Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

Качественная оценка таксационно-дешифровочнх признаков лесныхнасаждений по цифровым аэроснимкам.

В последнее десятилетие в лесной отрасли Беларуси успешно развиваются и внедряются современные цифровые технологии обработки информации и геоинформационные системы. 22 июля 2012 года был запущен белорусский космический аппарат дистанционного зондирования Земли, который в ближайшем времени обеспечит заинтересованные отрасли Республики Беларусь данными космической съемки. В связи с этим разработка новых методов цифровой оценки количественных и качественных показателей лесного фонда, а также его изменений, является актуальным направлением.

Для дешифрирования аэро и космических снимков широко используются специализированные программные продукты, такие как ENVI, ERDAS IMAGING и другие, предназначенные в основном для пиксель–ориентированной обработки изображений, и практически не освещена возможность использования для измерительного лесотаксационного дешифрования геоинформационных систем.

С помощью средств ГИС можно в автоматизированном режиме выполнялось измерение таких показателей как густота, состав, диаметр крон деревьев, сомкнутость полога, средняя высота древостоя. Для этой цели пригодны практически любая геоинформационная система, позволяющая работать с растровой графикой и имеющая стандартные средства измерений длин линий и площадей, например, Quantum GIS Wroclaw версия (1.7.3) (Толкач И. В., Бахур О.С. ,БГТУ, г.Минск, РБ)..

На цифровых аэро- и космических снимках высокого пространственного разрешения на изображении полога древостоя достаточно хорошо выделяются кроны отдельных деревьев, что позволяет выполнить автоматизированную оценку состава и густоты древостоя, размеров крон, сомкнутости, а на их основе с использованием регрессионных моделей взаимосвязей дешифровочных и таксационных показателей, закономерностей строения и роста – запаса древостоя.

Измерительное дешифрирование выполненялось по цифровым цветным космическим снимкам 2007 года, сделанным с космического спутника Quickbird, с разрешением 0,6 м, выполненные в зеленом, красном и инфракрасном диапазонах (GRNIR).

Таксационная характеристика насаждений на ТДВ устанавливалась по данным выборочной таксации на КПП постоянного радиуса. Их величина и количество зависела от полноты и среднего диаметра древостоя.

При таксации древостоев на КПП применялась систематическая выборка. С помощью GPS-навигатора Garmin 60C определялись координаты центров КПП. Границы КПП отводились с помощью ультразвукового высотомера-дальномера VERTEX IV. В пределах КПП выполнялся сплошной перечет деревьев с измерением диаметров в двух направлениях (СЮ, 3В). При сплошном перечете по участию крон в формировании полога деревья делились на свободные, частично закрытые и закрытые деревья.

У ближайших к центру 5 учетных деревьев измерялась высота дерева, высота до наибольшего диаметра кроны и высота окончания кронs. Диаметр крон измерялся в двух взаимоперпендикулярных направлениях (1- наибольший диаметр крон, 2- перпендикулярно к нему), также описывалась густота и форма крон (по классификации Г. Г. Самойловича). Сомкнутость полога древостоя при натурной таксации насаждения измерялась линейным методом.

Проведенные исследования показывают, что можно рекомендовать использовать для оценки густоты – площадной способ или по среднему расстоянию между деревьями, сомкнутости полога – линейный или точечный способы.

Результаты исследований подтверждают выводы других авторов о существовании тесных взаимосвязей между таксационными показателями древостоя и его полога. Существует тесная связь между полнотой насаждения и сомкнутостью полога, на что указывает высокий коэффициент корреляции (0,875). Наиболее тесная связь наблюдается между диаметрами отдельных деревьев, диаметром крон, высотой и густотой, что подтверждает высокий коэффициент детерминации (98,59 %), а также между средним диаметром насаждения, средним диаметром крон, средним расстояниям между деревьями и сомкнутостью полога (коэффициент детерминации составляет 99,90 %).

 

Банк данных - это информационно-справочная система, основное назначение которой состоит в накоплении и содержании в рабочем состоянии совокупности сведений, составляющих информационную базу ГИС. В Беларуси ГИС разработаны РИЛУП “Белгослес” (А.П. Кулагин и др.) и БГТУ (О.А. Атрощенко и др.).

Геоинформационная система “Лесные ресурсы” создана на двух уровнях:

· на уровне лесохозяйственного предприятия (лесхоз и лесничества) с использованием отечественного продукта - ГИС FORMAP;

· на республиканском уровне (Минлесхоз, РИЛУП “Белгослес”) - в системах ARC/VIEW и ARC/INFO.

Она включает картографическую базу данных (электронные цифровые лесоустроительные планшеты М 1 : 10000) в формате DXF и повыдельную базу данных в формате DBF. ГИС предназначена для хранения, редактирования, актуализации и представления лесоустроительной информации.

