Информационно-дидактический блок (аннотация, пособия)

ГОсударственный медицинский университет г.семей

 

 

Методические рекомендации

ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

Специальность: 5B130100 «Общая медицина»

Дисциплина: Информационно-коммуникационные технологии

Кафедра: Современная история Казахстана и общеобразовательные дисциплины

Курс _1_

Темы № 17 " Облачные и мобильные технологии. Технологии визуализации"

 

 

Составитель: преподаватель Темирханова М.С.

.

 

Семей – 2016

Утверждены на заседании кафедры

Протокол № _____от "____" _________ 201_ г.

 

Заведующий кафедрой/ завуч ____________________Буланова Р.К.

ученая степень, ученое звание

 

Утверждены на заседании кафедры

Протокол № _____от "____" _________ 201_ г.

Внесены следующие изменения и дополнения (указать номер методической рекомендации)___________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

 

Заведующий кафедрой/ завуч ____________________(Ф.И.О., подпись)

ученая степень, ученое звание

 

Утверждены на заседании кафедры

Протокол № _____от "____" _________ 201_ г.

Внесены следующие изменения и дополнения (указать номер методической рекомендации)___________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

 

Заведующий кафедрой/ завуч ____________________(Ф.И.О., подпись)

ученая степень, ученое звание

 

Утверждены на заседании кафедры

Протокол № _____от "____" _________ 201_ г.

Внесены следующие изменения и дополнения (указать номер методической рекомендации)___________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

 

Заведующий кафедрой/ завуч ____________________(Ф.И.О., подпись)

ученая степень, ученое звание

 

Утверждены на заседании кафедры

Протокол № _____от "____" _________ 201_ г.

Внесены следующие изменения и дополнения (указать номер методической рекомендации)___________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

________________________________________________________________________

Заведующий кафедрой/ завуч ____________________(Ф.И.О., подпись)

ученая степень, ученое звание

1. №18 тема, “Облачные и мобильные технологии. Технологии визуализации. Веб-сервис в облаке. Мобильные услуги"

2. Цель: Познакомить студентов с основными возможностями и основными действиями, используемых при работе с облачными и мобильными технологиями.

3. Задачи обучения: Изучение возможности современных информационных технологий и тенденций их развития. Познакомить студентов с основными возможностями и основные действия, используемые при работе с технологией Cloud для хранения, обработки информации.

  • Студент должен знать:Структуру сетей, элементы окна Internet Explorer (Google Chrome) и пользование Интернета.
  • Студент должен уметь:использовать облако и мобильные технологии и возможности облачных сервисов Google Docs.

4. Основные вопросы темы:

1. Совершенствование информационной технологии

2. Облачные технологии

3. Модели Сервис облачных вычислений

4. Самые популярные поставщики облачных услуг

5. Мобильные технологии

6. Технологии виртуализации.

7. Облако Веб-сервис

8. Мобильные услуги

9. Мобильный CloudComputing

10. Служба Облако GoogleDocs

 

5. Методы обучения и преподавания:

Устноый опрос, практическая работа на компьютере

 

6. Литература:

Основные:

1. June J. Parsons and Dan Oja, New Perspectives on Computer Concepts 16th Edition - Comprehensive, Thomson Course Technology, a division of Thomson Learning, Inc Cambridge, MA, COPYRIGHT © 2014.

2. Lorenzo Cantoni (University of Lugano, Switzerland) James A. Danowski (University of Illinois at Chicago, IL, USA) Communication and Technology, 576 pages.

3. Craig Van Slyke Information Communication Technologies: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications (6 Volumes). ISBN13: 9781599049496, 2008, Pages: 4288

4. VARIA, J.2009. Cloud Architectures. Amazon Web Services.

5. VOAS, J. and ZHANG, J. 2009. Cloud Computing: New Wine or Just a New Bottle? IT Professional 11, 2, 15-17.

6. OHLMAN, B., ERIKSSON, A. and REMBARZ, R. 2009. What Networking of Information Can Do for Cloud Computing. In Enabling Technologies: Infrastructures for Collaborative Enterprises, 2009. WETICE '09. 18th IEEE International Workshops on, 78-83.

