Логические таблицы соответствий. Назначения, методы построения.
- вектор параметров применимости
характеристические значения парам примен
- вектор решений
- Булева мат-ца реш 
- Булева матрица усл-ий
Пример для таблицы :
| VК | Ra | Сталь (ОбрМатер 1) | Чугун(ОМ2) | ||
| HRC<=30 | HRC<=50 | HRC>=50 | |||
| 35м/с | 2,5 1,25 0,63 | 14А 14А 14А,23А 24А | 14А 14А 14А,23А 24А | 33А,43А 33А,43А 33А,43А 33А,43А | 14А,23А 14А,23А 14А,23А 14А,23А |
| 50 м/с | 2,5 1,25 0,63 | 23А 23А 23А,24А 24А | 23А 23А 23А 24А | 24А,33А 24А,33А 24А,33А 24А,33А | 14А,23А 14А,23А 14А,23А 14А,23А |
| VК | Ra | ОМ | HRC | ||||||||
| 2,5 | 1,25 | 0,63 | |||||||||
| 14А | |||||||||||
| 23А | |||||||||||
| 24А | |||||||||||
| 33А | |||||||||||
| 43А |
 - булева матрица решенийVК
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| H R C | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Ra | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2,5 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1,25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 0,63 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| О М | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Тоже самое проделываем и для VК=50
Логические таблицы соответствий – это такой вид векторных таблиц, в котором исключена зависимость параметров.
Информационные системы. Понятие. Виды информационных систем. Примеры.
Информационной системой называют большие массивы данных об объектах, явлениях или событиях реального мира вместе с программно-аппаратным комплексом для обработки этих данных.
Все информационные системы можно разделить на 2 больших подкласса:
1. Фактографические – хранение информации о конкретных фактах. Основная идея таких систем заключается в том, что все сведения об этих фактах хранятся в каком-то заранее оговоренном виде,позволяющем отличить данные об едином факте, о данных, о другом факте и таким образом безошибочно эту информацию извлекать. То есть фактографические информационные системы всегда дают однозначный ответ на поставленный вопрос.
2. Документальные – в системах обслуживающих другой класс задач, в этих системах хранится совокупность неструктурированных элементов и такие системы не предполагают однозначного ответа на поставленный вопрос.
Фактографические информационные системы использующиеся в тех областях человеческой деятельности, где информация является строго структурированной, формализованной и имеет строгие границы применения. Основой фактографической ИС всегда является база данных.
База данных – совокупность сведений о конкрет объектах, событиях или явлениях реального мира в какой либо предметной области.
Концепция баз данных в информационном обеспечении. Основные понятия и определения. Примеры
БД- это именованная совокупность данных организованных определенным образом и предназначенная для хранения и поиска информации в соответствии с предписанием описанным на специальном языке манипулирования данными.
Каждая БД всегда имеет программную настройку предназначенную для управления данным. Такая программа настройки и будет называться системой управления БД (СУБД).
Основные понятия и определения теории баз данных.
Целью любой ИС является обработка данных об объектах мира с учетом связей между этими объектами.
В теории БД основными понятиями будут: понятие объекта, данного или атрибута, связи.
Объект или сущность – это нечто существующее и различимое, т.е. объектом можно назвать то, для чего существует название и способ отличить один подобный объект от другого.
Группа всех подобных объектов образует набор объектов. Каждый объект в такой группе называется экземпляром объекта.
Любая ИС оперирует набором объектов применяемых в конкретной предметной области, используя при этом значения атрибутов, т.е. данных об этих объектах.
Данные или атрибут – это показатель характеризующий объект и принимающий для конкретного экземпляра объекта некоторое числовое, текстовое или другое значение.
Список всех возможных значений атрибута будет называться классификатором, справочником, словарем.
Иногда для конкретного экземпляра объекта один атрибут может принимать несколько значений, такие данные (атрибуты) будут образовывать повторяющиеся группы.
Значение некоторых атрибутов всегда постоянны у конкретных объектов, а значения других могут изменятся с течением времени.
При выборе атрибута для какого-то объекта необходимо в обязательном порядке предписать этому атрибуту и сообщить системе точное название и кроме этого определить так называемый тип данных этого атрибута.