Учебная дисциплина Анализ данных
Курс 1 Группа ______
КУРСОВАЯ РАБОТА
Тема _________________________________________________________
______________________________________________________________
______________________________________________________________
Студент _________________ _________________
(подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Руководитель,
должность ________________ _________________
(подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Оценка за курсовую работу
___________ ____________________
(подпись руководителя)
Санкт-Петербург
20...
Приложение Б
Минобрнауки России
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный технологический институт
(технический университет)»
ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ
УГС 080000 Экономика и управление
Направление подготовки 080500.62 Бизнес-информатика
Профиль, специальность,
магистерская программа (подчеркнуть) Электронный бизнес
Факультет Экономики и менеджмента
Кафедра Бизнес-информатики
Учебная дисциплинаАнализ данных
Курс 1 Группа _______
Студент_______________________________________________________
Тема _________________________________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________________
Исходные данные к работе (источники)
1. Викуленко, А. Е. Социальная статистика, статистика национальных счетов, цикличность развития экономических систем: учебное пособие / А. Е. Викуленко ; СПбГТИ(ТУ). Каф. финансов и статистики. - СПб. : [б. и.], 2009. - 156 с.
2. Мелкумов, Я. С. Социально-экономическая статистика: учебное пособие для экономических вузов и факультетов / Я. С. Мелкумов. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 235 с.
3. Хрущёва, И. В. Основы математической статистики и теории случайных процессов: учебное пособие / И. В. Хрущёва, В. И. Щербаков, Д. С. Леванова. - СПб. ; М.; Краснодар : Лань, 2009. - 331 с.
Перечень вопросов, подлежащих разработке
1 Аналитический обзор
Введение (следует описать цели и задачи работы);
Теоретическая часть (следует описать теоретическую основу выбранного метода анализа данных, его основные достоинства и недостатки);
2 Основная часть
Практическая часть (следует описать результаты применения выбранного метода для анализа конкретных данных; сделать содержательные выводы).
Перечень графического материала
Электронные таблицы, выполненные в программе Microsoft Excel.
Представление данных с помощью диаграмм,выполненных в программе Microsoft Excel.
Требования к аппаратному и программному обеспечению
Аппаратное обеспечение: IBM PC-совместимый компьютер на базе микропроцессора Intel Core 2 Duo (3 ГГц), ОЗУ 4 Гб, монитор ЖК (17”), клавиатура, DVD и CD-ROM дисковод, мышь. Программное обеспечение: операционная система Microsoft Windows 7 Professional, текстовый процессор Microsoft Office Word 2010, табличный процессор Microsoft Office Excel 2010.
Дата выдачи задания
Срок представления проекта к защите
Заведующий кафедрой _______________ ______________________
(подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Лектор, _______________ ______________________
должность (подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Руководитель, _______________ _____________________
должность (подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Задание принял
к выполнению _______________ _____________________
(подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Приложение В
Правила оформления текста
При оформлении текста должны быть выполнены следующие правила:
1. Гарнитура шрифта Times New Roman;
2. Размер шрифта 12-14 пунктов;
3. Отступ для первой строки абзаца 15-17мм;
4. Межстрочный интервал – одинарный;
5. Текст следует печатать, соблюдая следующие размеры полей: правое: - 15 мм, левое – 30 мм, верхнее и нижнее – 25 мм.
6. Текст абзацев обычного стиля должен быть выровнен по ширине;
7. Левая и правая граница у абзацев обычного стиля должна быть у полей;
8. Абзацы стиля заголовок должны быть по центру;
9. Заголовки отделяются от текста: сверху: интервалом 12 мм, снизу – интервалом 8 мм.
10. Номер нумерованного списка или маркер маркированного должны быть на уровне красной строки основного абзаца, т.е. 1,25 см.;
11. Отступ от номера или маркера текста абзаца должен быть приблизительно 1 см.;
12. Нумерованные и маркированные абзацы должны быть выровнены по ширине;
13. Левая и правая граница у абзацев нумерованного и маркированного списков должна быть у полей.
14. Страницы следует нумеровать арабскими цифрами, соблюдая сквозную нумерацию. Номер страницы проставляется в правой нижней части листа без знаков препинания. На титульном листе номер страницы не проставляется.
