V2: Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект.

I: {{917}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-1; KT=; MT=;

S: К эвристическим алгоритмам относятся...

+: алгоритмы, использующие опыт экспертов

-: реализующие методы статистической обработки

-: сортировка слиянием

-: алгоритмы «разделяй и властвуй»

I: {{918}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-2; KT=; MT=;

S: В языке Prolog при решении задачи используется...

+: обратная цепочка логического вывода

-: прямая цепочка логического вывода

-: основная функция программы

-: конструктор основного класса программы

I: {{919}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-3; KT=; MT=;

S: Процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становится ясным процесс рассуждений специалистов при принятии решения называется ___________ знаний

+: извлечением

-: описанием

-: исследованием

-: структурированием

I: {{920}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-4; KT=; MT=;

S: Представление информации в виде слов определяет ______________ характер информации.

+: вербальный

-: смысловой

-: знаковый

-: целочисленный

I: {{921}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-5; KT=; MT=;

S: _________гораздо труднее создать модель проблемной информации.

+: Эксперту в заданной проблемной области

-: Программисту

-: Инженеру по знаниям

-: Разработчику системы искусственного интеллекта

I: {{922}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-6; KT=; MT=;

S: Создание представления о проблемной области осуществляется в последовательности...

+: действительность – О, сознание эксперта - М, модель инженера по знаниям – Т, интерпретация (данных и знаний) – Р

-: сознание эксперта - М, модель инженера по знаниям – Т, интерпретация (данных и знаний) – Р, действительность – О

-: действительность – О, модель инженера по знаниям – Т, интерпретация (данных и знаний) – Р, сознание эксперта – М

-: модель инженера по знаниям – Т, действительность – О, сознание эксперта – М, интерпретация (данных и знаний) – Р

I: {{923}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-7; KT=; MT=;

S: Основные этапы представления информации о проблемной области: сознание эксперта - М, модель инженера по знаниям – Т, интерпретация (данных и знаний) – Р, действительность – О, осуществляются в последовательности...

+: М, Т, Р, О

-: О, Т, Р, М

-: Р, О, М, Т

-: М, О, Т, Р

I: {{924}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-8; KT=; MT=;

S: Понятие «перцептрон» определяет...

+: нейронную сеть

-: нечеткую логику

-: автомат

-: множество

I: {{925}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-9; KT=; MT=;

S: Разработка базы знаний на языке, позволяющем реализовать прототип системы на стадии программной реализации является...

+: формализацией

-: структурированием

-: индексацией

-: программированием

I: {{926}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-10; KT=; MT=;

S: Моделями представления знаний являются:

а) семантические сети

б) фреймы

в) продукционные модели

г) логические

д) эвристические

е) концептуальные

ж) реляционные

з) списки

+: а, б,в, г

-: д,е, ж,з

-: а, е, ж,з

-: в,е, ж,з

I: {{927}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-11; KT=; MT=;

S: Моделями представления знаний являются:

а) эвристические

б) концептуальные

в) реляционные

г) бинарные отношения

д) семантические сети

е) фреймы

ж) продукционные модели

з) логические

+: д, е,ж, з

-: а, б, в, е

-: а, б, в, з

-: а, б, в, ж

I: {{928}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-12; KT=; MT=;

S: В основе технологии представления знаний в интеллектуальных системах используются...

+: правила и факты

-: факты и их описания

-: данные и мегаданные

-: бинарные отношения

I: {{929}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-13; KT=; MT=;

S: В теории искусственного интеллекта логический вывод может быть

+: прямым и обратным

-: вербальным и целочисленным

-: структурным и параметрическим

-: активным и пассивным

I: {{930}} Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта; базы знаний, экспертные системы, искусственный интеллект-14; KT=; MT=;

S: При решении задач, относящихся к классу интеллектуальных, используется...

+: механизм логического вывода

-: вызов подпрограмм

-: конструкции условия (if-then-else)

-: циклические вычисления