Dfgjk dfk;lgkd fjgl;df jgkl;dkgjdfg 33 страница

~r>0;

~r<0;

~r\=0

=r\=1

~-1<\=r<\=1

}

 

 

// question: 434905 name: Область можливих значень коефіцієнта кореляції вип

::Область можливих значень коефіцієнта кореляції вип::Область можливих значень коефіцієнта кореляції випадкових величин X і Y задовольняє умову\:{

~r>0;

~r<0;

~r\=0

=r\=1

~-1<\=r<\=1

}

 

 

// question: 434662 name: Опис побудованих графіків і діаграм задається в МS

::Опис побудованих графіків і діаграм задається в МS::Опис побудованих графіків і діаграм задається в МS Ехсеl у вікні Мастер диаграмм за допомогою вкладки\:{

~Заголовки;

~Лини сетки;

~Подписи данных;

~Ряд;

=Легенда;

}

 

 

// question: 434672 name: Панель інструментів Диаграммы в МS ЕхсеІ призначен

::Панель інструментів Диаграммы в МS ЕхсеІ призначен::Панель інструментів Диаграммы в МS ЕхсеІ призначена для\:{

=форматування всіх елементів діаграми;

~створення діаграми;

~зміни виду діаграми;

~форматування тільки підписів осей;

~тільки зміни розміру діаграми;

}

 

 

// question: 434714 name: Перед тим, як виконати команду ДанныеИтоги... в M

::Перед тим, як виконати команду ДанныеИтоги... в M::Перед тим, як виконати команду ДанныеИтоги... в MS Excel, необхідно\:{

~обчислити суму значень у стовпцях;

=відсортувати значення;

~створити критерій умов.

~виділити комірку;

~обчислити суму значень у рядах;

}

 

 

// question: 434654 name: Після натискання на функціональну клавішу Р2 в еле

::Після натискання на функціональну клавішу Р2 в еле::Після натискання на функціональну клавішу Р2 в електронних таблицях МS ЕхсеІ\:{

=виділена комірка стає доступною для редагування;

~виділена комірка переходить у режим відображення даних;

~активізується меню МS ЕхсеІ;

~викликається Контекстне меню;

~виділена комірка стає недоступною для редагування;

}

 

 

// question: 434146 name: Поняття кореляція в перекладі з латинської означа

::Поняття кореляція в перекладі з латинської означа::Поняття кореляція в перекладі з латинської означає\:{

~рух назад;

=співвідношення, взаємозв'язок;

~лінійну залежність між випадковими величинами;

~криволінійну залежність між випадковими величинами.

~хаотичний рух

}

 

 

// question: 434909 name: При кореляційному зв''язку між показниками X і Y з

::При кореляційному зв''язку між показниками X і Y з::При кореляційному зв'язку між показниками X і Y зі збільшенням величини одного показника середнє арифметичне значення іншого також збільшується, якщо має місце умова\:{

=r>0;

~r<0;

~r\=0

~r\=1

~r>1

}

 

 

// question: 434159 name: При однофакторному регресійному аналізі суть метод

::При однофакторному регресійному аналізі суть метод::При однофакторному регресійному аналізі суть методу найменших квадратів полягає\:{

~в розбитті кореляційного поля на квадрати, в яких знаходиться мінімальна кількість точок кореляційного поля

=в пошyці таких параметрів лінії регресії, що забезпечують мінімальну суму квадратів залишкових відхилень точок кореляційного поля від лінії регресії.

~в пошуці таких параметрів лінії регресії, що забезпечують мінімальну суму залишкових відхилень точок кореляційного поля від лінії регресії.

~у пошуці потрібної кількості точок кореляційного поля, що забезпечують побудову на ньому квадратів з найменшою площею.