15. Иллюстрации (рисунки, графики, схемы, диаграммы) следует располагать непосредственно после текста, в котором они упоминаются впервые, или на следующей странице. Иллюстрации должны иметь наименование и должны располагаться следующим образом:
Рисунок 1 - Окно диалога
16. Наименование таблицы следует помещать над таблицей слева, без абзацного отступа в одну строку с ее номером через тире.
Приложение 3
Темы курсовых работ по дисциплине «Анализ данных».
1. Основные сферы применения Data mining.
2. Статистические методы анализа данных. Описательная статистика.
3. Статистические методы анализа данных. Проверка гипотез.
4. Статистические методы анализа данных. Определение размера выборки.
5. Основные методы выявления вероятностной природы данных.
6. Выявление связей и закономерностей в данных.
7. Основные методы анализа временных рядов и их применение при обработке данных.
8. Методы построения деревьев решений и их применение для анализа данных.
9. Методы кластер-анализа и их применение для обработки данных.
10. Применение корреляционно-регрессионного анализа для решения экономических задач.
11. Применение факторного анализа для решения экономических задач.
12. Применение методов анализа временных рядов для решения экономических задач.
13. Применение методов построения деревьев решений в экономике.
14. Анализ данных с использованием баз и хранилищ данных, SQL и OLAP технологии.
15. Инструменты анализа данных в системе Statistica.
16. Инструменты анализа данных в системе Excel.
17. Применение методов дисперсионного анализа в экономике.
18. Применение ковариационного анализа для решения экономических задач.
19. Обзор и основные характеристики отечественных и зарубежных статистических пакетов.
20. Ряды распределения. Понятие, статистические характеристики ряда и способы построения.
Приложение 4
Список рекомендуемой литературы к дисциплине «Анализ данных»
1. Барсегян, А.А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров. – 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.
2. Бергер, А. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А. Бергер. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 928 с.
3. Вадзинский, Ратмир. Статистические вычисления в среде Excel / Ратмир Вадзинский. – СПб.: Питер, 2008. – 608 с.
4. Винстон, Уэйн Л. Microsoft Office Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование (+ CD-ROM) / Уэйн Л. Винстон. - СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 608 с.
5. Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие / Э.А. Вуколов. – М.: Форум, 2010. – 464 с.
6. Громыко, Г.Л. Теория статистики: учебник / Г.Л. Громыко. – М.: Инфра-М, 2008. – 476 с.
7. Дрейпер, Норман Р. Прикладной регрессионный анализ / Норман Р.Дрейпер, Гарри Смит. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. – 912 с.
8. Елисеева, И.И. Статистика: учебник для вузов (+CD) / И.И. Елисеева. – СПб.: Питер, 2010. – 368 с.
9. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. – М.: Дело и сервис, 2009. – 384 с.
10. Иванов, Ю.Н.,Экономическая статистика: учебник для вузов. 3-е изд. / Ю.Н. Иванов. – М.: Инфра-М, 2007. – 736 с.
11. Макаров, А.А. Анализ данных на компьютере: учебное пособ. / А.А Макаров, Ю.Н. Тюрин. – М.: Форум, 2010. – 368 с.
12. Макленнен, Джеми. Microsoft SQL Server 2008. Data Mining - интеллектуальный анализ данных / Джеми Макленнен, Чжаохуэй Танг, Богдан Криват. –СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 700 с.
13. Наследов, А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных / А. Наследов. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.
14. Палий, И.А. Прикладная статистика: учеб. пособие / И.А. Палий. – М.: Дашков и К, 2010. – 224 с.
15. Радке, Хорст-Дитер. Подготовка и презентация статистических данных в Microsoft Excel / Хорст-Дитер Радке. – М.: НТ Пресс, 2008. – 272 с.
16. Саймон, Джинджер. Расчеты и анализ данных в Excel / Джинджер Саймон. – М.: НТ Пресс, 2009. – 512 с.
17. Сигел, Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика / Эндрю Ф. Сигел. – М.: Вильямс, 2008. – 1056 с.
18. Симчера, В.М. Методы многомерного анализа статистических данных / В.М. Симчера. – М: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.
19. Статистика для бакалавров экономики: практикум. учебное пособие / Л.Ю. Архангельская [и др.]. – М.: КноРус, 2009. – 496 с.
20. Халафян, А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян Бином, Россия 2010. – 528 с.
21. Ширяев, В. И. Принятие решений. Математические основы. Статические задачи / В. И. Ширяев, Е. В. Ширяев. – М.: Либроком, 2009. – 208 с.
22. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пос.-3-е. / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 416 с.