ТЕМА: СВЯЗЬ ЭКОНОМЕТРИКИ С ДРУГИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ

Именно «приземление» экономической теории на базу конкретной экономической статистики и извлечение из этого с помощью подходящего математического аппарата вполне определенных количественных взаимосвязей, является ключевыми моментами в понимании сущности эконометрики, обеспечивают разграничение эконометрики с математической экономикой, описательной экономической статистикой и математической статистикой.

1.Эконометрика и математическая экономика. Математическая экономика, которая на самом деле является математически сформулированной экономической теорий, изучает взаимосвязи между экономическими переменными на общем, не количественном уровне. Она становится эконометрикой, когда символически представленные в этих взаимосвязях коэффициенты, заменяются конкретными числовыми оценками, полученными на базе соответствующих эконометрических данных.

2. Эконометрика и математика.Математика вторгается в эконометрику на двух этапах:

- При формированиитеоретических взаимосвязей;

- При разработке или проверке статистических методов.

С помощью эконометрики могут быть опровергнуты нереалистические экономические гипотезы или может быть показана их неприменимость к данным условиям. Хотя эконометрика не в состоянии доказать теорию, но она может показать ее непротиворечивость данным наблюдениям, кроме того, она может придать ей больше глубины, обеспечивая численными значениями параметров уравнений. Эконометрические уравнения могут оказаться важными для прогнозирования или оценки влияния принятых на уровне фирмы или правительственных учреждений решений относительно изменения цен или уровня налогов.

Предполагаемые основы математики должны включать, помимо общего знакомства с алгебраическими символами и функциями (матричная алгебра), значения дифференциального исчисления и основных статистических понятий (случайная переменная, стандартная ошибка, основы регрессионного анализа). Но особенно важно хорошее знание экономических концепций.

 

3.Эконометрика и математическая статистика.По сравнению с работами по математической статистике, эконометрический подход к изучаемым проблемам проявляется не в том, что примеры и терминологии берутся из эконометрической области, а инструментарий из математической статистики, а главным образом в том внимании, которое уделяется вопросам о соответствии выбранной модели изучаемому объекту, и в первую очередь, возможным формулировкам гипотез, среди которых необходимо сделать выбор.

Между эконометрикой и экономической теорией нет отчетливой разграничительной линии, однако, следующие темы в экономической теории являются центральными для эконометрики:

1. производственные функции;

2. функции спроса;

3. макроэкономические модели.

4. микроэкономические модели.

 

Две различные функции эконометрики и ее связь с другими дисциплинами, на наш взгляд, хорошо видны из следующей схемы:

 

Эконометрика
Методы: - регрессионный анализ; - анализ временных рядов; - системы одновременных уравнений; - статистические методы классификации и снижения размерности. Приложения: - макроуровень (модели национальной экономики); - мезоуровень (модели региональной экономики); - микроуровень (домашние хозяйства).

Основы теории вероятностей и математической статистики.
Социально-экономическая статистика. Информационное обеспечение экономических исследований.
Экономическая теория
ИСТОЧНИКИ БАЗОВЫХ КОМПОНЕНТОВ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ НАУКИ.