СУЧАСНИЙ РИНОК ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ SCM-СИСТЕМ

На даний час великі виробники програмного забезпечення реалізації SCM розробляють аналітичні та інтелектуальні системи управління виконанням робіт. Вони дозволяють безперервно удосконалювати бізнес-процеси.

Тобто, мова йде про розробку певної техніки аналізу, що розробляється для відповіді на специфічні для предметної області питання [4]. Кінцевим продуктом є аналітичний додаток – програмний продукт, що призначений для рішення специфічних бізнес-завдань певним колом користувачів. Такий аналітичний додаток орієнтований на певну область діяльності (наприклад, на управління у взаємовідносинами з замовниками) та має необхідну функціональність для аналізу і надання необхідної інформації. Сучасні засоби бізнес-аналітики (Business Intelligence – BI) досить прості у користуванні та управлінні. Вони відповідають потребам у аналізі різноманітних груп користувачів.

Приклади деяких розробок у такій області наведені нижче.

1. Компанія SAS, яка працює в сфері бізнес-аналітики, представила пакет рішень "SAS-Business Intelligence"(джерело: http:/www.sas.com). Такий пакет здатний вирішувати критично важливі завдання, що пов’яза-ні з підтримкою управління ланцюгами поставок. Він дозволяє організаціям збільшити оберти та знизити витрати, передбачати попит, оптимізувати стратегії закупок і визначати дії, що дозволяють встановлювати контакт з визначеними групами споживачів і досягати необхідних рівнів обслуговування.

"SAS-Business Intelligence"включає в себе чотири рішення, які клієнти можуть упровадити як всі такі рішення, чи обрати індивідуальний підхід для рішення тільки певних завдань у ланцюгу поставок. До них віднесені:

SAS Supplier Relationship Management (SRM) – управління відносинами з постачальниками;

SAS Value Chain Analytics – аналіз ланцюгів цінності;

SAS Demand Intelligence – інтелектуалізація потреб;

SAS Process Intelligence – інтелектуалізація процесів.

Існує інформація, що аналітичне забезпечення"SAS-Business Intelligence" вже використовується на багатьох підприємствах різних галузей промисловості для підтримки управління відносин з споживачами, оцінки витрат у ланцюгах поставок, контролю якості, аналізу виконання гарантійних зобов’язань та прогнозування попиту. Останні розробки компанії дозволяють швидко впровадити пропонований пакет рішень у поєднанні з існуючими системами управління ланцюгами поставок (SCM) і планування корпоративних ресурсів (ERP) з метою постійного підвищення рентабельності.

2. Корпорація Oracle є одним з найбільших у світі виробників корпоративного програмного забезпечення (джерело: http:/www.oracle.com). Презентована нею система управління ланцюгами поставок "Oracle Supple Chain Management", що є складовоюінтегрованого комплексу "Oracle Е-Business Supply", спрямована на допомогти компаніям підвищити ефективність логістики за рахунок покращення роботи ланцюгів поставок, співробітництва у них та бізнес-аналітики. Така система охоплює всі най-більш важливі сфери підприємницької діяльності, включаючи управління замовленнями, планування, постачання, виробництво, технічне обслуговування і т. ін.

Система "Oracle Supple Chain Management" пропонує такі додатки та можливості для роботи ланцюгів поставок (Supple Chain Execution).

а) Повнофункціональний модуль управління складськими запасами "Oracle-WMS" (Warehouse Management Solution). Базується на конфігурованій та підналагоджуваній, архітектурі, яку досить легко адаптувати до специфічних бізнес-процесів підприємства. модуль підтримує: пряме сортування та відбір продукції, автоматизоване управління завданнями, маркуванням, розподілом завдань, розфасування, використовування радіо- і мобільних пристроїв. Це гарантує ефективність та своєчасність поставок.

б) Модуль транспортування "Oracle Transportation". Дозволяє підприємствам ефективно здійснювати відвантаження та проводити їх моніторинг, використовуючи можливості вибору перевізника на основі встановлених умов, від слідкування проходження вантажу, а також інтегрованого розрахунку вантажних тарифів.