Дополнительные:

1. MATTHEWS, J., GARFINKEL, T., HOFF, C. and WHEELER, J. 2009. Virtual machine contracts for datacenter and cloud computing environments. In ACDC '09: Proceedings of the 1st workshop on Automated control for datacenters and clouds, 25-30

2. MATHEW, R. and SPRAETZ, R. 2009. Test Automation on a SaaS Platform. In Software Testing Verification and Validation, 2009. ICST '09. International Conference on, 317-325

7. Контроль:

- тестирование на компьютере

- проверка практических навыков студента

Информационно-дидактический блок (аннотация, пособия)

Совершенствование информационной технологии занимает важное место среди многих новых направлений развития образования. Она направлена на развитие инфраструктуры образовательных учреждений, а именно, их информационная и образовательная среда требует внедрения и эффективного использования новых информационных услуг. Исследователи института ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании также отметили, что приобретение и обслуживание различного компьютерного оборудования и программного обеспечения в современных учебных заведениях постоянно требует значительных финансовых вложений и привлечения квалифицированных специалистов (Нил Склейтер, облачные вычисления в образовании). Облачных вычислений и виртуализации вычислительной платформы сокращают расходы технологии в настоящее время.

Облачные технологии (Cloud Computing-облачное вычисление) - это новая услуга, которая включает использование обработку и хранения удаленных (дистанционный) данных. С помощью «облачных» сервисов, вы можете получить доступ к информационным ресурсам любого уровня и любой мощности с разделением прав различных групп пользователей по отношению к ресурсам, используя только подключение к Интернету и веб-браузер. Преимущества облачных вычислений является управление крупных инфраструктур, безопасность, отсутствие зависимости от модификаций компьютеров и программного обеспечения. К недостаткам можно отнести зависимость от наличия и качества канала связи, риск технических сбоев и юридических вопросов.

История облачных технологии. Облачные вычисления появилась с 2000 года. Ранние концепции использования вычислительных ресурсов по принципу системы коммунального хозяйства относят к 1960-м годам (к Джону Маккарти или Джозефу Ликлайдеру). Следующими шагами к концептуализации облачных вычислений считаются появление CRM-системы Salesforce.com, предоставляемой по подписке в виде веб-сайта (1999) и начало предоставления услуг по доступу к вычислительным ресурсам через Интернет книжным магазином Amazon.com (2002). Развитие сервисов Amazon, фактически превратившейся благодаря этим услугам в технологическую компанию, привело к формулировке идеи вычислительной эластичности и запуску в августе 2006 года проекта под названием Elastic Computing Cloud (Amazon EC2). Практически одновременно с запуском ECC термины cloud и cloud computing прозвучали в одном из выступлений главы Google Эрика Шмидта, начиная с этого времени встречаются многочисленные упоминания облачных вычислений в СМИ, в публикациях специалистов по информационным технологиям, в научно-исследовательской среде. Отсылка к «облаку» использовалась как метафора, основанная на изображении Интернета на диаграмме компьютерной сети, или как образ сложной инфраструктуры, за которой скрываются все технические детали.

Запуск в 2009 году приложений Google Apps отмечается как следующий важный шаг к популяризации и осмыслению облачных вычислений. В 2009—2011 годы были сформулированы несколько важных обобщений представлений об облачных вычислениях, в частности, выдвинута модель частных облачных вычислений, актуальная для применения внутри организаций, выделены различные модели обслуживания (SaaS, PaaS, IaaS). В 2011 году Национальный институт стандартов и технологий сформировал определение, которое структурировало и зафиксировало все возникшие к этому времени трактовки и вариации относительно облачных вычислений в едином понятии

В июле 2010 года, Rackspace Hosting и НАСА совместно запустили инициативу облачных программного обеспечения с открытым исходным кодом, известный как OpenStack. Проект OpenStack призван помочь организациям, предлагающие облачные вычисления служб, работающих на стандартных аппаратных средствах. Ранний код пришел с платформы Nebula НАСА, а также от платформы Cloud Files Rackspace в. С 1 марта 2011 года IBM объявила структуру IBM Smart Cloud для поддержки Smarter Planet. Среди различных компонентов основы Smarter Computing, облачные вычисления является важной частью. 7 июня 2012 года, Oracle объявила о Oracle Cloud. В то время как аспекты Oracle Cloud все еще находятся в разработке, это облако предложение готова быть первым, чтобы предоставить пользователям доступ к интегрированным набором ИТ-решений, в том числе приложений (SaaS), платформы (PaaS) и инфраструктура (IaaS) слои.

