Этапы преобразований координат

1. Определение объектов в локальных координатах.

2. Размещение объектов в мировых координатах. Описание в локальных координатах и описание в мировых координатах хранятся по отдельности.

3. Перевод мировых координат в координаты виртуальной камеры (рис. 2).

4. Обработка видимых объектов (или удаление скрытых объектов) – это будет рассмотрено позже.

5. Проецирование на плоскость проецирования (экран просмотра).

Плоскость проецирования

Для построения проекций наиболее важны угол обзора и расстояние просмотра. Для упрощения расчетов выберем угол обзора в 90°.

Рассмотрим расчет проекции (x_d,y_d,z_d) точки (x₀,y₀,z₀).

Вычислим значение x_d и y_d. Из правил о подобных треугольниках получаем:

,

Очевидно, что z_d=d.

Это проецирование в однородных координатах имеет следующий вид:

.

Для перехода из однородных координат в декартовы, поделим координаты на :

.

На практике используют следующие два способа при выборе значения d. Условно эти способы можно назвать «нормализованный экран» и «естественный экран» просмотра.

8. Параллельное проецирование.

Параллельное проецирование можно рассматривать как частный случай центрального проецирования, когда центр проецирования удален в бесконечность, а проецирующие лучи параллельные. Положение проецирующих прямых относительно плоскости проекций определяется вектором направления проецирования. Получаемое при этом изображение называют параллельной проекцией объекта. При параллельном проецировании сохраняются свойства центрального и добавляются следующие:

1. проекции параллельных прямых параллельны между собой;

2. отношение отрезков прямой равно отношению их проекций;

3. отношение отрезков двух параллельных прямых равно отношению их проекций.

В свою очередь параллельные проекции подразделяются на прямоугольные, когда проецирующие лучи перпендикулярны плоскости проекций, и косоугольные, когда направление проецирования образует с плоскостью проекций угол не равный 90⁰.

Частным случаем параллельного проецирования является ортогональное проецирование. Проекция объекта, полученная с использованием этого метода, называется ортогональной. Ортогональному проецированию присущи все свойства параллельного и центрального проецирования и, кроме того, справедлива теорема о проецировании прямого угла: если хотя бы одна сторона прямого угла параллельна плоскости проекций, а вторая не перпендикулярна ей, то прямой угол на эту плоскость проецируется в прямой угол.

К проекционным изображениям в начертательной геометрии предъявляются следующие основные требования:

1. Обратимость – восстановление оригинала по его проекционным изображениям (чертежу) – возможность определять форму и размеры объекта, его положение и связь с окружающей средой.

2. Наглядность – чертеж должен создавать пространственное представление о форме предмета.

3. Точность – графические операции, выполненные на чертеже, должны давать достаточно точные результаты.

4. Простота – изображение должно быть простым по построению и допускать однозначное описание объекта в виде последовательности графических операций.

К счастью, эти требования распространяются не на все задачи компьютерной графики.

В машинной графике используют центральные (перспективные) и параллельные проекции.

В зависимости от взаимного положения плоскости проекции и координатных осей проекции делят на следующие виды.

Одноточечную центральную проекцию мы уже рассмотрели достаточно подробно. Далее эти наработки мы используем в качестве базы для изучения других видов проекций.

Ортографическая проекция – в общем случае, изображение какого-нибудь предмета на плоскости, посредством проектирования отдельных его точек при помощи перпендикуляров к этой плоскости. В этой проекции предметы представляются такими, какими они представлялись бы наблюдателю, смотрящему на них с бесконечного расстояния. Каждый план есть проекция местности на горизонтальную плоскость, проведенную через середину участка. В ортографической проекции иногда изображают и целые полушария земли.

В компьютерной графике при ортографической проекции плоскость проекции совпадает с одной из координатных плоскостей или параллельна ей. Например, матрица проецирования вдоль оси X на плоскость Y0Z имеет вид:

.

Если плоскость проецирования параллельная плоскости Y0Z, то матрицу проецирования нужно умножить на матрицу переноса.

Тогда матрица проецирования вдоль оси Xбудет иметь вид:

.

Матрица проецирования вдоль оси Yимеет вид

.

Матрица проецирования вдоль оси Zимеет вид

.

Ортографическая проекция часто кажется немного странной, потому что объекты остаются того же самого размера, независимо от расстояния: это подобно просмотру сцены от отдаленной в бесконечность точки. Однако, ортонормированный просмотр очень полезен, потому что обеспечивает более «техническое» проникновение в сцену, делая ее проще, для определения пропорций.

Обычно ортогональную проекцию применяют для детального рассмотрения объекта с шести разных сторон. Можно, например, рассмотреть дом снизу, сверху, спереди, сзади, слева и справа - при этом направление проецирования совпадает с одной из осей координат. Пока нет отсечения невидимых граней имеет смысл рассматривать только проекции параллельно трех осей координат.

9. Отрезок проводится между двумя точками — (x₀,y₀) и (x₁,y₁), где в этих парах указаны колонка и строка, соответственно, номера которых растут вправо и вниз. Сначала мы будем предполагать, что наша линия идёт вниз и вправо, причём горизонтальное расстояние x₁ − x₀ превосходит вертикальное y₁ − y₀, т.е. наклон линии от горизонтали — менее 45°. Наша цель состоит в том, чтобы для каждой колонки x между x₀ и x₁, определить, какая строка y ближе всего к линии, и нарисовать точку (x,y).

