Относительные величины в правовой статистике
Наряду с абсолютными величинами одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике являются относительные величины — это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам.
При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в статистическом анализе.
Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, т.к. они позволяют сравнивать различные показатели и делают такое сравнение наглядным.
Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель — базой относительного сравнения.
В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин.
Для правильного применения и использования абсолютных и относительных величин в статистическом анализе необходимо:
– учитывать специфику явлений при выборе и расчете того или иного вида абсолютных и относительных величин (поскольку количественная сторона явлений, характеризуемая этими величинами, неразрывно связана с их качественной стороной);
– обеспечить сопоставимость сравниваемой и базисной абсолютной величины с точки зрения объема и состава представляемых ими явлений, правильности методов получения самих абсолютных величин;
– комплексно использовать в процессе анализа относительные и абсолютные величины и не отрывать их друг от друга (т.к. использование одних только относительных величин в отрыве от абсолютных может привести к неточным и даже ошибочным выводам).
Относительные величины измеряются в:
коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается целым или дробным числом, показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или какую часть ее составляет;
процентах, если база сравнения принимается за 100;
промилле, если база сравнения принимается за 1000;
продецимилле, если база сравнения принимается за 10000;
именованных числах (км, кг, Га) и др.
В результате соотношения одноименных показателей получают следующие относительные величины:
относительные величины динамики;
относительные величины структуры;
относительные величины координации;
относительными величинами интенсивности;
относительными величинами сравнения;
относительные величины наглядности.
Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом.
Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования.
Относительные величины динамики называются темпами роста.
Относительные величины имеют форму коэффициентов, если они исчисляются делением сравниваемой величины на базу сравнения. Если коэффициент умножить на 100, то получим результат сопоставления в процентах.
Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности, их рассчитывают как отношение числа единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объему признака) по всей совокупности.
Относительные величины структуры рассчитываются по сгруппированным данным.
Например – придумать пример по преступности?
Относительные величины, характеризующие соотношение между частями одного целого, называют относительными величинами координации.
К таким величинам относятся показатели, характеризующие соотношение между численностью городского и сельского населения, между численностью между численностью мужчин и женщин, совершивших преступления и т.д.
Относительными величинами интенсивности называются показатели, определяющие степень распространенности данного явления в какой-либо среде.
Они рассчитываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается.
Относительные величины интенсивности находят широкое применение в практике статистики. Примером этого может быть отношение численности населения к площади, на которой оно проживает, обеспеченность населения врачебной помощью (численность врачей на 10000 населения).
Таким образом, относительные величины интенсивности характеризуют эффективность использования различного рода ресурсов, социальный и культурный уровень жизни населения страны, многие другие аспекты общественной жизни.
Относительные величины интенсивности вычисляются путем сопоставления разноименных абсолютных величин, находящихся в определенной связи друг с другом, и в отличие от других видов относительных величин являются обычно именованными числами и имеют размерность тех абсолютных величин, соотношение которых они выражают.
Относительными величинами сравнения называются относительные показатели, полученные в результате сравнения одноименных уровней, относящихся к различным объектам или территориям, взятые за один и тот же период или момент времени. Они также исчисляются в коэффициентах или процентах и показывают, во сколько раз одна сравнимая величина больше или меньше другой.
Относительные величины сравнения находят применяются при сравнительной оценке различных показателей работы УВД городов, регионов, стран. При этом, например, результаты работы конкретного УВД принимаются за базу сравнения и последовательно соотносятся с результатами аналогичных УВД других регионов.
Относительные величины наглядности отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям.
Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных УВД. Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (или меньше) другой.
Итак, относительные величины - один их важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин.
Важно отметить, что в процессе статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. нужно представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем.
Одно из главных требований при исчислении относительных величин заключается в необходимости обеспечения сопоставимости сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения.
Прежде всего, должна быть обеспечена сопоставимость по методологии расчета сравниваемых показателей, по степени охвата исследуемой совокупности и другим существенным обстоятельствам.
4. Средние величины в правовой статистике.
Ряды распределения
Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо признаку.
Виды рядов распределения:
атрибутивный;
вариационный;
дискретный;
интервальный.
Иными словами, ряд распределения — результат группировки.
Под атрибутивным рядом понимается ряд распределения по атрибутивному признаку, не имеющему количественной меры. Например, атрибутивный ряд можно составить по признаку «Социальное положение», «Профессия», «Пол» и.т.д.
Средние величины
Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели явления преступность.
Усреднение - это один из распространенных приемов обобщений. Средние показатели через единичное и случайное позволяют выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей развития явления.
Определение № 1:
Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
Определение № 2:
Средние величины — в статистическом понимании это обобщающие показатели совокупности однотипных явлений по какому-либо количественному признаку.
Определение № 3:
Средние величины — это концентраторы информации, т.е., вместо совокупности признаков получается один показатель, используемый для дальнейшего анализа.
Цели определения средних величин следующие:
ослабить влияние случайных факторов на изучаемый показатель;
получить сводный показатель, описывающий данную совокупность в целом.
Важнейшим условием определения достоверности средних величин является однородность изучаемой совокупности.
Нарушение этого требования приводит к появлению фиктивных средних, искажающих статистические выводы.
Совокупность считается однородной по какому-либо признаку, если все составляющие относятся к одному и тому же типу и значения признака и формируются под влиянием общих факторов.
Средние величины рассчитываются на основе данных, собранных на этапе статистического наблюдения. При помощи средних величин происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.
Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, измеряется в той же размерности, что и этот признак.
Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Поэтому –
Существуют различные виды средних величин:
средняя арифметическая;
средняя геометрическая;
средняя гармоническая;
средняя квадратическая;
средняя хронологическая.
Рассмотрим некоторые из них, которые наиболее часто используются в статистике.
Средняя арифметическая:
Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.
Отдельные значения признака называют вариантами и обозначают через х; число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака - через.
Число одинаковых значений признака в рядах распределения называется частотой или весом и обозначается символом n.
Средняя арифметическая обладает рядом свойств:
От уменьшения или увеличения частот каждого значения признака величина средней арифметической не изменится.
Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.
Средняя суммы (разности) двух или нескольких величин равна сумме (разности) их средних
Ошибки при вычислении средней арифметической:
Засоренность выборки нетипичными значениями.
Изменение состава усредняемой совокупности.
Маскировка или взаимная компенсация отклонения.
Средняя гармоническая:
В статистике применяется средняя гармоническая величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Как и средняя арифметическая, она бывает простой и взвешенной.
Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда известны варианты признака, его объемное значение, но не известны частоты.
Средняя геометрическая — это показатель, используемый при расчете индексов.
Характеристиками вариационных рядов, наряду со средними величинами, являются мода и медиана.
Мода:
Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
Для интервальных рядов распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:
Медиана:
Медиана - это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда (упорядоченный ряд - это расположение единиц совокупности в возрастающем или убывающем порядке).
Медиана делит вариационный ряд пополам по частотам.
Заключение
При анализе абсолютных величин важно уяснить их сущность, научно-практическое значение, направления использования при характеристике правовых явлений, а также преимущества и недостатки. Отдельное внимание нужно уделить возможностям использования абсолютных величин в оценке элементов оперативной обстановки.
Изучая относительные величины, целесообразно оценить важность
их использования и значение в информационно-аналитической работе правоохранительных органов. Формы выражения относительных величин. Обучаемые должны знать виды относительных показателей: отношения структуры, динамики, интенсивности, степени и сравнения, а также правила их расчета и оценки.