ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

 

Б2.Б.1 ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

 

 

Направление подготовки 050100.62 Педагогическое образование

 

Профиль подготовки Иностранный язык (английский) и Иностранный язык (немецкий)

 

Степень выпускника бакалавр

Форма обучения очная

 

Составитель:

к.ф.-м.н., доцент кафедры математики и методики обучения математике

_________________ Е.И. Чупина

 

 

Бийск 2015


Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 050100.62 Педагогическое образование (утвержден 17 января 2011 г. № 46) и учебного плана по направлению подготовки 050100.62 Педагогическое образование (профили Иностранный язык (английский) и Иностранный язык (немецкий)), утвержденного Ученым советом ФГБОУ ВПО «АГАО» (от 13 января 2015, протокол № 6).

 

Распределение по семестрам

 

Номер семестра Учебные занятия Форма промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
Общий объем час./з.ед. В том числе
Аудиторные Самостоятельная работа Консультации
Всего   Из них
Лекции Практ. Лабор.
72 / 2   - зачет

 

Программа обсуждена на заседании кафедры математики и методики обучения математике

 

Протокол № 5 от « 16» января 2015 г.

 

Заведующий кафедрой МиМОМ ___________________ Т.Д.Васильева

 

 

 


  1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель дисциплины: формирование знаний основ классических методов математической обработки информации; навыков применения математического аппарата обработки данных теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных задач.

Задачи дисциплины:

- формирование системы знаний и умений, связанных с представлением информации с помощью математических средств;

- актуализация межпредметных знаний, способствующих пониманию особенностей представления и обработки информации средствами математики;

- ознакомление с основными математическими моделями и типичными для соответствующей предметной области задачами их использования;

- формирование системы математических знаний и умений, необходимых для понимания основ процесса математического моделирования и статистической обработки информации в профессиональной области;

- обеспечение условий для активизации познавательной деятельности студентов и формирования у них опыта математической деятельности в ходе решения прикладных задач, специфических для области их профессиональной деятельности;

- стимулирование самостоятельной деятельности по освоению содержания дисциплины и формированию необходимых компетенций.

  1. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Дисциплина«Основы математической обработки информации» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б2.Б.1).

Для освоения дисциплины «Основы математической обработки информации» студенты используют знания, умения, навыки, сформированные в процессе изучения предметов «Математика» и «Информатика» в общеобразовательной школе.

Освоение дисциплины «Основы математической обработки информации» является необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, прохождения педагогической практики и при работе над выпускной квалификационной работой.

ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- способность использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);

- готовность использовать систематизированные теоретические и практические знания для определения и решения исследовательских задач в области образования (ПК-11).

 

В результате изучения дисциплины, обучающийся должен:

знать:

- основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;

- классические методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов в педагогике и психологии;

уметь:

- решать типовые статистические задачи;

- планировать процесс математической обработки экспериментальных данных;

- проводить практические расчеты по имеющимся экспериментальным данным при использовании статистических таблиц и компьютерной поддержки (включая пакеты прикладных программ);

- анализировать полученные результаты, формулировать выводы и заключения;

владеть:

- математическим аппаратом обработки данных в профессиональной области;

- основами вычислительной и алгоритмической культуры педагога.