Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения строим вспомогательную таблицу 18.

Расчет средней арифметической взвешенной:

тыс. чел.-дн.

Вывод. Средняя величина потерь рабочего времени в рассматриваемой совокупности предприятий составляет 60 тыс.чел.-дн.

Таблица 18

Вспомогательная таблица для расчета показателей ряда распределения

Номер группы Группы предприятий по потерям рабочего времени, тыс.чел.-дн.. Середина интервала Количество предприятий Накопленная частота
12 - 32 66,0 4332,0
32 - 52 294,0 2268,0
52 - 72 744,0 48,0
72 - 92 492,0 2904,0
92 - 112 204,0 3528,0
Итого     - 1800,0 13080,0

 

Рассчитываем дисперсию взвешенную:

Рассчитываем среднее квадратическое отклонение:

(млн. руб.)

Вывод. Отклонение от средней величины потерь рабочего времени в ту или иную сторону составляет 20,9 тыс. чел.-дн., наиболее характерные значения потерь рабочего времени предприятий находятся в пределах от 39,1 до 80,9 тыс. чел.-дн. (диапазон ).

Расчет коэффициента вариации:

Вывод. Коэффициент вариации не превышает 40%, следовательно, вариация потерь рабочего времени незначительна. Коэффициент вариации превышает 33%, следовательно, совокупность предприятий по данному признаку не является однородной.

 

Методом аналитической группировки установим наличие и характер корреляционной связи между признаками

Группировка по факторному признаку Х – потери рабочего времени была построена в п.1 задания. Объем выпуска продукции в целом по группе берем из последнего столбца таблицы 15 (строки «Всего»).

Построенную аналитическую группировку представляет таблица 19.

Таблица 19

Аналитическая группировка зависимости объема выпуска продукции

от потерь рабочего времени

Номер группы Группы предприятий по потерям рабочего времени, млн. руб. Количество предприятий Объем выпуска продукции, млн. руб.
Всего в среднем на одно предприятие
12 - 32 215,4 71,8
32 - 52 371,9 53,1
52 - 72 482,4 40,2
72 - 92 141,6 23,6
92 - 112 31,0 15,5
Итого   1242,3 41,4

 

Вывод. Анализ таблицы 19 показывает, что с увеличением потерь рабочего времени от группы к группе систематически снижается средняя величина объемы выпуска продукции на одно предприятие по каждой группе, что свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Измерим тесноту корреляционной связи эмпирическим

Корреляционным отношением

Рассчитываем общее среднее значение объема выпуска продукции:

(млн. руб.)

Для расчета общей дисперсии строится таблица 20.

Таблица 20

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

№ предприятия Выпуск продукции, млн. руб.   № предприятия Выпуск продукции, млн. руб.
38,7 7,3   46,5 25,9
12,5 835,8   79,0 1413,0
27,0 207,6   46,7 28,0
39,5 3,6   28,0 179,8
51,0 92,0   72,0 935,7
37,3 16,9   43,4 4,0
23,0 338,9   58,3 285,3
50,4 80,8   28,5 166,7
64,4 528,5   44,6 10,2
37,0 19,4   55,0 184,7
9,0 1050,4   42,1 0,5
35,0 41,1   56,4 224,7
18,5 524,9   39,4 4,0
32,2 84,8   26,1 234,4
47,0 31,2   53,8 153,5
        Итого 7713,8

 

Рассчитываем общую дисперсию:

Определили дисперсию, которая характеризует вариацию объема выпуска продукции под влиянием всех факторов.

Для расчета межгрупповой дисперсии строим вспомогательную таблицу 21.

Расчет межгрупповой дисперсии:

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию объема выпуска продукции под влиянием изменения потерям рабочего времени.

 

Таблица 14

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Номер группы Группы предприятий по потерям рабочего времени, тыс.чел.-дн.. Количество предприятий Среднее значение объема выпуска продукции в группе, млн. руб.  
 
12 - 32 71,8 2770,7  
32 - 52 53,1 961,3  
52 - 72 40,2 17,6  
72 - 92 23,6 1903,2  
92 - 112 15,5 1342,7  
Итого   41,4 6995,3  

 

Расчет эмпирического коэффициента детерминации:

или 90,7%

Вывод. 90,7 % вариации объема выпуска продукции предприятий обусловлено изменением потерь рабочего времени, а остальные 9,3% вариации выпуска продукции происходит под влиянием прочих факторов.

Расчет эмпирического корреляционного отношения:

.

Вывод. Значение эмпирического корреляционного отношения больше 0,9. Это говорит об очень тесной степени зависимости между объемом выпуска продукции и потерями рабочего времени предприятий.

 

Задача 1.4.

Имеются следующие данные по предприятиям одной из отраслей промышленности (таблица 22).

Таблица 22

Данные по предприятиям одной из отраслей промышленности

№ предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. Выпуск продукции, млн. руб. № предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. Выпуск продукции, млн. руб.
24,2 28,2 25,9 26,8
28,1 30,0 16,0 14,6
14,8 16,2 17,0 11,0
21,2 20,0 23,6 25,9
24,5 22,4 26,8 28,0
29,4 31,0 33,6 37,2
17,3 19,8 20,4 17,2
22,8 26,1 11,0 8,2
24,6 27,2 15,0 18,0
31,6 29,4 22,5 26,0
19,2 22,5 27,6 24,1
25,6 28,4 38,0 41,0
25,2 29,3 13,0 15,0
21,0 20,0 15,5 13,3
24,0 26,0 22,1 19,5

 

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав 5 групп с равными интервалами.

Постройте графики ряда распределения: полигон, гистограмму, кумуляту. Графически определите значение моды и медианы.

2. Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Сделайте вывод.

3. Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции на одно предприятие.

Результаты оформите рабочей и аналитической таблицами.

4. Измерьте тесноту корреляционной связи между стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции эмпирическим корреляционным отношением.

Сделайте общие выводы.

 

Решение: