Указания по технике безопасности

При выполнении работы студенты должны руководствоваться общими для учебных аудиторий правилами техники безопасности.

Методика и порядок выполнения работы

5.1 На заданном участке УДС (таблица 1.1) при помощи секундомера определить временные интервалы между автомобилями в течение одного часа.

 

 

Таблица 1.1 – Исходные данные к работе

№ Варианта Структура цикла светофорного регулирования, с Длина перегона, , км Участок к определению параметров транспортного потока/время наблюдения.
ул. Октябрьская (пер. Макарова – пер. Можайский)/8.30-9.30
ул. Октябрьская (пер. Макарова – пер. Можайский)/11.30-12.30
ул. Октябрьская (пер. Макарова – пер. Можайский)/14.00-15.00
ул. Октябрьская (пер. Макарова – пер. Можайский)/17.00-18.00
ул. Дзержинского (ул. Ломоносова – ул. Пушкина)/ 8.30-9.30
ул. Дзержинского (ул. Ломоносова – ул. Пушкина)/ 11.30-12.30
ул. Дзержинского (ул. Ломоносова – ул. Пушкина)/ 14.00-15.00
ул. Дзержинского (ул. Ломоносова – ул. Пушкина)/ 17.00-18.00
пр. Кулакова (ул. Октябрьская – 12-й км)/ 8.30-9.30
пр. Кулакова (ул. Октябрьская – 12-й км)/ 11.30-12.30
пр. Кулакова (ул. Октябрьская – 12-й км)/ 14.00-15.00
пр. Кулакова (ул. Октябрьская – 12-й км)/ 17.00-18.00

 

5.2 Результаты замеров оформить таблицей 1.2.

Таблица 1.2 – Результаты определения временных интервалов между автомобилями в течении одного часа

№ интервала Величина интервала tсрi mi (tсрi ∙ mi) Pi
  0,25 m1 0,25∙ m1 P1
  0,75 m2 0,75∙ m2 P2
  1,25 m3 1,25∙ m3 P3
  1,75 m4 1,75∙ m4 P4
  2,25 m5 2,25∙ m5 P5
  2,75 m6 2,75∙ m6 P6
  3,25 m7 3,25∙ m7 P7
  3,75 m8 3,75∙ m8 P8
  4,25 m9 4,25∙ m9 P9
  4,75 m10 4,75∙ m10 P10
  5,25 m11 5,25∙ m11 P11
  5,75 m12 5,75∙ m12 P12
  6,25 m13 6,25∙ m13 P13
  .... ... ... ...
ИТОГО: n 3600 1

 

5.2 После определения временных интервалов между автомобилями, необходимо определить вероятность возникновения i-го временного интервала в потоке.

Очевидно, что вероятность возникновения i-го временного интервала в потоке за определенный период времени зависит не только от частоты возникновения , но и от его величины , поэтому:

, (1.5)

где – интенсивность попадания временных интервалов в заданный;

– среднее значение i-го временного интервала (таблица 1.2).

5.3 После расчета построить график распределения временных интервалов и вероятностей.

5.4 Оценить тесноту связи теоретического закона с фактическим распределением.

5.5 Определить математическое ожидание:

, (1.6)

где – количество автомобилей i-го типа.

Содержание отчета и его форма

Отчет должен содержать:

6.1 Таблицу временных интервалов между автомобилями.

6.2 Распределение временных интервалов.

6.3 Оценку тесноты связи теоретического закона с фактическим распределением.

6.4 Расчет вероятности возникновения i-го временного интервала в потоке за определенный период времени.

6.5 Выводы.

Контрольные вопросы и защита работы

7.1 Что такое временной интервал?

7.2 В чем сущность закона распределения временных интервалов в транспортном потоке?

7.3 Какой критерий используется в качестве проверки надежности распределения?

7.4 От чего зависит вероятность возникновения i-го временного интервала в потоке за определенный период времени?

7.5 Как определить математическое ожидание?

Защита работы проводится в устной форме, состоит в предоставлении студентом правильно выполненного отчета по работе, коротком докладе и в ответах на вопросы, представленные выше.


 

Практическое занятие 7,8.

Исследование влияния состава транспортного потока на среднее время обслуживания транспортных средств на перекрестке

Цель и содержание

Цель работы – приобрести навыки исследования влияния состава транспортного потока на среднее время обслуживания транспортных средств на перекрестке.

В результате выполнения работы студенты должны:

1. Определить время проезда транспортных средств через перекресток

2. Провести корреляционно-регрессионный анализ между двумя признаками: среднее значение показателя для группы ТС и среднее время обслуживания ТС в группе, с

3. Сделать выводы.

 

Теоретическое обоснование

Состав транспортного потока характеризуется соотношением в нем транспортных средств различного типа. Этот показатель оказывает значительное влияние на все параметры дорожного движения. Вместе с тем состав транспортного потока в значительной степени отражает общий состав парка автомобилей в данном регионе.

Состав транспортного потока влияет на загрузку дорог (стеснен­ность движения), что объясняется существенной разни­цей в габаритных размерах автомобилей. Если длина легковых автомо­билей 4 – 5 м, грузовых 6 – 8 м, то длина автобусов достигает 11 м, а ав­топоездов 24 м. Сочлененный автобус (троллейбус) имеет длину 16,5 м. Однако разница в габаритных размерах не является единственной причиной необходимости специального учета состава потока при анализе интенсивности движения.

При движении в транспортном потоке важна разница не только в статическом, но и в динамическом габарите автомобиля, который зависит в основном от времени реакции водителя и тормозных качеств транспортных средств. Под динамическим габаритом Lд (рисунок 2.1) под­разумевается участок дороги, минимально необходимый для безопас­ного движения в транспортном потоке с заданной скоростью автомо­биля, длина которого включает длину автомобиля lа и дистанцию d, называемую дистанцией безопасности.

Рисунок 2.1 – Динамический габарит автомобиля в плотном транспортном потоке

На практике учет состава транспортного потока производится при помощи коэффициентов приведения автомобилей i-го типа к легковому по формуле:

, (2.1)

где – приведенная интенсивность движения транспортных средств, ед/ч;

– интенсивность движения транспортных средств i-го типа авт/ч;

– коэффициент приведения автомобилей i-го типа к легковому.

– количество типов автомобилей в потоке.

Обычные коэффициенты приведения автомобилей i-го типа к легковому для моделирования движения транспортных средств на перекрестке не применимы, поскольку учитывают только габаритные размеры автомобилей и их тормозные свойства. Для моделирования движения на пересечении наиболее важным является учет тяговых свойств автомобиля.

Учитывая современное многообразие автомобилей, а также непригодность коэффициентов приведения, можно предложить непрерывную зависимость (вместо системы коэффициентов) от комплексного показателя – меры инертности автомобиля и его тяговых свойств, например отношения номинальной мощности автомобиля к его массе с загрузкой 50 % .

Проведенные исследования выявили, что показатели тяговой динамичности автомобиля (в частности, время разгона легкового автомобиля до 100 км/ч) находятся в определенной зависимости от его массы и мощности (рисунок 2.2).

Ne / М0,5, кВт/кг

Рисунок 2.2 – Зависимость времени разгона легкового автомобиля до 100 км/ч от его массы и мощности

Кривая, представленная на рисунке 1 – полином второй степени: с коэффициентом детерминации .

Аппаратура и материалы

Микрокалькулятор, программное обеспечение MS Excel.