 

Национальным институтом стандартов и технологий США зафиксированы следующие обязательные характеристики облачных вычислений:

· Самообслуживание по требованию (англ. self service on demand) — потребитель самостоятельно определяет и изменяет вычислительные потребности, такие как серверное время, скорости доступа и обработки данных, объём хранимых данных без взаимодействия с представителем поставщика услуг;

· Универсальный доступ по сети — услуги доступны потребителям по сети передачи данных вне зависимости от используемого терминального устройства;

· Объединение ресурсов (англ. resource pooling) — поставщик услуг объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей в единый пул для динамического перераспределения мощностей между потребителями в условиях постоянного изменения спроса на мощности; при этом потребители контролируют только основные параметры услуги (например, объём данных, скорость доступа), но фактическое распределение ресурсов, предоставляемых потребителю, осуществляет поставщик (в некоторых случаях потребители всё-таки могут управлять некоторыми физическими параметрами перераспределения, например, указывать желаемый центр обработки данных из соображений географической близости);

· Эластичность — услуги могут быть предоставлены, расширены, сужены в любой момент времени, без дополнительных издержек на взаимодействие с поставщиком, как правило, в автоматическом режиме;

· Учёт потребления — поставщик услуг автоматически исчисляет потреблённые ресурсы на определённом уровне абстракции (например, объём хранимых данных, пропускная способность, количество пользователей, количество транзакций), и на основе этих данных оценивает объём предоставленных потребителям услуг.

С точки зрения поставщика, благодаря объединению ресурсов и непостоянному характеру потребления со стороны потребителей, облачные вычисления позволяют экономить на масштабах, используя меньшие аппаратные ресурсы, чем требовались бы при выделенных аппаратных мощностях для каждого потребителя, а за счёт автоматизации процедур модификации выделения ресурсов существенно снижаются затраты на абонентское обслуживание.

 

МОДЕЛИ РАЗВЁРТЫВАНИЯ

Частное облако (англ. private cloud) — инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Публичное облако (англ. public cloud) — инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций (или какой-либо их комбинации). Публичное облако физически существует в юрисдикции владельца — поставщика услуг.

Общественное облако (англ. community cloud) — вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи (например, миссии, требований безопасности, политики, и соответствия различным требованиям). Общественное облако может находиться в кооперативной (совместной) собственности, управлении и эксплуатации одной или более из организаций сообщества или третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Гибридное облако (англ. hybrid cloud) — это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных или общественных), остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений (например, кратковременное использование ресурсов публичных облаков для балансировки нагрузки между облаками).

 

МОДЕЛИ ОБСЛУЖИВАНИЯ

Хотя сторонники сервис-ориентированной архитектуры "все как услуга" (с аббревиатурой Eaas или XaaS или просто аас), облачные вычисления провайдеры предлагают свои «услуги» в соответствии с различными моделями, из которых три стандартных моделей в NIST являются Инфраструктура как Обслуживание (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS). Эти модели предлагают все больше абстракции; они, таким образом, часто изображается в виде слоев в стеке: на инфраструктуре, платформы и программное обеспечение как услуга, но они не обязательно должны быть связаны между собой. Например, можно обеспечить SaaS, реализованные на физических машинах (голый металл), без использования, лежащих в основе PaaS или IaaS слоев, и, наоборот, можно запустить программу на IaaS и получить доступ к нему напрямую, без упаковки его в качестве модели SaaS.

Модели сервиса Облачных вычислении, расположенных в виде слоев в стеке

Определение NIST облачных вычислений определяет модели обслуживания следующим образом:

Программное обеспечение как сервис - Software as a Service (SaaS). Возможность предоставляется потребителю использовать приложения провайдера, работающего на облачной инфраструктуре. Приложения доступны из различных клиентских устройств либо через тонкий клиентский интерфейс, такие как веб-браузер (например, веб-почты) или интерфейс программы.

Платформа как сервис - Platform as a Service (PaaS). Возможность предоставляется потребителю для развертывания на облако инфраструктуры потребительского, созданных или приобретенных приложений, созданных с использованием языков программирования, библиотек, сервисов и инструментов, поддерживаемых провайдером.

Инфраструктура как сервис - Infrastructure as a Service (IaaS). Возможность предоставляется потребителю на обработку предоставления, хранения, сетей и других фундаментальных вычислительных ресурсов, где потребитель имеет возможность развернуть и запустить произвольное программное обеспечение, которое может включать в себя операционные системы и приложения.