в) Модуль управління сервісом "Service Management". Він базується на двох нових програмних продуктах, які дозволяють підняти рівень експлуатаційного обслуговування устаткування у споживача.

Перший програмний продукт "Oracle Advanced Scheduler"забезпечує автоматичну оптимізацію завдання на експлуатаційне обслуговуван-ня устаткування з врахуванням ступеня складності, географічного положення та наявності комплектації. У результаті операційні витрати знижуються, а продуктивність праці диспетчерів підвищується.

Другий програмний продукт"Oracle Mobile & Wireless Field Service", завдяки безпровідного зв’язку, дозволяє інженерам з сервісу швидко від-правляти та отримувати повідомлення, приймати екстрені заходи та працювати у цілому більш продуктивно. Окрім цього модуль "Service Management"передбачає постачання запасними частинами, що дозволяє споживачам своєчасно їх отримувати із складу, скорочує час виконання робіт та операційні витрати.

Система "Oracle Supple Chain Management" розширює можливості співробітництва в ланцюгах поставок ("Supple Chain Collaboration"), завдяки чому підприємства можуть радикально покращувати співробітництво у ланцюгах поставок. Нові додатки та можливості для спільної діяльності у ланцюгах поставок включають.

а) Модуль колективного планування "Oracle Collaboration Planning". Такий модуль, інтегрований з системою "Oracle Advanced Scheduler",забезпечує більш швидке і точне складання планів, перерозподіл запасів, виявлення невідповідності поставок запитам та визначення вузьких місць процесу постачання.

б) Модуль колективного оформлення угод і контрактів "Oracle Collaboration Sourcing". Такий модуль, інтегрований з системою "Oracle Е-Business Supply",вирішує всі бізнес-завдання, що пов’язані з оформ-ленням замовлень, закупками і бізнес-аналізом. Модуль містить Іnternet-аукціони, підтримку RFx та складання рейтингів постачальників.

в) Модуль спільного виробництва "Oracle Collaboration Manufactu-ring".Дозволяє організувати співробітництво між постачальниками і контрактними виробниками з випуску складної продукції. Через спільний портал партнери з виробництва продукції можуть, зокрема, обмінюватися оперативною інформацією про відповідність плану, наявності матеріалів, об’ємах виробництва, результатах контролю якості, відвантаженнях та рахунках-фактурах.

3. Компанія Business Objects розробила комплекс Analytica l Appli-cations для замовників, яких цікавить не стільки аналітичні інструменти, скільки готові додатки, що враховують специфіку предметної області та акумулюють досвід передових підприємств (джерело: http:/www. businessobjects.com). Комплекс включає чотири додатки (прикладні аналітичні інтелектуальні системи):

Customer Intelligence (інтелектуалізація клієнтської бази, структури продаж, маркетингових компаній і т. ін.);

Product & Service Intelligence (інтелектуалізація шляхів удоскона-лення продукції і її просування на ринкові);

Supply Chain Intelligence (інтелектуалізація всіх процесів, які супро-воджують поставку готової продукції, – від планування і виготовлення до відвантаження та повернення бракованих виробів);

Operations Intelligence (інтелектуалізація фінансових потоків і кадро-вого менеджменту).

Таке аналітичне програмне забезпечення включає в себе механізми прогнозування і статистичного управління, з допомогою яких можна заздалегідь прораховувати результати тих чи інших дій та контролювати хід бізнес-процесів. Такі додатки дають клієнтам більш повну уяву про дані, допомагаючи їм приймати оптимальні бізнес-рішення. Окрім того, користувачі з часом зможуть контролювати, регулювати і удосконалювати всі процеси у цілому і, у першу чергу, пов’язані з корпоративними системами контролю якості. Такі технології управління бізнес-показниками роботи підприємства як правило передбачують методи моніторингу і управління показниками роботи організацій з використанням аналітичних засобів.

Подібні аналітичні та інтелектуальні засоби підтримки ланцюга поставок відіграють все більшу важливу роль у виділені тих елементів виробничого процесу, які потребують оптимізації. Впровадження подібних засобів дозволяє компаніям забезпечити інтелектуальну підтримку бізнесу, що дозволяє покращити якість продукції. Додаток аналітичної підтримки виробничих процесів допомагає підвисити норму випуску, з одночасним зниженням виробничого циклу та забезпеченням відповідності жорстким стандартам якості.

