Статистическая совокупность и ее характеристика

Свой предмет статистика изучает при помощи опреде­ленных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

1. Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений обще­ственной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предпри­ятий, фирм, объединений и т. п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность ока­зывается однородной именно с точки зрения этих призна­ков.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однород­на в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавли­вается путем проведения качественного анализа, выясне­ния содержания изучаемого общественного явления.

2. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем при­знаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак- это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основ­ные группы:

1) признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний .за­работок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерыв­ными; .

2)признаки, не имеющие непосредственного количествен­ного выражения. В этом случае отдельные единицы сово­купности различаются своим содержанием (например, про­фессии - характером труда: учитель, столяр, швея-мото­ристка и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибу­тивными (в философии «атрибут» - неотъемлемое свой­ство предмета). В случае, когда имеются противополож­ные по значению варианты признака, говорят об альтерна­тивном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представи­телей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения (для ат­рибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

4)Вариация - это изменение («колеблемость») величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря - от од­ной единицы совокупности к другой. Обычно под вариа­цией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление измене­ние величин только в пределах однородной совокупности.

Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер законо­мерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

5) Статистический показатель- это понятие (катего­рия), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует от­личать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Задачами статистики в этом направлении являются:

а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, националь­ного дохода, производительности труда);

б) разработка методологии подсчета и расчета статис­тического показателя.

6. Система статистических показателей - это сово­купность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлени­ями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи обществен­ных явлений. Поэтому образуют систему и статистичес­кие показатели.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств, - микроуровень.

Важной категорией статистики является также статистическая закономерность. Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов. Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел

Сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определенные правильности, которые, не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов. Закон больших чисел порожден свойствами массовых явлений.