~в розбитті кореляційного поля на квадрати, в яких знаходиться максимальна кількість точок кореляційного поля

}

 

 

// question: 434240 name: При проведенні досліджень необхідно забезпечити на

::При проведенні досліджень необхідно забезпечити на::При проведенні досліджень необхідно забезпечити наступні вимоги до вибірки\:{

~структурну відповідність, однорідність

=однорідність, репрезентативність, співпадання умов спостережень

~репрезентативність, співпадання умов спостережень

~однорідність, співпадання умов спостережень

~однорідність, репрезентативність,

}

 

 

// question: 434900 name: При статистичній залежності між випадковими величи

::При статистичній залежності між випадковими величи::При статистичній залежності між випадковими величинами X і У\:{

=значенню величини X відповідає розподіл можливих значень величини У;

~значенню величини X відповідає цілком визначене одне значення величини У;

~значенню величини X відповідає значення величини У

~значенню величини У відповідає значення величини Х

~значенню величини У відповідає розподіл можливих значень величини Х;

}

 

 

// question: 434901 name: При статистичній залежності між випадковими величи

::При статистичній залежності між випадковими величи::При статистичній залежності між випадковими величинами X і У{

~зміна величини X призводить до зміни величини У;

~зміна величини X не викликає зміну величини У;

=зміна величини X призводить до зміни розподілу можливих значень величини У.

~зміна однієї з них викликає зміну умовного математичного сподівання або генерального середнього іншої;

~зміна однієї з них викликає зміну дисперсії іншої;

}

 

 

// question: 434181 name: Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння:

::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\:::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\: y\=2x+3{

=лінійна

~степенева

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434183 name: Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння:

::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\:::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\: y\=-5x+3{

=лінійна

~від’ємна

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434185 name: Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння:

::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\:::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\: y\=234x-9{

=лінійна

~степенева

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434187 name: Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння:

::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\:::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\: y\=1/2x+3/4{

=лінійна

~степенева

~дробова

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434189 name: Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння:

::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\:::Прикладом якої лінії апроксимації є дане рівняння\: y\=0,2x+1,3{

=лінійна

~степенева

~десяткова

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434182 name: Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння: y=-

::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=-::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=-5x+3{

=лінійна

~від’ємна

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434188 name: Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння: y=0

::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=0::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=0,2x+1,3{

=лінійна

~степенева

~десяткова

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434186 name: Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння: y=1

::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=1::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=1/2x+3/4{

=лінійна

~степенева

~дробова

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434180 name: Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння: y=2

::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=2::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=2x+3{

=лінійна

~степенева

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434184 name: Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння: y=2

::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=2::Прикладом якої лінії регресії є дане рівняння\: y\=234x-9{

=лінійна

~степенева

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434927 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: y=-5x

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=-5x::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=-5x+3{

=лінійна

~від’ємна

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434930 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: y=0,2

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=0,2::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=0,2x+1,3{

=лінійна

~степенева

~десяткова

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434929 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: y=1/2

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=1/2::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=1/2x+3/4{

=лінійна

~степенева

~дробова

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434931 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: y=14x

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=14x::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=14x+35{

=лінійна

~степенева

~ціло-чисельна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434928 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: y=234

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=234::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=234x-9{

=лінійна

~степенева

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434926 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: y=2x+

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=2x+::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: y\=2x+3{

=лінійна

~степенева

~логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434937 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: у=0.4

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=0.4::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=0.42ln(x)-2.2{

~лінійна

~степенева

=логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434934 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: у=0.5

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=0.5::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=0.5ln(x)+2{

~лінійна

~степенева

=логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434935 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: у=1/2

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=1/2::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=1/2ln(x)+2{

~лінійна

~степенева

=логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434933 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: у=2ln

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=2ln::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=2ln(x)+112{

~лінійна

~степенева

=логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434936 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: у=2ln

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=2ln::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=2ln(x)-2{

~лінійна

~степенева

=логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434932 name: Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння: у=32l

::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=32l::Прикладом якої лінії тренду є дане рівняння\: у\=32ln(x)+2{

~лінійна

~степенева

=логарифмічна

~поліноміальна

~експонентна

}

 

 

// question: 434229 name: Припущення, котрі відносяться до виду розподілу ви

::Припущення, котрі відносяться до виду розподілу ви::Припущення, котрі відносяться до виду розподілу випадкової величини або окремих його параметрів є\:{

~функції розподілу

~щільності розподілу

=статистичні гіпотези

~параметри розподілу

~напрям зв’язку

}

 

 

// question: 434617 name: Програма МS ЕхсеІ працює з даними типу:

::Програма МS ЕхсеІ працює з даними типу\:::Програма МS ЕхсеІ працює з даними типу\:{

~число, функція, текст і текст, що повторюється;

~число, таблиця, вектор, матриця;

~число, дата, текст, формула, функція;

~число, формула, сектор, текст;

~число, функція, графік, діапазон;

}

 

 

// question: 434910 name: Регресійний аналіз- це

::Регресійний аналіз- це::Регресійний аналіз- це{

=розділ математичної статистики, що вивчає математичне моделювання залежності середнього значення результативної ознаки від однієї чи декількох факторних ознак з наступною статистичною оцінкою якості моделі.

