Задачи производственного менеджмента
Курсовая работа
на тему: «Оптимизационные задачи производственного менеджмента» по дисциплине: "Оптимизационные задачи в менеджменте»
Выполнила: студентка гр.3541б
Косинова И.В.
Принял: д.т.н., профессор
Бондаренко Ю.В.
Оценка________________
Дата_________________
Подпись_________________
Воронеж 2016
Содержание
Введение……………………………………………………………………….3
1 Глава Основные понятия и задачи производственного менеджмента
1.1. Понятия производственного менеджмента
1.2. Задачи производственного менеджмента…………………………….5
2 Глава Методы и модели поддержки принятия решений в производственном менеджменте
2.1. Графический способ решения ЗЛП…………………………………...8
2.2. Симплексный метод решения ЗЛП………………………………….10
2.3. Задача о смесях(о диете)……………………………………………..13
2.4. Транспортная задача………………………………………………….18
3 Глава Практические расчеты
3.1. Моделирование процессов перевозок и назначения……………….38
3.2. Моделирование процессов смешивания…………………………….43
Заключение…………………………………………………………………45
Список литературы………………………………………………………….46
Введение
Производственный менеджмент охватывает широкий круг задач в сфере производства продукции – от планирования производственных процессов до продвижения готовой продукции (услуги) на рынке и осуществления сервисных функций.
Основная цель производственного менеджмента заключается в разработке и применении методов и инструментов при проектировании и эксплуатации эффективных производственных систем для обеспечения потребителей качественной продукцией и услугами.
Объектом изучения дисциплины «Производственный менеджмент» являются закономерности функционирования и развития производственных систем и процессов, а субъектом – отношения между людьми в рассматриваемых системах, возникающие в процессе производства, преобразования, распределения и перераспределения, материальных благ.
Оптимизация - целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях.
Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических методов и уже в 18 веке были заложены математические основы оптимизации (вариационное исчисление, численные методы и др). Однако до второй половины 20 века методы оптимизации во многих областях науки и техники применялись очень редко, поскольку практическое использование математических методов оптимизации требовало огромной вычислительной работы, которую без ЭВМ реализовать было крайне трудно, а в ряде случаев - невозможно.
В настоящее время оптимизационные задачи находят применение в науке, технике и в любой другой области человеческой деятельности.
Целью данной курсовой работы является:
- рассмотрение оптимизационных задач производственного менеджмента;
- изучение методов решения задач производственного менеджмента;
- приобретение практических навыков в применении задач.
ГЛАВА
Задачи производственного менеджмента
Вся дельность предприятия представляет собой сложную единую систему, состоящую из сети подчинённых подсистем, связанных с изготовлением продукции. Задача предприятия состоит в том, чтобы воспринять "на входе" факторы производства (затраты), переработать их и "на выходе" выдать продукцию (результат). Такого рода трансформационный процесс обозначается как "производство".
Между затратами на входе и результатами на выходе, а также параллельно им на предприятии происходят многочисленные действия, т. е. решаются задачи, которые только в их единстве полностью описывает производственный трансформационный процесс.
Цель производства - в конечном итоге улучшить уже имеющееся, чтобы увеличить, таким образом, запас средств, пригодных для удовлетворения потребностей.
Производственный трансформационный процесс состоит из частичных задач обеспечения, складирования, изготовления, продажи, сбыта, финансирования, обучения персонала и внедрения новых технологий, а так же управления. В задаче изготовления продукции речь идет о производственных работах в рамках производственного процесса.
Задачами производительного менеджмента являются:
1. Создание организационной структуры управления производством.
2. Совершенствование методов управления производством, методов организации производства.
3. Выбор стратегических целей предприятия, которые определяют направленности специализацию предприятия.
4. Разработка управленческих решений по реализации стратегических планов предприятия: разработка текущих планов производственной деятельности.
5. Разработка управленческих решений по оперативному управлению производством.
6. Управление освоением новой продукции.
7. Оценка влияния результатов производственной деятельности на эффективность производства.
8. Контроль выполнения текущих и оперативных планов и регулирования производства.
!!!!!! Развернуть задачи
В настоящее время менеджер может использовать при принятии решения различные компьютерные и математические средства. В памяти компьютеров держат массу информации, организованную с помощью баз данных и других программных продуктов, позволяющих оперативно ею пользоваться. Экономико-математические и эконометрические модели позволяют просчитывать последствия тех или иных решений, прогнозировать развитие событий. Методы экспертных оценок, о которых пойдет речь ниже, также весьма математизированы и используют компьютеры.
Наиболее часто используются оптимизационные модели принятия решений. Их общий вид таков:
F (X) max
X Є A
Здесь Х - параметр, который менеджер может выбирать (управляющий параметр). Он может иметь различную природу - число, вектор, множество и т.п. Цель менеджера - максимизировать целевую функцию F (X), выбрав соответствующий Х.. При этом он должен учитывать ограничения X Є A на возможные значения управляющего параметра Х - он должен лежать в множестве А.
К задачам производственного менеджмента относятся:
В процессе принятия производственных решений возникают оптимизационные задачи, реализующие
1) Модели оптимальной организации производства (задача о смесях (о диете, задача оптимального раскроя материалов и т.д.)
2) Модели оптимизации перевозок.
3) Задача оптимального выбора ( задача о выборе оборудования, задача о ранце и т.д.).
4) Модели управления проектами.
Методы решения поставленных задач: методы линейного и нелинейного программирования, динамического программирования, оптимизация на сетях, методы дискретного программирования.
ГЛАВА