Система позволяет представлять тематические карты по распределениям категорий лесных земель, площадей и запасов насаждений, лесную статистику, данные по учёту лесного фонда, для планирования лесосечного фонда и лесохозяйственных мероприятий, а также произвольные отчёты по запросам пользователя. Первая версия ГИС FORMAP разработана на Паскале под MS DOS и работает на любом компьютере с оперативной памятью 4 МБ и выше. Лесхоз площадью 100 тыс.га занимает в ГИС 16 МБ памяти. Вторая версия создана на DELPHI под ОС Windows 95, требует оперативную память 16 МБ и выше.

Особенностями второй версии является возможность привязки дополнительных баз данных, например, экологические данные к таксационным выделам, совместное селектирование картографической и повыдельной баз данных, широкое использование функций ОС Windows 95, в том числе сетевые возможности.

ГИС FORMAP непосредственно связана с известным программным пакетом MS Office-97, что позволяет выполнять анализ лесных ресурсов, оптимизацию размера лесопользования, прогноз динамики лесного фонда и возрастной структуры лесов, производить вычисления объёмов лесохозяйственных мероприятий, создавать и редактировать документы, обрабатывать различные изображения и оформлять презентации.

В системе «Картограф» печатаются цветные карты любого формата до АО. ГИС FORMAP имеет конвертор в ARC/VIEW, что позволяет использовать многообразные функциональные возможности мощных программных продуктов ARC/INFO, ERDAS и других, в том числе с обработкой и редактированием аэрокосмического изображения.

Основное применение ГИС «Лесные ресурсы» при непрерывном лесоустройстве - внесение текущих изменений в картографическую и повыдельную базы данных, актуализация лесного фонда, получение достоверной и оперативной информации о лесных ресурсах.

В Беларуси установлена в РУП «Белгослес» приёмная станция для приёма космических изображений с околоземных (российских, белорусских и иных) спутников, создаётся система интегрированного мониторинга лесов, информационная система управления лесными ресурсами на вычислительной платформе ОС Windows NT, ГИС “Лесные ресурсы” и СУБД ORACLE.

Использование лесоустроительной информации в народном хозяйстве. Применение лесоустроительной информации довольно широкое.

Она является основой для планирования лесопользования и развития производительных сил в регионах на разные сроки: от 1 года до времени оборота рубки. При пользовании лесоустроительной информацией, и рассмотрении перспектив развития лесоустроительной науки необходимо учитывать специфические особенности объекта исследования и ведения хозяйства (лес), самого лесного хозяйства и лесоустройства, которые сводятся к следующему:

· Длительное время лесохозяйственного производства, связанное с медленным ходом роста древостоев. Эта главная особенность лесного хозяйства обусловливает не только специфику лесоустройства, но и остальные особенности отрасли.

· Длительное время лесохозяйственного производства вынуждает держать на корню большие запасы древесины, намного превышающие размер ежегодного пользования. Эта особенность обусловливала развитие теории нормального леса и обусловливает поиски целевых (оптимальных) древостоев и лесов.

· Древесным запасам лесов свойственна незначительная концентрация, поэтому лесное хозяйство развивается на значительных площадях. Эта особенность требует специфических методов учета и планирования, определенного размещения древостоев в пространстве и во времени.

· В лесном хозяйстве процесс труда зависит от естественных процессов хода роста древостоев, от способности леса к самовосстановлению. Поэтому лесоустроительное моделирование (например, разработка разных таксационных таблиц) и поиски оптимальных решений должны строиться с учетом этой особенности.

· Характер лесов связан с их географическим размещением. От характера лесов и их географического размещения зависит степень комплексности лесохозяйственного производства. В связи с этим степень комплексного использования лесов (получение древесины и побочных продуктов, использование защитных, санитарно-гигиенических, эстетических свойств, организация охотничьего хозяйства) лесоустройство предусматривает с учетом характера лесов и их географического размещения.

Методы и задачи лесоустроительной науки зависят также от задач практического лесоустройства: инвентаризации, планирования, контроля.

Помимо использования материалов лесоустройства для планирования лесопользования и ведения лесного хозяйства (это главный объект применения этих материалов), они используются в следующих областях:

· в экологии (охрана природы) при организации особо охраняемых территорий;

· при контроле (мониторинге) состояния окружающей среды;

· при расчетах убытков и компенсаций, связанных со сводкой леса для сельского хозяйства, градостроительства и т.п;

· при кадастровой оценке земель;

· при охотустройстве;

· многое другое, что связано с лесом.

Материалы лесоустройства, как отмечают многие ученые, имеют перспективу более широкого использования. Так, в настоящее время недостаточно полно находит применение столь важный показатель как текущий и средний прирост. Не в полной мере учитывается возможность прогноза сортиментной структуры древостоев. Недостаточно полно находит применение столь важный показатель как текущий и средний прирост. Не в полной мере учитывается возможность прогноза сортиментной структуры древостоев. Недостаточно полно проводится экономическая оценка лесного фонда. Есть много других аспектов улучшения сбора, анализа и использования материалов лесоустройства, которые осветят новые поколения лесоустроителей и ученых.