Общая формула линии между двумя точками:

Поскольку мы знаем колонку x, то строка y получается округлением к целому следующего значения:

Однако, вычислять точное значение этого выражения нет необходимости. Достаточно заметить, что y растёт от y₀ и за каждый шаг мы добавляем к x единицу и добавляем к y значение наклона

которое можно вычислить заранее. Более того, на каждом шаге мы делаем одно из двух: либо сохраняем тот же y, либо увеличиваем его на 1.

Что из этих двух выбрать — можно решить, отслеживая значение ошибки, которое означает — вертикальное расстояние между текущим значением y и точным значением y для текущего x. Всякий раз, когда мы увеличиваем x, мы увеличиваем значение ошибки на величину наклона s, приведённую выше. Если ошибка превысила 0.5, линия стала ближе к следующему y, поэтому мы увеличиваем y на единицу, одновременно уменьшая значение ошибки на 1. В реализации алгоритма, приведённой ниже, plot(x,y) рисует точку, а abs возвращает абсолютную величину числа:

Проблема такого подхода — в том, что с вещественными величинами, такими как error и deltaerr, компьютеры работают относительно медленно. Кроме того, при вычислениях с плавающей точкой может накапливаться ошибка. По этим причинам, лучше работать только с целыми числами. Это можно сделать, если умножить все используемые вещественные величины на deltax. Единственная проблема — с константой 0.5 — но в данном случае достаточно умножить обе части неравенства на 2. Получаем следующий код:

Умножение на 2 для целых чисел реализуется битовым сдвигом влево.

Теперь мы можем быстро рисовать линии, направленные вправо-вниз с величиной наклона меньше 1. Осталось распространить алгоритм на рисование во всех направлениях. Это достигается за счёт зеркальных отражений, т.е. заменой знака (шаг в 1 заменяется на -1), обменом переменных x и y, обменом координат начала отрезка с координатами конца.

Реализация на C++:

Реализация на Java:

10. Фрактал – математическое понятие, обозначающее абстрактный образ, построенный по принципу самоподобия с помощью алгебраических уравнений.
Программа по заданным уравнениям рассчитывает значения, приводит их к форме, пригодной для отображения на экране в определенном цвете, и затем рисует по ним изображение. Чтобы построить по математическому выражению графическое изображение, программа рассчитывает много значений х и у, а затем в определяемых ими точках экрана ставит точки или рисует линии. Ниже подробно рассматривается построение всех трех фракталов.

Фрактал Kam Torus
Фрактал Kam Torus рисует последовательность торов -поверхностей 1-го порядка, имеющих в трехмерном пространстве форму бублика, однако в нашем двухмерном случае, представляющий собой подобие эллипса. График Kam Torus порождается наложением рядов точек в некоторой орбите, генерируемых набором уравнений, в которых переменная на каждом шаге увеличивается на единицу. Три уравнения, управляющие рисованием имеют следующий вид:
x(0) = y(0) = orbit / 3
x(n+1) = x(n)*cos(a) + (x² - y(n))*sin(a)
y(n+1) = x(n)*sin(a) + (x² - y(n))*cos(a)
После каждого прохода цикла значение orbit получает некоторое фиксированное приращение. Параметры, задающие поведение функции, включают в себя угол а (в радианах), величину шага для переменной orbit, конечное значение этой переменной и количество точек на орбиту, задающее число проходов цикла.
При каждом запуске программы (или при каждой перерисовке содержимого окна) графики, построенные процедурой DrawKamTorus(), будут меняться, поскольку для создания начальных значений уравнений используются случайные числа.

Множество Джулии
В отличие от фрактала Kam Torus, фрактал множество Джулии (как и рассматриваемый ниже множество Мандельброта) не использует генератор случайных чисел. Это множество порождает свой фрактал исходя из известных начальных значений. Множество Джулии может быть генерировано путем изменения в процессе описания множества Мандельброта. Для описания множества Джулии нужно начать с заданного значения C, комплексного числа (в форме a + (b * i)). Начальное значение Z также соответствует такому комплексному числу. Действительная часть данного числа соответствует координате x, а мнимая координате y, умноженной на i (мнимую единицу). Чтобы нарисовать фрактал, нужно последовательно применить уравнение Z(n+1) = Z(n)^2 + C для каждого из значений Z из ряда (0,…,n).
Для каждой точки комплексной плоскости существует свое множество Джулии, то есть существует бесконечное число различных множеств Джулии. Но наиболее интересны визуально бувают полученные из таких значений C, для которых образ М-множества (т.е. родственного точечного множества Мандельброта) наиболее плотен.

Множество Мандельброта
Фракталы, определяемые множеством Мандельброта, являются самыми известными и "знаменитыми". Это множество, как и множество Джулии рисует фрактал по его уравнению, используя комплексные числа и предопределенные отправные точки.
Несмотря на известность и всеобщее признание, множество Мандельброта остается просто графиком: горизонтальная (х) и вертикальная (у) координаты представляют области изменения двух независимых величин. В двумерном представлении для передачи различных уровней третьей величины, зависящих от двух первых, используют цвет.
Так же, как и во множестве Джулии, ось х опять представляет действительные числа, а ось у - мнимые. Итак, фрактал начинается от любой точки комплексной плоскости - C, комплексной константы. Затем берется другое комплексное число, которое уже может меняться - Z. Чтобы построить фрактал, следует начать с Z = 0 и вычислять выражение фрактала следующим образом:
Z(n) = plot
Z(n+1) = Z^2 + C
В этом выражении производится итерация функции Z(n+1) = Z(n)^2 + C. Для некоторых значений С результат через некоторое время "выравнивается". Для остальных он беспредельно растет.

• ⇐ Назад
• 1
• 23