~Cукупність методів перевірки істинності впливу одного або декількох факторів на результативну ознаку об’єктів генеральної сукупності

~сукупність статистичних методів оцінки впливу різноманітних факторів на результативну ознаку об’єктів шляхом порівняння вибіркових факторіальної і випадкової дисперсій

~сукупність методів перевірки істинності впливу одного або декількох факторів на результативну ознаку об’єктів заданої вибірки

~сукупність статистичних методів оцінки впливу різноманітних факторів на результативну ознаку об’єктів шляхом порівняння вибіркових середніх величин

}

 

 

// question: 434245 name: Рівень значущості –це:

::Рівень значущості –це\:::Рівень значущості –це\:{

~Сукупність значень, при яких основна гіпотеза не приймається

~Ймовірність прийняття правильного рішення

~Ймовірність попадання критерію перевірки в критичну область

=Ймовірність з якою може бути відхилена нульова гіпотеза, коли вона є вірною

~Вирішальне правило, яке забезпечує прийняття вірної гвпотези і відхилення хибної

}

 

 

// question: 434658 name: Ряд -це:

::Ряд -це\:::Ряд -це\:{

~група суміжних комірок електронної таблиці МS ЕхсеІ, що знаходяться в одному рядку й обов'язково розміщені в порядку зростання чи спадання;

~група суміжних комірок електронної таблиці МЗ ЕхсеІ, що знаходяться в одному стовпці й обов'язково розміщені в порядку зростання чи спадання;

=група суміжних комірок електронної таблиці МЗ ЕхсеІ, що знаходяться в одному стовпці і представлені на діаграмі у вигляді послідовності крапок.;

~група суміжних комірок електронної таблиці МЗ ЕхсеІ, що знаходяться в одному рядку і представлені на діаграмі у вигляді послідовності крапок.;

~немає правильної відповіді;

}

 

 

// question: 434709 name: Символи # у числовому полі комірки електронної таб

::Символи \# у числовому полі комірки електронної таб::Символи \# у числовому полі комірки електронної таблиці MS Excel вказують на те, що\:{

~дія заборонена;

~число некоректне;

=кількість цифр у комірці більша, ніж ширина стовпця;

~неправильно вказаний тип даних;

~число введене буквами;

}

 

 

// question: 434659 name: Скільки етапів потрібно виконати для того, щоб поб

::Скільки етапів потрібно виконати для того, щоб поб::Скільки етапів потрібно виконати для того, щоб побудувати діаграму в МS ЕхсеІ\:{

~три;

=чотири;

~п'ять;

~десять;

~девять;

}

 

 

// question: 434248 name: Статистичний критерій К – це:

::Статистичний критерій К – це\:::Статистичний критерій К – це\:{

~Сукупність значень, при яких основна гіпотеза не приймається

~Ймовірність прийняття правильного рішення

~Ймовірність попадання критерію перевірки в критичну область

~Ймовірність з якою може бути відхилена нульова гіпотеза, коли вона є вірною

=Вирішальне правило, яке забезпечує прийняття вірної гвпотези і відхилення хибної

}

 

 

// question: 434236 name: Статистичні гіпотези це:

::Статистичні гіпотези це\:::Статистичні гіпотези це\:{

=припущення, котрі відносяться до виду розподілу випадкової величини або окремих його параметрів

~уся партія в якій ми можемо оцінити частку ознаки, що попали у вибірку

~припущення, котрі відносяться до виду розподілу випадкової величини або окремих його параметрів

~величини, котрі можуть приймати будь-які числові значення в даному інтервалі значень

~немає правильної відповіді

}

 

 

// question: 434243 name: Сукупність значень, при яких основна гіпотеза не п

::Сукупність значень, при яких основна гіпотеза не п::Сукупність значень, при яких основна гіпотеза не приймається, називається\:{

~статистична гіпотеза

~статистичний критерій К

=критична область

~рівень значущості

~міцність критерію

}

 

 

// question: 434911 name: Суть методу найменших квадратів при однофакторному

::Суть методу найменших квадратів при однофакторному::Суть методу найменших квадратів при однофакторному регресійному аналізі полягає\:{

~в розбитті кореляційного поля на квадрати, в яких знаходиться мінімальна кількість точок кореляційного поля

=в пошyці таких параметрів лінії регресії, що забезпечують мінімальну суму квадратів залишкових відхилень точок кореляційного поля від лінії регресії.