5.5. ПЛАНУВАННЯ ЛОГІСТИЧНИХ ПОТУЖНОСТЕЙ ЛАНОК ЛАНЦЮГУ ПОСТАВОК

ПОНЯТТЯ ЛОГІСТИЧНИХ ПОТУЖНОСТЕЙ

При виборі ланцюга поставок необхідно приймати до уваги його логістичні потужності. Логістична потужність ланцюгу поставок визначає його максимальну пропускну здатність у конкретний період часу. Розрізняють такі види логістичних потужностей [13, 68, 71].

Проектна логістична потужність Q_пр – це максимально можлива пропускна здатність ланцюга поставок у ідеальних умовах.

Ефективна логістична потужність Q_еф – це максимально можлива пропускна здатність ланцюга поставок у реальних умовах.

Фактична логістична потужність Q_факт – це найбільш можлива пропускна здатність ланцюга поставок у реальних умовах.

При цьому виконуються співвідношення:

Q_пр> Q_еф> Q_факт. (5.7)

Визначення потужностей ланцюга поставок уже у першому наближенні може вказати на наявність "вузьких" місць (bottleneck) (рис. 5.24).

Рис. 5.24. Схема формування "вузького місця" потужностей

ланцюга поставок

Тобто за проходження матеріального потоку в межах підприємства може виникнути ситуація, коли певна логістична ланка має низьку потуж-ність, що стримує функціонування інших ланок.

За таких умов в кінцевому результаті ставиться під сумнів реалізація всієї логістичної стратегії. Так, за визначення у якості функціональної стратегії підвищення обсягів продажу товарів, стримую-чим фактором може стати мала потужність складів, виробничих цехів, пакувальних дільниць і т. ін.

Базові стратегії "логістичні потужності – попит" полягають у такому (рис. 5.25).

Рис. 5.25.Можливі варіанти співвідношення

"логістична потужність – попит"

Логістична потужність постійно перевищує попит. Страте-гічний підхід полягає у забезпечені на початку нарощування попиту еквівалентого значення логістичної потужності. За таких умов необхідні значні інвестиції у формування логістичних потужностей, що у свою чергу знижує ефективність їх використання.

Попит постійно перевищує логістичні потужності. Страте-гічний підхід полягає у нарощуванні потужностей тільки за умов, коли використані всі резерви підприємства. Це потребує порівняно невеликих інвестицій, що у свою чергу підвищує ефективність їх використання. Од-нак за даним підходом можливі обмеження пропускної здатності логістичної системи підприємства.

Логістична потужність і попит мають близькі значення по-казників. Стратегічний підхід полягає в утриманні певний час співвідно-шення "логістичні потужності - попит" у визначеному інтервалі відхилень.

РОЗРАХУНОК ЛОГІСТИЧНИХ ПОТУЖНОСТЕЙ

Визначення потужності ланцюга поставок виконують аналітичним шляхом на підставі розрахунку коефіцієнта використання потужності К_ЛП, який показує частку проектної потужності, яка задіяна фактично [13]:

К_ЛП = (Q_факт: Q_пр) × 100, %, (5.8)

Кожна логістична потужність має свої обмеження, що визначається, насамперед, наявністю у учасників ланцюга поставок різних методів проведення логістичних потоків. У першу чергу цей фактор проявляється у точках сполучення функціональних логістичних циклів чи окремих бізнес-процесів у формі надлишкових виробничих потужностей, або ж збутових запасів (наприклад, з причин низької ефективності реалізації продукції).

Конкретизація таких обмежень з метою встановлення "вузьких місць" у ланцюгу поставок передбачає використання відповідної матриці (рис. 5.26) [13].

Типологія логістичних потоків	Логістичні потужності ланок ланцюга поставок
	j	…	S
Вид потоку	i	r_ij(проектна)
r_ij(ефективна)
r_ij(фактична)

Рис. 5.26. Відображення руху логістичних потоків у ланцюгу