Dfgjk dfk;lgkd fjgl;df jgkl;dkgjdfg 10 страница

 

D.(0) вибір методу розв’язання та опис послідовності дій

 

E.(1) визначення її змісту та вихідних даних

 

216. Процес підготовки задачі передбачає

 

A.(0) представлення алгоритму розв’язання

 

B.(0) формальний запис математичної моделі

 

C.(0) розробку алгоритму розв’язання

 

D.(0) постановку задачі

 

E.(1) постановку задачі, розробку алгоритму розв’язання, представлення алгоритму розв’язання

 

217. Кроком алгоритму називають

 

A.(0) один з етапів побудови математичної моделі задачі

 

B.(0) формальний запис математичної моделі задачі

 

C.(0) відхилення від початкових умов задачі при побудові математичної моделі

 

D.(1) одну дію алгоритмічного процесу

 

E.(0) тестування на знання алгоритмів

 

218. Алгоритмічний процес - це

 

A.(0) формальний запис математичної моделі задачі

 

B.(0) побудова математичної моделі задачі

 

C.(1) послідовність дій в результаті виконання яких знаходимо розв’язок задачі

 

D.(0) спрощення запису умови задачі

 

E.(0) побудова програми для отримання розв’язку задачі

 

219. Алгоритм - це

 

A.(0) формальний запис математичної задачі

 

B.(0) математична модель задачі

 

C.(1) правило, що вказує дії, в результаті виконання яких отримуємо результат задачі

 

D.(0) спрощений запис умови задачі

 

E.(0) програма для отримання розв’язку задачі

 

220. Під алгоритмізацією розуміють

 

A.(0) пошукрозв’язку задачі

 

 

B.(0) проведення аналогій з іншими задачами

 

C.(0) спрощення запису умови задачі

 

D.(1) метод опису систем або процесів шляхом створення алгоритмів їх функціонування

 

E.(0) створення програм для отримання розв’язку задачі

 

221. Формалізована медико-біологічна задача повинна бути

 

A.(0) простою

 

B.(0) розв’язаною

 

C.(0) адаптованою

 

D.(0) проаналізованою

 

E.(1) алгоритмізованою

 

222. Використання засобів і властивостей формальної моделі допомагає:

 

A.(0) спростити запис умови задачі

 

B.(0) спростити формальне представленняданих

 

C.(0) в проведенні аналогій з іншими задачами

 

D.(1) в побудові розв’язку задачі

 

E.(0) у визначенніструктурищо використовується для аналізу даних

 

223. Формальна модель - це:

 

A.(0) визначенаструктуращо використовується для обробкиданих

 

B.(0) визначенаструктуращо використовується для отриманняданих

 

 

C.(1) визначена структура що використовується для подання даних

 

D.(0) визначенаструктуращо використовується для інтерпритаціїданих

 

E.(0) визначенаструктуращо використовується для аналізу даних

 

224. В результаті аналізу задачі

 

 

A.(0) отримують її формальний розв’язок

 

B.(1) визначається специфіка даних, вводиться система умовних позначень, встановлюється приналежність її до одного з класів задач

 

C.(0) визначають, чи можна її розв’язати

 

D.(0) вирішують, чи є потреба її розв’язувати

 

E.(0) визначають, чи існують методи й алгоритми розв’язання поставленої задачі

 

225. Формалізація

 

A.(1) процес подання інформації про об’єкт у вигляді алгоритму

 

B.(0) форми представлення інформації про об’єкт

 

C.(0) абстрактне представлення предметів та явищ

 

D.(0) представлення об’єктів у вигляді конкретних форм

 

E.(0) формальне представлення предметів та явищ

 

226. Які результати прогнозу дає “регресія до середнього”

 

A.(0) вказує на напрям стохастичного зв’язку

 

B.(1) стандартне відхилення дорівнює коефіцієнту кореляції

 

C.(0) тенденцію зміни випадкових величин

 

D.(0) пояснює відсутність кореляційного зв’язку

 

E.(0) тандартне відхилення дорівнює коефіцієнту кореляції

 

227. Який вигляд має рівняння регресії, якщо кореляційний зв’язок є лінійним

 

 

A.(0)

 

B.(0) ;

 

C.(0)

 

D.(0)

 

E.(1)

 

228. Що означає термін регресія

 

A.(0) напрям стохастичного зв’язку

 

B.(0) довірчуймовірність

 

C.(0) нормалізація параметрів розподілу

 

D.(1) повернення до середнього значення

 

E.(0) тенденцію зміни випадкових величин

 

229. Діаграми розсіювання випадкових величин характеризують

 

A.(0) щільність розподілу

 