~в пошуці таких параметрів лінії регресії, що забезпечують мінімальну суму залишкових відхилень точок кореляційного поля від лінії регресії.

~у пошуці потрібної кількості точок кореляційного поля, що забезпечують побудову на ньому квадратів з найменшою площею.

~в розбитті кореляційного поля на квадрати, в яких знаходиться максимальна кількість точок кореляційного поля

}

 

 

// question: 434899 name: Термін кореляція в перекладі з латинської означає

::Термін кореляція в перекладі з латинської означає::Термін кореляція в перекладі з латинської означає\:{

~рух назад;

=співвідношення, взаємозв'язок;

~лінійну залежність між випадковими величинами;

~криволінійну залежність між випадковими величинами.

~хаотичний рух

}

 

 

// question: 434648 name: У запису формули в МS ЕхсеІ для позначення операці

::У запису формули в МS ЕхсеІ для позначення операці::У запису формули в МS ЕхсеІ для позначення операції множення використовують знак\:{

~^;

~.;

~х;

=*;

~/;

}

 

 

// question: 434649 name: У комірці А1 міститься число 1, у комірці В1 — чис

::У комірці А1 міститься число 1, у комірці В1 — чис::У комірці А1 міститься число 1, у комірці В1 — число 6, у комірці С1 — число 3. Результатом виконання формули \=А1+В1/2*С1в МS ЕхсеІ буде\:{

~7/6;

~10,5;

~9.5;

~помилка;

=10

}

 

 

// question: 434669 name: У результаті подвійного кліку ЛКМ по області побуд

::У результаті подвійного кліку ЛКМ по області побуд::У результаті подвійного кліку ЛКМ по області побудови діаграми в МS ЕхсеІ на екрані монітора з'являється вікно\:{

~Свойства диаграммы;

~Вставка;

~Формат;

=Формат области диаграммы;

~Удалить;

}

 

 

// question: 434686 name: Укажіть перелік, що містить умовні позначення тіль

::Укажіть перелік, що містить умовні позначення тіль::Укажіть перелік, що містить умовні позначення тільки статистичних функцій MS Excel\:{

~СРЗНАЧ, SQRT, СУММ;

~МИН, ЕХР, МАКС;

~МИН, SIN, СУММ;

=МИН, МАКС, СУММ;

~МИН, COS МИН;

}

 

 

// question: 434233 name: Уся партія в якій ми можемо оцінити частку ознаки

::Уся партія в якій ми можемо оцінити частку ознаки::Уся партія в якій ми можемо оцінити частку ознаки, що попали у вибірку називається\: {

=генеральною сукупністю

~законом розподілу

~гістограмою розподілу

~частиною вибірки

~статистичною гіпотезою

}

 

 

// question: 434214 name: Функціональна залежність між значеннями випадкових

::Функціональна залежність між значеннями випадкових::Функціональна залежність між значеннями випадкових величин та ймовірностями з якими вони приймають ці значення називають\:{

~щільністю розподілу

~гістограмою розподілу

~медіаною розподілу

=законом розподілу

~випадковою залежністю

}

 

 

// question: 434231 name: Фунція розподілу стандартної нормальної випадково

::Фунція розподілу стандартної нормальної випадково::[html]Фунція розподілу <img title\=" " height\="53" alt\=" " hspace\="0" src\="http\://moodle.tdmu.edu.ua/file.php/14/Function_rozp.jpg" width\="120" border\="0" />стандартної нормальної випадкової величини має форму кривої. Форма кривої не зміниться при зміні\:{

~дисперсії

=математичного сподівання

~ймовірності

~щільності

~всі відповіді правильні

}

 

 

// question: 434647 name: Чим відрізняються адреси комірок $А$1 i А1 в МS Ех

::Чим відрізняються адреси комірок $А$1 i А1 в МS Ех::Чим відрізняються адреси комірок $А$1 i А1 в МS ЕхсеІ \:{

~немає різниці;

=адреса $А$1 під час копіювання комірки не змінюється;

~$А$1 - адреса виділеної комірки

~адреса $А$1 під час копіювання комірки змінюється;

