Соотношение знания и информации.

В современных научных концепциях по-разному трактуют взаимоотношения таких категорий, как "данные", "информация" и "знания". Трактовка зависит от области и ракурса исследования. Иногда "знания" и "информация" представляются как абсолютно тождественные понятия. В данном учебнике мы предлагаем опираться на следующую иерархию понятий: сведения – данные – информация – знания.

Сведения являются низшим уровнем иерархии и определяются как часть знаний, критерий истинности которых субъективен у различных участников познавательного процесса.

Под данными понимаются неупорядоченные наблюдения, числа, слова, звуки, изображения. Это набор дискретных, объективных фактов.

Например, структурированные записи о трансакциях (сколько, когда и кто купил, сколько и когда заплатил и пр.) являются данными. Эти данные не говорят о том, почему покупатель пришел именно сюда и придет ли он еще раз.

Когда данные организованы, упорядочены, сгруппированы и категоризированы, они становятся информацией.

Информация – это совокупность данных, упорядоченная с определенной целью, придающей им смысл.

Знание трактуется как информация, готовая к продуктивному применению, действенная, снабженная смыслом.

Знание представляет собой совокупность оформленного опыта, ценностей, контекстуальной информации, экспертного понимания, составляющих основу для оценки и интеграции новых опыта и информации.

Под контекстуальной информацией понимается информация, связанная с функционированием системы, которая должна воспринять эту информацию, и необходимая для ее функционирования. Так, для предприятия контекстуальной будет являться информация о рыночных ценах на товар, товары-заменители, капитал, труд и т.п. К контекстуальной также можно отнести информацию об изменениях во вкусах потребителей или в уровне процентной ставки. Примером неконтекстуальной информации могут служить сведения об увеличении рождаемости в Народной Республике Бангладеш, если фирма не ведет международную деятельность, в частности в этой стране. Таким образом, говорят, что контекстуальной является информация, которая "при каком-то допустимом в реальности развитии событий может стать полезной".

Экспертное понимание подразумевает, что для отнесения неких данных или информации к разряду знаний они должны быть признаны в качестве знаний в рамках соответствующего института. Например, новая теория в физике должна быть доказана ученому сообществу и признана им, чтобы на ее основе продолжались исследования.

Знания не только располагаются на более высокой ступени обобщения, чем данные и информация, они выполняют также функцию структур, которые систематизируют и организуют данные. От характеристик уже имеющихся знаний зависит, будут ли определены как информация те или иные сигналы внешней среды. Например, народы Крайнего Севера различают огромное количество оттенков снега, и изменение этих оттенков позволяет им прогнозировать изменение погоды. Человек, живущий где-нибудь в южных широтах, вряд ли вообще заметит изменение оттенка снега, пока тот не начнет таять и чернеть у него на глазах, и тем более не сможет воспользоваться этим сигналом внешнего мира. Этого не может произойти, поскольку в культуре его народа не накоплены веками обширные знания о взаимосвязях опенков снега и погодных изменений.

Существует несколько классификаций знаний. Например, классификация по степени научности (научное и ненаучное знание) или разделение на индивидуальное и групповое знание. В 2003 г. Европейская комиссия представила классификацию, которая разделяет знания следующим образом: • научные знания; • технические (технологические) знания; • инновации; • человеческий капитал; • квалификации (компетенции); • информационно-коммуникационные технологии.

Существует разделение на формализованные и неформализованные знания, определенное Майклом Полани в 1966 г.

Формализованные знания – это знания, которые точно определены, а их детали могут быть воспроизведены, переданы и сохранены в каком-либо виде: вербальном, письменном, видео-, аудио- или электронном носителе, в форме текстов, графиков, формул, схем, цифр и т.п.

Неформализованное знание находится в памяти людей и организаций, доступно и может свободно передаваться другим, но передача его происходит посредством непосредственного наблюдения, повторения и т.п.