Тема 1. СВОдка и группировка статистических материалов
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Методические рекомендации и задания
по выполнению самостоятельной работы
Кострома
УДК 311.01:631.1(076.5)
ББК
Составители: сотрудники кафедры экономической кибернетики ФГОУ ВПО Костромская ГСХА к.т.н, доцент М.А. Козлова, к.э.н., доцент Л.В. Климкина.
Рецензент: к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита ФГОУ ВПО Костромская ГСХА О.Е. Голикова.
Рекомендовано к изданию
методической комиссией экономического факультета,
протокол № от 2012 года.
| С 33 | Статистика: теория статистики:методические рекомендации и задания по выполнению самостоятельной работы / сост. М.А. Козлова, Л.В. Климкина. — Кострома: КГСХА, 2012. — 42 с. |
| Содержит указания по изучению и применению статистических методов исследования экономических явлений, таких как сводка и группировка материалов статистического наблюдения, метод средних величин, показатели вариации, индексный метод, ряды динамики, корреляционно-регрессионный анализ. Представлена технология решения статистических задач на персональном компьютере с помощью ТП Excel. Разработаны варианты заданий, предлагаемых студентам для самостоятельного решения. Методические рекомендации предназначены для студентов экономических специальностей по направлениям подготовки бакалавров 080100 «Экономика», 080200 «Менеджмент» очной и заочной формы обучения. |
УДК 311.01:631.1(076.5)
ББК
| Ó ФГБОУ ВПО Костромская ГСХА, 2012 | |
| ÓМ.А.Козлова, Л.В. Климкина, составление, 2012 | |
| Ó Оформление, РИО КГСХА, 2012 |
Содержание
Введение. 4
Тема 1. СВОдка и группировка статистических материалов. 5
Тема 2. Статистические показатели.. 12
Тема 3. экономические индексы.. 19
Тема 4. Ряды динамики.. 23
Тема 5. статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.. 28
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ.. 34
список Рекомендуемых источников. 42
Введение
Настоящие методические рекомендации предназначены для организации выполнения самостоятельной работы студентами очной и заочной форм обучения экономического факультета по направлению подготовки 080100 Экономика (квалификация (степень) «бакалавр») по профилям Бухгалтерский учет, анализ и аудит, Налоги и налогообложение, Финансы и кредит, а также по направлению подготовки 080200 Менеджмент по профилю Управление малым бизнесом.
Самостоятельная работа предусматривает выполнение пяти заданий. Задания по каждой теме даны по вариантам, что позволяет организовать индивидуальную работу студентов.
Цель данных методических рекомендаций – научить студентов применять приемы статистических методов исследования при обработке информации и выработать у студентов навыки использования этих методов при выполнении курсовой работы и выпускной квалификационной работы (дипломной работы), изучения других дисциплин.
В методическом издании даны рекомендации по изучению основных тем курса по общей теории статистики. Изучение темы рекомендуется проводить в соответствие с предложенным планом, который содержит ссылки на список источников, содержащиеся в полном объеме в библиотеке КГСХА.
По каждому заданию приведена методика выполнения, в которой излагается последовательность выполнения задания, приводится алгоритм расчета основных статистических показателей, даются рекомендации по анализу полученных результатов. Специальной пиктограммой по тексту отмечено выполнение задания с использование табличного процессора Excel.
Учебным планом занятий предусматриваются консультации по выполнению самостоятельной работы с преподавателями кафедры экономической кибернетики.
Тема 1. СВОдка и группировка статистических материалов
Статистическая сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, которая включает в себя группировку данных, расчет производственных показателей, составление таблиц.
Статистическая группировка - это расчленение общей совокупности на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам. Результаты группировки статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности по варьирующему признаку. Он характеризует состояние исследуемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого явления. Удобнее всего ряды распределения анализировать с помощью их графического изображения, позволяющего судить о форме распределения.
План изучения темы
1. Задачи сводки и ее содержание. [1] c.10; [2] c.36; [3] c.8; [6]; [7] с.55; [8]; [9] с.81-83.
2. Виды статистических группировок. [1] c.10-26; [2] c.36-45; [3] c.5-6; [4] c.49-58; [6]; [7] с.57-58; [8]; [9] с.84-95.
3. Понятие о статистической таблице, ее основные элементы. [1] c.26-29; [2] c.46-50; [3] c.8-9; [4] c.61-64; [6]; [7] с.72-76; [8]; [9] с.128-137.
4. Графическое изображение рядов распределения. [1] c.14-18; [2] c.69-77; [3] c.70-72; [4] c.115-119; [7] с.64-68; [9] с.108-111.
5. Аналитическая группировка. Понятие результативного и факторного признака. [1] c.12-14; [2] c.38-44; [7] с.57; [9] с.90-91.
Задание 1
На основании данных статистического наблюдения, приведенных в таблице 1, постройте ранжированный, интервальный и кумулятивный ряды распределения сельскохозяйственных организаиц по уровню кормления (расход кормов на одну корову), изобразите их графически.
Проведите сводку данных. Посредством метода аналитической группировки определите зависимость молочной продуктивности коров (результативный признак) в сельскохозяйственных организациях от уровня их кормления (факторный признак). Постройте таблицы и графики зависимости. Сделайте выводы.
Таблица 1 Исходные данные
| № организации | Поголовье коров, гол. | Среднегодовой удой молока от одной коровы, ц | Расход кормов на одну корову, ц.к.ед. |
| 43,3 | 54,2 | ||
| 26,6 | 46,4 | ||
| 34,8 | 53,9 | ||
| 26,1 | 40,2 | ||
| 32,8 | 48,2 | ||
| 32,3 | 53,4 | ||
| 29,9 | 45,5 | ||
| 51,4 | 60,7 | ||
| 31,0 | 47,8 | ||
| 46,3 | 60,1 | ||
| 29,6 | 47,1 | ||
| 29,6 | 41,4 | ||
| 29,1 | 43,1 | ||
| 23,7 | 39,4 | ||
| 27,2 | 46,3 | ||
| 49,5 | 59,4 | ||
| 41,6 | 53,2 | ||
| 34,8 | 49,4 | ||
| 50,0 | 52,5 | ||
| 42,3 | 52,0 |