то добавляем: Cases – Add – Number of Cases to Add – указываем число добавляемых строк. Можно задать имя переменной, формат чисел следующим образом: выбранная переменная – в окне Variable Specs или Vars – All Specs. Можно открыть уже заготовленные данные: File – Open Data; или импортировать данные из других файлов: File – Import Data.
Для построения вариационного ряда: Data Management – Analysis – Sort(сортировка данных) – Acsen (по возрастанию) или Desc (по убыванию).
Затем Statistica Module Switcher - Basic Statistics – Switch to – Analysis – Descriptive Statistics – More Statistics.Помечаем те статистики, которые хотим вычислить:Valid N– число элементов выборки;
Mean – среднее значение;
Sum – сумма;
Median – медиана;
Standard Deviation – среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение);
Variance – несмещенная оценка дисперсии;
Standard error of mean – стандартная ошибка среднего;
Minimum @ maximum – минимальное и максимальное значения;
Lower @ upper quartiles – верхний и нижний квартиль;
Range – размах вариации;
Quartiles range– разность между верхним и нижним квартилем;
Skewness – выборочный коэффициент асимметрии;
Kurtosis – выборочный коэффициент эксцесса;
Standard error of skewness – стандартная ошибка коэффициента асимметрии;
Standard error of kurtosis – стандартная ошибка коэффициента эксцесса.
Надо отметить необходимые характеристики, ввести имя анализируемой переменной в левом верхнем углу и ОК. Полученные результаты будут представлены в виде таблицы.
2. Для проведения группировки в стартовой панели модуля Basic Statisticsвыберем процедуру Frequency tables. В диалоговом окне можно задать размер интервала Step size, при этом пометить слова at minimum(так задается начальное значение) или задать количество интервалов: No of exact intervals.
В полученной таблице будут указаны границы интервалов признака, частоты, накопленные частоты и доля единиц группы в общем объеме совокупности.
В окне Frequency tablesнайдем кнопку Histograms и построим гистограмму. На графике кривая Exp Normal - это график плотности нормального распределения с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением.
Для построения кумуляты: Analysis-Frequency tables –ввести имя переменной- нажать кнопку Frequency tables-щелкнуть правой кнопкой мыши по имени столбца Сumul. Сount. - в меню выбрать Custom Graphs – line plot – OK.
Задание к лабораторной работе №1:
1. Построить вариационный ряд.
2. Вычислить среднее значение, моду, медиану, дисперсию (смещенную и несмещенную оценку), коэффициент вариации.
3. Сделать равноинтервальную группировку.
4. Построить таблицу частот и накопленных частот для сгруппированной выборки.
5. Построить гистограмму и кумуляту.
6. Сделать выводы о распределении (характеристика симметричности и однородности).
Методические указания к выполнению лабораторной работы №2.