Схема корреляционного анализа
Цель курсовой работы
Цель курсовой работы показать не только глубину усвоения студентом курса общей, но и умение применять статистическую методологию к анализу конкретных социально-экономических явлений и процессов, знания основных методологических проблем статистической науки, а также способность обобщать и давать оценку различным подходам к их решению, которые содержатся в экономической и статистической литературе.
В качестве пособий для написания курсовой работы могут быть привлечены монографии, научные статьи, различного рода справочники, статистические ежегодники и т.п. Однако это не означает, что курсовая работа - это пересказ содержания монографии, статьи, или более или менее добросовестно переписанные куски из различных статей и книг. Курсовая работа должна представлять собой небольшое самостоятельное исследование, основная цель которого - приближение студента к исследовательской работе, развитию у него навыков научного мышления и научного исследования.
К написанию курсовой работы следует приступать лишь после того, как избранная тема будет глубоко продумана, ясны основные вопросы и их содержание.
Объем курсовой работы должен составлять примерно 25-30 страниц машинописного текста стандартного формата бумаги, включая таблицы, графики, расчеты и т.д.
В курсовой работе следует использовать и знания, полученные при изучении экономической теории, конкретных экономик, математической статистики, высшей математики и др.
При выборе темы следует руководствоваться тематикой курсовых работ, которая содержит несколько разделов (см. приложение 1).
Курсовая работа, как правило, строится на официальных статистических публикациях, на данных каких-либо обследований, в которых автор курсовой работы сам принимал участие, на материалах отечественной и зарубежной литературы по экономике и статистике. Отыскание необходимого статистического материала, книг, монографий и научных статей, а также составление библиографии студенты производят самостоятельно, прибегая в случаях затруднений к помощи преподавателей, осуществляющих руководство курсовыми работами, работников библиотек.
Курсовая работа выполняется на отдельных листах стандартного формата бумаги, которые должны быть сброшюрованы. Писать текст следует только с одной стороны листа, оставляя, справа поля для замечаний рецензента и нумерации страниц. Курсовая работа должна начинаться с титульного листа (см. приложение 2). План курсовой работы помещается на следующей странице и должен быть согласован с преподавателем. Каждую статистическую таблицу следует снабжать общим заголовком, указанием единиц измерения. Если в курсовой работе приводится несколько таблиц, то им необходимо присвоить порядковые номера. Все приводимые в курсовой работе статистические показатели, цифры и т.д. должны иметь ссылку на источники, откуда они заимствованы. Собственные расчеты производятся полностью. Если же приходится проделывать несколько однотипных расчетов, то методика их приводится только один раз. Все формулы записываются отдельными строками, желательно черными или цветными чернилами. Цветными чернилами или цветной тушью выполняются графики, диаграммы, рисунки и т.д.
Список литературы составляется в алфавитном порядке. Точная библиографическая справка должна содержать: фамилию и инициалы автора, наименование работы, наименование издательства, место и год издания, количество страниц в работе. Например: Шмойлова Р.Л. и др. Теория статистики. М. Финансы и статистика, 1998 г., 576 с.
Для статей указывается наименование сборника или журнала опубликовавшего статью, наименование издательства, место, год, номер, название статьи. Например: Овсиенко В.Е. Об общих формах статистических показателей. /методология анализа, моделирования и прогнозирования статистической информации.: сб. науч. тр. МЭСИ. М., 1993,с. 7-11/.
Курсовая работа должна включать: введение (3-4 страницы), основную часть (4-5 параграфов), заключение (1-2 страницы), список используемой литературы, приложения (если они имеются).
Во введении обосновывается выбор темы, ее актуальность и значение для современного этапа развития статистической науки и практики, формируется цель и задачи статистического исследования, объект исследования, предмет исследования, информационная и методологическая база курсовой работы, ее структура.
В основной части курсовой работы необходимо раскрыть выбранную тему, освятив только те вопросы, которые непосредственно относятся к исследуемой проблеме. Например, если курсовая работа посвящена исследованию теоретических или методологических вопросов статистической науки, студент должен обобщить, дать сравнительную характеристику не менее трех-четырех монографий по теме исследования, сформулировать и обосновать свою точку зрения по этой теме.
В курсовой работе могут быть использованы различные статистические методы исследования в зависимости от выбранного объекта и исходной информационной базы, но основой является обоснование целесообразности применения этих методов.
В конце каждого параграфа курсовой работы необходимо сделать краткие выводы.
