Тема 5. Выборочное исследование.
Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупность, их показатели.
Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности. Закон больших чисел - методологическая основа выборочного метода.
Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки: систематический, случайный, серийный, расслоенный отбор.
Понятие статистической оценки. Общие характеристики оценок. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок. Точечные и интервальные оценки. Доверительна вероятность и доверительный интервал.
Оценивание среднего арифметического значения (математического ожидания) по данным независимого случайного отбора. Оценивание дисперсии. Оценивание доли (вероятности)
Оценивание по данным бесповторного случайного отбора, серийного отбора, расслоенного отбора.
Оценивание параметров нормального распределения, распределения χ2 и Стьюдента.
Тема 6. Статистические методы проверки гипотез.
Понятие статистической гипотезы. Общие принципы проверки гипотез. Виды гипотез. Критерий проверки и его элементы: статистика критерия, уровень значимости, критическая область.
Гипотезы о средних значениях и методы их проверки. Гипотезы о распределениях, их разновидности. Критерий Пирсона.
Тема 7. Статистические методы анализа связи.
Функциональные и статистические зависимости. Общие принципы и задачи статистического изучения связи. Качественный анализ при изучении зависимостей.
Эмпирическая регрессия. Объясненная и остаточная дисперсии. Корреляционное отношение.
Метод наименьших квадратов. Определение вида зависимости. Системы нормальных уравнений. Линейный однофакторный анализ. Коэффициент корреляции, его свойства и методы вычисления.
Задачи анализа многофакторной зависимости. Линейная множественная регрессия. Регрессия в стандартных масштабах. Коэффициент множественной корреляции. Мультиколлинеарность. Замена переменных в регрессионных равенствах.
Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение F-критерия.
Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Моделирование социально-экономических явлений.
Тема 8. Индексы.
Проблема обобщенной оценки изменения сложных явлений. Понятие об индексах. Индивидуальные и сводные индексы.
Аналитическая теория индексов. Индексы как характеристики изменения явления с точки зрения его воздействия на показатель конечного результата.
Агрегатные индексы - основная форма индексов. Веса индексирования.
Индексы объемных и качественных показателей. Средние (арифметические и гармонические) индексы на основе индивидуальных индексов: их связь с агрегатными индексами.
Индексы постоянного и переменного состава. Индекс среднего уровня и учет в нем изменения структуры; индекс структурного сдвига.
Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Цепные и базисные индексы. Выбор весов при построении рядов индексов.
Тема 9. Ряды динамики
Ряды динамики - статистическое описание изменения явлений во времени. Элементы динамического ряда. Виды рядов динамики.
Показатели ряда динамики. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов.
Цепные и базисные показатели динамики. Абсолютный и относительный прирост, коэффициент роста, способы их усреднения.
Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда. Сглаживание рядов. Выявление тренда. Аналитическое выравнивание динамических рядов. Анализ периодических изменений. Автокорреляция и авторегрессия в динамических рядах.
Прогнозирование развития социально-экономических процессов.
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА