Задача 12.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт 1 квартал 1999 г. 2 квартал 1999 г.  
Цена за 1 кг, руб. Продано, т Цена за 1 кг, руб. Продано, т
I 11,6 64,6 11,2 63,8
II 11,0 85,4 10,7 85,6
III 40,3 26,9 40,6 26,9
IV 13,7 55,7 13,9 56,1
           

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.


Вариант 13

Задача 13.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015 201,27
Январь 2016 193,28
Февраль 2016 163,01
Март 2016 165,71
Апрель 2016 156,58
Май 2016 161,86
Июнь 2016 252,51
Июль 2016 274,36
Август 2016 356,13
Сентябрь 2016 405,87
Октябрь 2016 447,35
Ноябрь 2016 568,55
Декабрь 2016 651,51

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему абсолютному приросту).

Задача 13.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п Оборот, тыс. руб. Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
606,49 32,3
116,36 18,6
1174,27 45,0
427,36 27,0
31,52 13,6
394,26 21,6
249,28 20,4
817,40 28,7
195,90 14,7
434,25 22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели кубическую и логарифмическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.

Задача 13.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт 1 квартал 1999 г. 2 квартал 1999 г.  
Цена за 1 кг, руб. Товарооборот, тыс. руб. Цена за 1 кг, руб. индекс физического объема
I 2,1 474,66 2,9 1,049
II 7,1 110,76 7,7 0,942
III 34,0 2441,2 33,5 0,996
IV 32,7 1275,3 32,4 0,997
           

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.


Вариант 14

Задача 14.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015 605,93
Январь 2016 503,00
Февраль 2016 446,29
Март 2016 327,97
Апрель 2016 285,76
Май 2016 277,28
Июнь 2016 248,51
Июль 2016 178,73
Август 2016 205,30
Сентябрь 2016 141,79
Октябрь 2016 184,97
Ноябрь 2016 175,12
Декабрь 2016 105,93

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по среднему коэффициенту роста).

Задача 14.2.Корреляционно – Регрессионный анализ

Магазин, № п/п Оборот, тыс. руб. Средняя выработка одного работника, тыс. руб.
131,0 26,3
31,2 15,6
164,0 41,0
162,0 27,0
67,9 13,6
65,0 21,6
102,3 20,4
114,6 28,7
73,4 14,7
87,5 22,0

Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и показательную, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.

Задача 14.3.Индексный и факторный анализ

Уровень рыночных цен на продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Продукт 1 квартал 1999 г. 2 квартал 1999 г.  
Цена за 1 кг, руб. Товарооборот, тыс. руб. Цена за 1 кг, руб. индекс товарооборота
I 10,6 732,46 11,3 1,058
II 11,6 901,32 10,8 0,920
III 43,1 702,53 42,4 0,996
IV 25,7 1012,58 24,5 0,939
           

Рассчитайте:

1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота;
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет: а) изменения цен, б) изменения объемов продаж;
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.

 


Вариант 15

Задача 15.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:

Период Оборот, тыс. руб.
Декабрь2015 60,6
Январь 2016 50,5
Февраль 2016 46,7
Март 2016 40,5
Апрель 2016 54,0
Май 2016 66,4
Июнь 2016 119,8
Июль 2016 179,7
Август 2016 211,0
Сентябрь 2016 260,2
Октябрь 2016 274,3
Ноябрь 2016 266,0
Декабрь 2016 290,8

Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по тренду).