Статистические методы управления качеством продукции
Задачи работы
1. Изучить методы статистического регулирования техпроцессов с применением контрольных карт средних арифметических значений и медиан.
2. Настроить измерительный прибор и произвести измерения деталей в выборках.
3. Построить карты статистического регулирования и определить моменты наладки техпроцесса.
Инструмент, материалы и принадлежности
1. Комплект деталей в порядке их изъятия
2. Измерительная стойка типа С1 ГОСТ 10197-70
3. Набор концевых мер НКП №1 кл.2 ГОСТ 9038-73
Теоретическая часть
Статистические методы управления качеством продукции
Статистические методы управления качеством продукции позволяют по ограниченному числу наблюдений принимать решения по состоянию качества всей контролируемой продукции.
Основные преимущества этих методов управления следующие:
1) осуществляется одна из форм активного контроля качества, практически исключающая появление брака при обработке;
2) т. к. это выборочный контроль, то он менее трудоемок по сравнению со 100%-ной проверкой деталей (в 1,5–1,6 раз);
3) применяется научно обоснованный способ регулирования качества, где четко определены объемы выборок и периодичность их взятия (при обычном выборочном контроле эти процедуры часто случайны и не соответствуют фактическому состоянию точности и стабильности технологических операций);
4) по сравнению с другими формами автоматического регулирования качества, которые достаточно дороги, статистические методы не требуют каких-либо значительных экономических затрат.
В зависимости от решаемых задач статистические методы управления качеством продукции включают:
а) статистический анализ состояния техпроцессов и операций (анализ точности и стабильности процессов и операций);
б) статистическое регулирование техпроцессов и операций;
в) статистический приемочный контроль качества (при входном, операционном и окончательном контроле готовой продукции).
Статистический анализ точности отдельной операции техпроцесса подразумевает сопоставление поля рассеивания интересующего нас признака (например, размера) на данной операции с заданным допуском, отвечающее некоторой вероятности. Это есть зона, лежащая между границами значений признака качества, вероятность выхода за которые пренебрежимо мала.
Если поле рассеивания (ω) не больше допуска (IT), то суммарная точность операции признается удовлетворительной (или излишней, если допуск намного больше поля рассеивания). Точность считается недостаточной, если поле рассеивания больше допуска (ω > IT).
Сущность статистических методов состоит в том, чтобы по некоторым выборкам обоснованно судить обо всей совокупности контролируемых объектов, не прибегая к сплошной их проверке. Такой вид контроля называется приемочным (или последующим) статистическим контролем. Предупредительным статистическим контролем называют переход от выявления брака в уже изготовленной партии к предупреждению его возникновения на всем протяжении обработки.
Поле рассеивания строится с учетом погрешностей настройки, т. е. с учетом уклонения центра рассеивания от соответствующего допускаемого значения его положения (при симметричном рассеивании допускаемые значения будут лежать в средней части поля допуска). Учитывается также и погрешность измерения, накладываемая на погрешность обработки, и увеличивающая поле рассеивания размеров.
Задача статистического анализа сводится:
а) к оценке (с нужным приближением) закона распределения признака, интересующего нас;
б) к нахождению (с помощью этого закона) поля рассеивания, отвечающего достаточно близкой вероятности нахождения признака в пределах этого поля;
в) к сопоставлению полученного таким образом поля с допуском.
Текущий предупредительный статистический контроль обеспечивает переход от выявления брака в уже изготовленной партии к предупреждению его возникновения на всем протяжении обработки.
Здесь различают два вида контроля:
- контроль положения центра настройки по медиане и рассеивания по крайним значениям;
- контроль положения центра настройки по среднеарифметическому значению и рассеивания размеров по крайним значениям, размаху варьирования или среднему квадратическому.
Эти варианты осуществляются с помощью карт статистического контроля, содержащих контрольные диаграммы.
На рис. 2.1 представлены графики, поясняющие вероятность увеличения брака после смещения центра настройки и после увеличения дисперсии (рассеивания).
Рис. 2.1. Увеличение вероятности (риска) получения брака в результате: а – смещения центра настройки Dс: б – увеличения дисперсии; 1 – начальная (малая вероятность); 2 – увеличенная вероятность (риск) получения брака.