B.(0) дискретною випадковою величиною

 

C.(1) зміст концепції кореляції

 

D.(0) емпіричну функцію розподілу

 

E.(0) параметри розподілу випадкових величин

 

230. “Регресія до середнього”

 

A.(0) вказує на напрям стохастичного зв’язку

 

B.(1) стандартне відхилення дорівнює коефіцієнту кореляції

 

C.(0) розсіювання та напрям

 

D.(0) пояснює відсутність кореляційного зв’язку

 

E.(0) стандартне відхилення дорівнює коефіцієнту кореляції

 

231. Знак коефіцієнта кореляції вказує

 

A.(0) на ступінь розсіювання між випадковими величинами

 

B.(0) на силу стохастичного зв’язку

 

C.(1) на напрям стохастичного зв’язку

 

D.(0) на відстанькореляції

 

E.(0) на щільність кореляції

 

232. Що характеризує абсолютне значення коефіцієнта кореляції стохастичного взаємозв’язку між випадковими величинами?

 

A.(1) силу та щільність

 

B.(0) розсіювання та напрям

 

C.(0) похибкуІІ-го роду

 

D.(0) напрям та щільність

 

E.(0) силу та напрям

 

233. Значення коефіцієнта кореляції може змінюватися від

 

A.(0) (0;1)

 

B.(1) [-1;1]

 

C.(0) [

 

 

D.(0) (-1;1)

 

E.(0) [

 

234. Як задається кореляційна залежність між випадковими величинами

 

A.(0) моментів І-го і ІІ-го порядку розподілу

 

B.(0) матриць

 

C.(0) у вигляді діаграм

 

D.(0) у вигляді таблиць

 

E.(1) у вигляді таблиць

 

235. Нульова гіпозеза, що перевіряється за критерієм Ст’юдента, відхиляється, коли

 

A.(0) = t

 

B.(0) :

 

C.(0) > t

 

D.(1) t

 

E.(0) < t

 

236. Нульова гіпозеза, що перевіряється за критерієм Пірсона, приймається, коли

 

A.(0) =

 

B.(0) :

 

C.(0)

 

D.(1) <

 

E.(0) >

 

237. При проведенні досліджень необхідно забезпечити наступні вимоги до вибірки

 

A.(0) репрезентативність, співпадання умов спостережень

 

B.(0) зменшити похибку досліджень

 

C.(0) однорідність, співпадання умов спостережень

 

D.(1) однорідність, репрезентативність, співпадання умов спостережень

 

E.(0) структурну відповідність, однорідність

 

238. Ймовірність з якою може бути відхилена нульова гіпотеза, коли вона є вірною, називається

 

A.(0) похибкою експерименту

 

B.(0) граничним рівнем

 

C.(0) довірчою ймовірністю

 

D.(0) похибкою ІІ-го роду

 

E.(1) рівень значущості

 

239. Припущення, котрі відносяться до виду розподілу випадкової величини або окремих його параметрів є

 

A.(0) параметри розподілу

 

B.(1) статистичні гіпотези

 

C.(0) гістограмою розподілу

 

D.(0) щільності розподілу

 

E.(0) функції розподілу

 

240. Набір значень (х1,х2,...,хп) випадкової величини Х, котрі отримані в результаті п дослідів, називається

 

 

A.(0) розподілом випадкової величини

 

B.(0) дискретною випадковою величиною

 

C.(0) математичним сподіванням

 

D.(0) генеральною сукупністю

 

E.(1) вибіркою об’єму п

 

241. Які параметри має нормований нормальний закон розподілу

 

A.(0) Математичне сподівання - 1, дисперсія - 2

 

B.(0) Математичне сподівання - 0,дисперсія -

 

C.(0) Математичне сподівання - 0, дисперсія - 0

 

D.(0) Математичне сподівання - 1, дисперсія - 1

 

E.(1) Математичне сподівання - 0, дисперсія - 1

 

242. Якому закону розподілу підпорядковуються випадкові події такі, як число викликів швидкої допомоги за певний проміжок часу, черги до лікаря в поліклініці, епідемії

 

A.(0) Гаусса

 

B.(0) Пуассона

 

C.(1) Біноміальному

 

D.(0) Лейбніца

 

E.(0) Госсета

 

243. Щільність розподілу для неперервної випадкової величини - це

 

A.(0) квадрат функції розподілу

 

B.(1) похідна від функції розподілу

 

C.(0) степіньвід функції розподілу

 

D.(0) інтеграл від функції розподілу

 

E.(0) первісна від функції розподілу

 

244. Функціональна залежність між значеннями випадкових величин та ймовірностями з якими вони приймають ці значення називають

 

A.(1) законом розподілу