В заключении формулируются общие выводы по работе, дается оценка полученных результатов, исходя из целей и задач курсовой работы, а также возможных путей дальнейшего исследования .
Если при проведении исследования у студента возникают какие-либо затруднения, ему следует обратиться за помощью к преподавателю кафедры - руководителю курсовой работы.
Курсовая работа представляется для рецензирования и защиты на кафедру всроки, определенные учебным планом, но не позднее, чем за месяц до начала экзаменационной сессии.
Курсовая работа рецензируется преподавателем кафедры. Срок рецензирования 7-10 дней после ее сдачи. Замечания по тексту работы отмечаются преподавателем на полях работы, а также в рецензии. Рецензия отражает качество работы, степень ее самостоятельности, теоретическую обоснованность и прикладное значение, отмечаются достоинства и недостатки в раскрытии темы.
Работа, получившая положительную оценку, допускается к защите и возвращается студенту для подготовки ответов на замечания, отмеченные в рецензии.
Отрицательная рецензия предполагает полную или частичную переработку курсовой работы, ее повторное рецензирование и (в случае положительной оценки) ее защиту.
При подготовке к защите курсовой работы студент должен внимательно ознакомиться со всеми замечаниями, отмеченными в рецензии недостатками, устранить их в письменной форме.
Защиту курсовых работ принимает преподаватель или комиссия, состоящая из двух и более преподавателей. Защита проводится в форме собеседования, в ходе которого сначала студент кратко излагает основные выводы и результаты работы и отвечает на замечания, отмеченные в рецензии. По результатам защиты выставляется окончательная оценка, которая учитывает и ответы студента на вопросы, если они были заданы преподавателем.
Примерный план курсовой работы:
Введение
Глава 1. Теоретические положения экономико – статистического анализа и прогнозирования
1.1. Система показателей …
1.2. Система статистических методов анализа…
Глава 2. Анализ современного состояния …
2.1. Экономическое состояние национальной экономики
2.2. Современное состояние отрасли…
Глава 3. Экономико–статистический анализ и прогнозирование …
3.1. Оценка динамики, структуры и интенсивности …
3.2. Измерение влияния факторов на …
3.3. Выявление тенденций и прогнозирование …
Заключение
Список использованной литературы
В главе «Теоретические положения экономико – статистического анализа и прогнозирования» следует обосновать и определить систему статистических показателей по теме исследования, раскрыть методику расчета отдельных важнейших показателей. Во втором параграфе, исходя из определенной системы показателей, следует обосновать методы статистического анализа и прогнозирования, необходимые для раскрытия темы исследования.
В результате работы над этой главой должна быть подготовлена теоретическая база конкретного статистического исследования.
В следующей главе в зависимости от выбранной темы необходимо осуществить анализ социально – экономического положения и экономики РК в целом и анализируемой отрасли. Помимо табличного изложения цифрового материала в этой главе следует также использовать различные виды графиков, диаграмм (см. приложение 3). Для анализа использовать данные трех последних лет.
В заключительной главе на основе собранных данных необходимо осуществить подробный, глубокий экономико-статистический анализ, социально – экономических явлений, выявить устойчивые тенденции и сделать краткосрочные прогнозы.
При осуществлении анализа в курсовой работе необходимо широко использовать статистические приемы и методы, также как и абсолютные, относительные и средние величины (для характеристики современного уровня показателей), ряды динамики (для характеристики развития явления во времени, выявления основной тенденции), метод статистических группировок, индексный, корреляционный (для выявления взаимосвязи, взаимозависимости между изучаемыми явлениями).
Для анализа использовать данные трех последних лет.
Исследование динамики социально – экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.
Особенно актуальными становятся вопросы прогнозирования в условиях перехода на международную методологию учета и анализа социально – экономических явлений.
В системе современных методов прогнозирования важное место занимают статистические методы. Применение этих методов предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции.
В статистической практике выделяют следующие методы экстраполяции:
На основе среднего абсолютного прироста;
На основе среднего темпа роста;
На основе аналитического выравнивания ряда.
В третьей аналитической главе необходимо широко использовать графический метод изображения данных.
В конце главы указать источники статистической и учетной информации. При использовании в курсовой работе статистической отчетности предприятия необходимо дать полное название, сроки представления этого документа. Копию документа статистической отчетности предприятия необходимо поместить в приложении.
При использовании бухгалтерской документации указать полное название формы годовых и квартальных отчетов.
