Задача 0.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт 1 квартал 1999 г. 2 квартал 1999 г.  
Цена за 1 кг, руб. Продано, тон Товарооборот, тыс. руб. индекс цен
Молоко 1,00
Масло 1,09
Творог 1,15
Сыр 0,89
           

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.


Вариант 1

Задача 1.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015 201,27
Январь 2016 193,28
Февраль 2016 163,01
Март 2016 165,71
Апрель 2016 156,58
Май 2016 161,86
Июнь 2016 252,51
Июль 2016 274,36
Август 2016 356,13
Сентябрь 2016 405,87
Октябрь 2016 447,35
Ноябрь 2016 568,55
Декабрь 2016 651,51

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз среднему приросту).

Задача 1.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п Оборот, тыс. руб. Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
371,89 26,3
613,60 15,6
35,70 41,0
98,58 27,0
1555,94 13,6
388,27 21,6
652,05 20,4
206,77 28,7
637,69 14,7
507,86 22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.

Задача 1.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт 1 квартал 1999 г. 2 квартал 1999 г.  
Цена за 1 кг, руб. Товарооборот, тыс. руб. Продано, т индекс цен
I 17,7 1715,13 96,2 0,972
II 27,0 1825,2 67,4 1,004
III 33,3 2264,4 67,2 1,006
IV 9,2 660,56 72,3 0,946
           

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.

 


Вариант 2

Задача 2.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015 605,93
Январь 2016 503,00
Февраль 2016 446,29
Март 2016 327,97
Апрель 2016 285,76
Май 2016 277,28
Июнь 2016 248,51
Июль 2016 178,73
Август 2016 205,30
Сентябрь 2016 141,79
Октябрь 2016 184,97
Ноябрь 2016 175,12
Декабрь 2016 305,93

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).

Задача 2.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п Оборот, тыс. руб. Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
603,53 26,3
182,21 15,6
1636,66 41,0
684,26 27,0
55,00 13,6
484,45 21,6
301,37 20,4
824,94 28,7
149,10 14,7
468,61 22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели гипеболическую и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.

Задача 2.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт 1 квартал 1999 г. 2 квартал 1999 г.  
Продано, т Товарооборот, тыс. руб. Продано, т индекс товарооборота
I 30,6 1236,24 29,5 0,959
II 20,7 974,97 20,7 0,985
III 81,1 559,59 80,5 0,892
IV 97,3 4047,68 96,2 1,010
           

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.


Вариант 3

Задача 3.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015 201,27
Январь 2016 193,28
Февраль 2016 163,01
Март 2016 165,71
Апрель 2016 156,58
Май 2016 161,86
Июнь 2016 252,51
Июль 2016 274,36
Август 2016 356,13
Сентябрь 2016 405,87
Октябрь 2016 447,35
Ноябрь 2016 568,55
Декабрь 2016 651,51

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему приросту).