Кратко охарактеризуем основные этапы проведения эксперимента.

а) Подготовка эксперимента. Исследователь готовит экспериментальное поме‑­

щение и оборудование и другие материально-‑­

технические средства. Если это необходимо, проводится несколько пробных опытов для отладки процедуры эксперимента. Важнейшим моментом является разработка и уточнение инструкции (программы воздействий). Ее проверяют на понятность и простоту, проводя предварительный опыт на 5-10 испытуемых.

б) Подготовканструктирование и мотивирование) испытуемых (при необходимости). Инструкция должна включать в себя мотивационные компоненты. Испытуемый должен знать, какие воз‑­

можности предоставляет ему участие в эксперименте. Это может быть денеж‑­

ная оплата (характерно для американской и бывшей советской психологии), ин‑­

формация о его способностях и личностных чертах, помощь в решении личных проблем и т. д. Поскольку ситуация эксперимента для большинства испытуемых непривычна, они испытывают тревогу, их внимание может флуктуировать. Кро‑­

ме того, скорость понимания инструкции зависит от индивидуальных когнитив‑­

ных способностей, особенностей темперамента, знания языка и т. д. Поэтому следует проверить, правильно ли испытуемые поняли инструкцию, и повторить ее при необходимости, избегая, однако, дополнительных развернутых коммента‑­

риев.

в) Экспериментирование. Вначале следует убедиться в дееспособности испытуе‑­

мого, в том, что он здоров и желает участвовать в эксперименте. Если эксперимент проводится с использова‑­

нием компьютера, то внимание экспериментатора освобождается от ряда рутинных процедур. Эксперимент в зависимости от целей исследования может быть частично или полностью автоматизированным. В любом случае рекомендуется регистрировать дополнительные признаки пове‑­

дения испытуемого, его эмоциональные реакции по ходу эксперимента. Необходи‑­

мым завершающим этапом является постэкспериментальное интервью. По завер‑­

шении эксперимента следует провести беседу с испытуемым и поблагодарить его за участие в исследовании.

‑­

в) Сбор научных и экспериментальных данных и их описание. В теоретическом исследовании: поиск и отбор фактов, их систематизация и актуальное описание под новым углом зрения.

В ходе сбора эмпирической информации, как правило, используют диагностические методики, протоколирование данных, коррекцию применяемых методов с целью получения наиболее полной и точной информации о предмете исследования,

Обработка данных.

Выбор методов статистической обработки, ее проведение и интерпрета‑­

ция результатов — следующая важная второго этапа исследования.

Обычно методы обработки данных выбираются на стадии планирования эксперимента или же еще раньше — при выдвижении экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза преобразуется в статистическую. Возможных типов статистических гипотез в экспериментальном исследовании немного:

а) о сходстве или различии двух и более групп;

б) о взаимодействии независимых переменных;

в) о статистической связи независимых и зависимых переменных;

Статистические оценки дают информацию не о наличии, а о достоверности сходств и различий результатов контрольных и экспериментальных групп.

Существуют «привязки» определенных методов обработки результатов к экспе‑­

риментальным планам. Для оценки различий данных, полученных при применении плана для двух групп, используют критерии: t, χ2 и F. Факторные планы требуют применения дисперсионного анализа для оценки влияния независимых переменных на зависимую, а также для определения меры их взаимодействия друг с другом.

‑­

Существуют стандартные пакеты программ для математической обработки дан‑­

ных. Наиболее известные и доступные: Statistica, SPSS. Все пакеты делятся на виды: 1) специализированные пакеты; 2) пакеты общего назначения и 3) неполные пакеты общего назначения. Для иссле‑­

дователей рекомендуются пакеты общего назначения. Каждая программа снабжается документацией. По мнению экспертов, наилучший вариант документации у пакета SPSS. Отечественные пакеты более приближены к возмож‑­

ностям нашего пользователя. Сопутствующая информация (справочник, интерпре‑­

татор выводов и др.) включается в программную систему. Примерами являются оте‑­

чественные статистические пакеты EXELL.