Список рекомендуемой литературы:
1.Статистика: Учебное пособие/ Ф.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005
2. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.; Под ред. НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1997
3. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов / Н.Н. Ряузов. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1984
4. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001
5. Общая теории статистики: Учебное пособие. / Под ред. проф. М.М. Юзбашева – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1983
6. Общая теории статистики: Учебник / Г.С. Кильдишев, В.Е. Овсиенко, П.М. Рабинович, Т.В. Рябушкин. – М.: Статистика, 1980
7. Статистика: Учебник / А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева / пер. с с англ. А.Л. Уткина. – М.: Дело и Сервис, 2000
8. Статистика: Учебник / А.М. Годин – 3 – е изд. Перераб. – М.: ИТК «Дашков и К», 2005
9. Информационные технологии в статистике: Учебник. /Под ред. В.П. Божко, А.В. Хорошилова. – М.: Финстатинформ, 2002
10. Курс социально – экономической статистики: Учебник для вузов. / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ: ЮНИТИ - ДАНА, 2000
11. Социальная статистика: Учебник для вузов./ М.Г. Назаров, Г.Л. Громыко, Ю.Г. Королев и др., под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финансы и статистика, 1988
12. Статистика: Учебник /В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, И.А. Садовникова, Е.С. Рыбакова: Под ред. В.Г. Минашкина. – М.: ПРОСПЕКТ, 2005
13. Статистика: Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Проспект, 2004
14. Статистика: Учебник. / Под ред. В.М. Гусарова. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001
15. Теория статистики: Учебное пособие, М.: Аудит, ЮНИТИ, 2000
16. Общая теория статистики: учебник./ М.Р.Ефимова, Е.Б. Петрова, В.Н. Румянцев, - 2-е изд. испр. и доп. – М.: ИНФРА- М, 2001
17. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник. / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина, - 5-е изд. доп. и перераб., - М.: Финансы и статистика, 2003
18. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко, - М.: ИНФРА –М, 2002
19. ОТС: Учебник для студентов вузов. / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев, - 5-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004
20. Демография: Учебник для вузов, - 3-е изд. испр. и доп. – М.: Нота Бене, 2003
21. Демография: Учебное пособие. / Под ред. В.Г. Игнатова, - М.: ИКЦ «Март»; Ростов н/Д: ИЦ «» Март, 2003
22. Демография: Учебное пособие. / Под ред. В.Г. Глушковой. – М.: КноРус, 2004
23. Статистические методы и анализ социально – экономических процессов / Т.В. Рябушкин, В.М. Симчеры, Е.А. Машихин. – М.: Наука, 1990
24. Социально – экономическая статистика: Учебник. / Под ред. В.Н. Санин, Е.П. Шнаковская. – М.: Юристъ, 2003
25. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского; 2-е изд, перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002
26. Экономико – статистический анализ: Учебное пособие для вузов. / Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: ЮНИТИ, 2002
27. Статистическое моделирование и прогнозирование. / Под ред. А.Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990
28. Оценка стоимости предприятия (бизнеса)./ Н.Е. Симионова, Р.Ю. Симионова. – М.: ИКЦ «Март; Ростов н/Д: ИЦ «Март», 2004
29. Статистика труда. / под. Ред. Н.М. Еремина, - М.: Финансы и статистика, 1988
30. Статистика финансов: Учебник для вузов. / С.А. Бурцева, - М.: Финансы и статистика, 2004
31. Статистика финансов: Учебник. / Под ред. В.Н. Салина, - М.: Финансы и статистика, 2000
32. Статистика промышленности. / Под ред. В.Е. Адамова, - М.: Финансы и статистика, 1987
33. Сельско – хозяйственные предприятия: экономико - статистический анализ / А.П. Зинченко. – М.: Финансы и статистика, 2002
34. Статистика: учебное пособие. / Под ред. А.Ф. Гришина. – М.: финансы и статистика, 2003
35. Альбом наглядных пособий по общей теории статистики: Учеб. издание / С.С. Сергеев, И.Д. Политова, А.И. Зинченко и др. _ М.: Финансы и статистика, 1991
36. Статистический ежегодник РФ
37. Статистический ежегодник РК
38. Статистический ежегодник регионы России.
Приложение 4
Схема корреляционного анализа
Корреляционная связь – это неполная связь между признаками, которая проявляется при рассмотрении достаточно большого числа наблюдений.