Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюденияпонимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкойстатистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
· ошибки регистрации;
· ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрацииприсущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т.п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимно погашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов – логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации возникают вследствие определенных постоянных причин, действующих в одном направлении (они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию), что приводит к серьезным искажениям результатов статистического наблюдения. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79 — 80 и т.п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативностипоявляются при несплошном наблюдении. Они могут быть случайными и систематическими, преднамеренными и непреднамеренными.
Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за нарушении принципа случайности отбора единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению, например вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т.п. Размеры этих ошибок, как правило, не поддаются количественному измерению.
Преднамеренными ошибками регистрации и репрезентативности называются ошибки, причиной которых становится сознательное искажение данных.
Непреднамеренными ошибками регистрации и репрезентативности называются ошибки, которые имеют случайный, неумышленный характер (например, неисправности измерительных приборов).
Проверка достоверности, объективности и точности данных статистическою наблюдения на практике возможна посредством осуществления контроля.
Встатистике выделяют следующие виды контроля: синтаксический, логический и счетный.
Синтаксический контроль — проверка наличия необходимых реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией, правильности оформления документа, а также полноты материала и охвата всех единиц наблюдения.
Логический контроль основан на знании взаимосвязей между показателями, что необходимо для выявления логической совместимости ответов. Он заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке правильности подведения итогов, содержащихся в формуляре наблюдения, и различных расчетов (определения относительных, средних величин и т.п.).
Для повышения точности наблюдения необходимо:
1) правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не до пускающими двойного толкования;
2) иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3) строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4) провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5) целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.е. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6) предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров, либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.
Пример
Изучите экономическую эффективность сельскохозяйственного производства в хозяйстве района, которое специализируется на производстве зерна, картофеля, молока, мяса свиней. С этой целю необходимо разработать программу статистического наблюдения, то есть наметить и отобрать статистические показатели, с помощью которых можно будет получить ответ на поставленные вопросы. Намеченные показатели следует взять из годовых отчётов хозяйства.
1. Разрабатывая программу наблюдения, следует опираться на теоретический анализ содержания и особенностей исследуемого явления – экономическую эффективность сельскохозяйственного производства. Особенность этой экономической категории состоит в том, что она измеряется многими показателями. Результаты производства выражают объёмом валовой и товарной продукции, валового и чистого дохода. Затраты на производство продукции выражают затратами живого труда, совокупными затратами живого и овеществлённого труда, суммой текущих затрат, капитальными вложениями.
2. Из разнообразия показателей экономической эффективности возьмём самые важные:
а) производство валовой продукции, валового и чистого дохода на единицу ресурсов сельского хозяйства:
б) рентабельность, %;
в) эффективность (окупаемость) текущих затрат
г) урожайность, ц/га;
д) продуктивность животных:
- среднегодовой удой молока, кг;
- среднесуточный прирост свиней, г.
е) производство кормов из расчёта на 1 га сельскохозяйственных угодий, центнеров кормовых единиц.
3. Чтобы определить такие показатели, необходимы данные, которые нужно включить в программу наблюдения:
а) валовая продукция сельского хозяйства, руб.;
б) валовый доход, руб.;
в) чистый доход (прибыль), руб.;
г) себестоимость реализованной продукции – всего, руб.;
д) производственные затраты – всего, руб.;
е) среднегодовая численность работников, чел.;
ж) урожайность зерновых культур, ц/га;
з) урожайность картофеля, ц/га;
и) среднесуточный прирост свиней, г;
к) производство кормов за год, центнеров кормовых единиц;
л) среднегодовая стоимость основных производственных фондов, руб.;
м) среднегодовая стоимость оборотных фондов, руб.
4. В случае необходимости изучения зависимости экономической эффективности сельскохозяйственного производства от его основных факторов целесообразно включить в программу сведения о таких факторах: количество внесённых минеральных и органических удобрений (в целом и по отдельным культурам), качество грунта, обеспеченность основными производственными и оборотными фондами, рабочей силой, отработку человеко-часов одним работником за год и т.п.
5. Все, намеченные программою наблюдения, показатели зашифровать и записать на специальной карточке.