Тематика вопросов, выносимых на экзамен

1. Эконометрика. Понятие, цель и задачи эконометрики. Типы данных. Примеры типов данных.

2. Модели в эконометрике. Классы моделей.

3. Метод наименьших квадратов. На чем он основан, его геометрическая интерпретация.

4. Назовите используемые типы данных в эконометрике.

5. Сформулируйте необходимость использования того или иного типа данных.

6. Назовите источники информации используемые при сборе данных и основные проблемы возникающие при сборе данных.

7. Определите факторы, влияющие на значение парных коэффициентов ковариации и корреляции.

8. Назовите отличия в оценке по коэффициенту корреляции и коэффициенту ковариации.

9. Сформулируйте основные задачи регрессионного анализа и понятие уравнения регрессии.

10. Методика выбора вида уравнения регрессии. Определите ошибки спецификации.

11. Способы выбора уравнения регрессии. Ошибки, встречающиеся при построении модели и оказывающие влияние на её качество.

12. Основные этапы в истории развития эконометрики как науки

13. Назовите дисциплины составляющие основу эконометрики.

14. Сформулируйте основные цели эконометрического исследования

15. Сформулируйте задачи эконометрического исследования.

16. Сформулируйте этапы эконометрического моделирования

17. Приведите примеры использования вероятностных моделей в современной экономике.

18. Назовите типы данных используемых в эконометрике.

19. Определите факторы, влияющие на выбор модели и тип используемых данных.

20. Определите источники информации, используемые при сборе данных, и основные проблемы возникают при сборе данных.

21. Сформулируйте основные направления поиска измерителя исследуемого признака.

22. Сформулируйте основные принципы выбора регрессионной модели.

23. Выразите графически зависимость переменных Y и X. Сформулируйте необходимость графического изображения.

24. Сформулируйте задачи корреляционного анализа в эконометрике.

25. Определите значение парных коэффициентов ковариации и корреляции.

26. Определите дополнительные методы, используемые для оценки параметров уравнения в регрессионном анализе.

27. Дайте определение множественной линейной регрессии.

28. Назначение метода наименьших квадратов и алгоритм метода.

29. Основной принцип метода наименьших квадратов.

30. Сформулируйте методику оценки коэффициентов множественной регрессии.

31. Дайте определение мультиколлинеарности.

32. Назовите коэффициент, используемый для коррекции совокупного влияния факторов на результат.

33. Назовите основные проблемы возникающие при построении множественной регрессии.

34. Сформулируйте методику оценки коэффициентов множественной регрессии.

35. Назовите область применения частных уравнений регрессии.

36. Интерпретируйте частные коэффициенты множественной регрессии.

37. Сформулируйте методы оценки надежности параметров множественной регрессии. Определите стандартные ошибки, критерии Стьюдента.

38. Сформулируйте все условия Гаусса-Маркова.

39. Дайте определение фиктивным переменным?

40. В каких случаях строится уравнение с фиктивными переменными

41. Дайте определение точечному прогнозированию в парной линейной регрессии. Его недостатки.

42. Определите ошибки аппроксимации. Относительные и абсолютные ошибки.

43. Сформулируйте условия отбора факторов при построении множественной регрессии, требования, предъявляемые к факторам.

44. Дайте определение - мультиколлинеарность факторов. Метод определения мультиколлинеарности.

45. Методика установления причинно-следственной связи в эконометрическом исследовании.

46. Определите основные проблемы возникающие при построении множественной регрессии.

47. Интерпретируйте коэффициенты множественной регрессии.

48. Сформулируйте свойства оценок коэффициентов регрессии.

49. Сформулируйте причины мультиколлинеарности и факторы её возникновения.

50. Сформулируйте принцип обобщённого метода наименьших квадратов.

51. Определите коэффициент пропорциональности для уравнения регрессии.

52. Определите коэффициенты, используемые для оценки совокупного влияния факторов на результат.

53. Определите факторы, влияющие на коэффициент детерминации.

54. Методика проверки надежности уравнения множественной регрессии и его коэффициентов.

55. Сформулируйте отличия частного коэффициента корреляции от последовательного.

56. Сформулируйте определение термина «панельные данные»

57. Сформулируйте различие между фиктивными переменными сдвига и взаимодействия.

58. Определение -нелинейная регрессия. Классы нелинейных регрессий.

59. Показатель тесноты связи для нелинейной регрессии. Показатель детерминации.

60. Коэффициенты эластичности для нелинейной регрессии.

61. Методика линеаризации нелинейных уравнений регрессии.

62. Методика выявления сезонной и циклической компоненты временного ряда.

63. Методика оценки автокорреляционной функции.

64. Проведите графический анализ динамики временного ряда и определите характер сезонности.

65. Определите переменные в системах эконометрических уравнений. Их назначение.

66. Сформулируйте условия идентификации.

67. Методика расчета коэффициента автокорреляции первого порядка.

68. Сформулируйте определение стационарного временного ряда.

69. Проведите графический анализ динамики временного ряда и определите характер тренда.

70. Назовите основные виды систем эконометрических уравнений.

71. Сформулируйте сущность косвенного метода наименьших квадратов.

72. Сформулируйте сущность двухшагового метода наименьших квадратов.

73. Определится коэффициент эластичности в зависимости от класса нелинейной регрессии.

74. Сформулируйте содержательное значение коэффициента эластичности.

75. Методика определения стандартной ошибки прогнозирования.

76. Определите связь величины прогнозируемого интервала результативного значения y с текущим значением фактора x.

77. Сформулируйте определение автокорреляционной функции и методику её построения.

78. Методика расчёта коэффициента автокорреляции первого порядка.

79. Определите влияние значения параметра адаптации на характер ряда, после сглаживания.

80. Запишите систему нормальных уравнений для определения параметров полиномиальной модели 3 порядка.

81. Назовите виды моделей стационарных временных рядов.

82. Охарактеризуйте поведение автокорреляционных функций для AR.

83. Трёхшаговый метод наименьших квадратов для оценки параметров систем эконометрических уравнений

84. Сформулируйте основные методики прогнозирования.

85. Методика построения структурной модели спроса и предложения.

86. Сформулируйте условия применения двухшагового метода наименьших квадратов.

87. Сформулируйте условия использования эконометрических моделей виде систем, а не отдельных регрессионных уравнений.