Как указано выше, "облачные сервисы" имеют три основные категории: инфраструктура как сервис; платформа как сервис; программное обеспечение как сервис. Пример использования облачных технологий в сфере образования можно назвать частные комнаты для студентов и преподавателей, электронных дневников и журналов, интерактивного приема, тематические форумы, где студенты могут обмениваться информацией больше. Он также поиска информации, где ученики могут решить некоторые проблемы в области образования, даже в отсутствие учителя или под его руководством. Самые популярные облачные провайдеры: Виртуальный хостинг Amazon, TheRackspace, Google, Microsoft, Joyent, GoGrid, Terremark, Savvis, Verizon, NewServers.

Среди всех самых интересных облачных технологий для пользователей может быть служба Google Docs (Google Документы). Это позволяет легко создавать, обмениваться и редактировать документы в Интернете. Для того чтобы использовать облачный сервис Google Docs, необходимо создать учетную запись. Нужно войти в аккаунт Google, чтобы работать с Google Docs.

 

МОБИЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Мобильно облачные технлогии(MОТ) является сочетание облачных вычислений, мобильных компьютеров и беспроводных сетей, чтобы принести богатые вычислительные ресурсы для пользователей мобильных устройств, сетевых операторов, а также поставщиков облачных вычислений. Конечная цель MОТ заключается в обеспечении выполнения богатых мобильных приложений на множество мобильных устройств, с богатым опытом пользователей. MОТ предоставляет бизнес-возможности для операторов мобильной связи, а также для облачных провайдеров. MОТ может быть определена как "богатой мобильной вычислительной техники, который использует объединенные ресурсы различных облаков и сетевых технологий в сторону неограниченной функциональности, хранения и мобильности обслуживать множество мобильных устройств в любом месте, в любое время через Интернет независимо от платформ на базе платного принципа".

Технология визуализаций.

В двух словах, это программа виртуализации, которая отделяет физическую инфраструктуру для создания различных выделенных ресурсов. Это фундаментальная технология, которая имеет власть (полномочия) над облачными вычислениями.

Три типа визуализаций:

• Визуализация представлений

• Виртуализация приложений

• Виртуализация серверов

Наиболее ярким примером виртуализации представления - сервер терминалов Microsoft Windows Server. Сервер терминалов предоставляет свои собственные вычислительные ресурсы для клиентов, а клиентское приложение выполняется на сервере, клиент получает только "картину", то есть представление.

Такая модель позволяет получить доступ:

1. Снизить требования к программным и аппаратным обеспечением на стороне клиента.

2. Снижает требования к пропускной способности сети.

3. Позволяет повысить безопасность.

Как клиентский терминал не может использовать смартфоны или даже старые компьютеры до Pentium I, не говоря уже о специализированных тонких клиентов. На клиентских рабочих станциях необходимо только установить монитор, клавиатуру и мышь - и вы можете работать. Для работы с сервером терминала не обязательно иметь подключение к высокоскоростной локальной сети, вполне достаточно, даже соединение низкоскоростного с пропускной способностью 15-20 кбит/с, так что конечное решение очень подходящие организации с высоко распределенной структурой (например, сеть небольших магазинов или библиотека высших учебных заведений)

Виртуализация приложений - довольно интересная, и относительная новая тенденция. Виртуализация приложений позволяет запускать отдельное приложение в своей собственной изолированной среде (иногда называемая «песочница», песочница) Такой процесс помогает решить многие проблемы, во-первых - помимо безопасности: приложение, работающее в песочнице - это не в состоянии нанести вред операционной системе и других приложений. Второе - все виртуализированные приложения могут быть обновлены централизованно из одного источника Третье - виртуализация приложений позволяет запускать на одном физическом компьютере несколько различных приложений, конфликтующих друг с другом, или даже несколько различных версий одного и того же приложения.

Виртуализация серверов - моделирование программного обеспечения с использованием специального программного обеспечения компьютерного оборудования: процессор, память, жесткий диск и т.д.

На виртуальной машине, вы можете установить операционную систему, и она будет работать на нем так же, как на реальном "железном" компьютере. Самое интересное преимущество этой технологии - это возможность запускать несколько виртуальных машин в пределах одного "железа", все виртуальные машины могут работать независимо друг от друга.

Вывод

Облачное вычисление является термином, который не описывает одну вещь - скорее это общий термин, который расположен по множеству услуг от инфраструктуры как услуги на базе, через платформы в качестве службы в качестве инструмента развития и через программного обеспечения, как услугу замены на предпосылке приложений.

Для организаций, стремящихся перейти на облачные вычисления, важно понять различные аспекты облачных вычислений и оценить свою собственную ситуацию и решить, какие типы решений являются подходящими для их уникальных потребностей.

 

СОДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТИЯ.

Самостоятельная работа.