~адреса діапазону комірок;

}

 

 

// question: 434650 name: Число, що міститься в комірці А1, потрібно розділи

::Число, що міститься в комірці А1, потрібно розділи::Число, що міститься в комірці А1, потрібно розділити на суму чисел, які містяться в комірках А2 і АЗ. Для знаходження результату треба створити в довільній комірці електронної таблиці МS ЕхсеІ формулу\: {

~\=А1\:(А2+АЗ);

~\=А1/СУММ(А2,АЗ);

~\=А1/А2+А3;

=\=А1/(А2+А3);

~\=А1/[А2+А3];

}

 

 

// question: 434690 name: Чому дорівнює значення виразу МАКС(15;20;АЗ)+МИН(5

::Чому дорівнює значення виразу МАКС(15;20;АЗ)+МИН(5::Чому дорівнює значення виразу МАКС(15;20;АЗ)+МИН(5;15) в MS Excel\:{

=невідомо;

~25;

~АЗ+5;

~10;

~5;

}

 

 

// question: 434634 name: Чому дорівнює значення функції в МS ЕхсеІ:

::Чому дорівнює значення функції в МS ЕхсеІ\:::Чому дорівнює значення функції в МS ЕхсеІ\:{

~сумі чисел 12, 20,11 і 15;

~сумі чисел 12, 20, що містяться в комірках А11 і В15;

~сумі чисел 12, 20 і числових значень, які містяться в комірках А11 і В15;

=сумі чисел 12, 20 і всіх числових значень, які знаходяться в діапазоні комірок А11\: В15;

~сумі чисел, що міститься в діапазоні комірок А11 і В15;

}

 

 

// question: 434697 name: Чому дорівнює значення функції ДАТА(2005,2,28) в M

::Чому дорівнює значення функції ДАТА(2005,2,28) в M::Чому дорівнює значення функції ДАТА(2005,2,28) в MS Excel\:{

~28 янв. 2005;

~28/02/20;

=28.02.05;

~02.28.05;

~05.28.02;

}

 

 

// question: 434696 name: Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(1=2;15;25) в M

::Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(1\=2;15;25) в M::Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(1\=2;15;25) в MS Excel\:{

~15;

=25;

~функція задана невірно;

~10;

~5;

}

 

 

// question: 434692 name: Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(1>2;1 ;2) в MS

::Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(1>2;1 ;2) в MS::Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(1>2;1 ;2) в MS Excel\:{

~1;

=2;

~функція задана невірно;

~3;

~2,1;

}

 

 

// question: 434694 name: Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(2>1 ;10;20) в

::Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(2>1 ;10;20) в ::Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(2>1 ;10;20) в MS Excel\:{

=10;

~20;

~функція задана невірно;

~1;

~2;

}

 

 

// question: 434701 name: Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(2>1;ЕСЛИ(1>2;5

::Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(2>1;ЕСЛИ(1>2;5::Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(2>1;ЕСЛИ(1>2;5;8);6) в MS Excel\:{

=8;

~6;

~5;

~2;

~3;

}

 

 

// question: 434691 name: Чому дорівнює значення функції СРЗНАЧ(16;20;АЗ:В6)

::Чому дорівнює значення функції СРЗНАЧ(16;20;АЗ\:В6)::Чому дорівнює значення функції СРЗНАЧ(16;20;АЗ\:В6) в MS Excel\:{

~18;

~(А3+В6+З6)\:2;

=невідомо;

~16+20/2;

~4;

}

 

 

// question: 434218 name: Щільність розподілу для неперервної випадкової вел

::Щільність розподілу для неперервної випадкової вел::Щільність розподілу для неперервної випадкової величини – це\:{

~первісна від функції розподілу

~інтеграл від функції розподілу

~факторіал від функції розподілу

~квадрат функції розподілу

=похідна від функції розподілу

}

 

 

// question: 434720 name: Що відображається в комірці електронної таблиці MS

::Що відображається в комірці електронної таблиці MS::Що відображається в комірці електронної таблиці MS Excel після введення в неї формули\:{

~число;

~функція;

~формула;

=сама формула або результат виконання формули;

~діаграма;

}

 

 

// question: 434210 name: Що входить до задач обробки і аналізу даних для лі

::Що входить до задач обробки і аналізу даних для лі::Що входить до задач обробки і аналізу даних для лікаря\:{

~аналіз результатів досліджень

~інтрепретація результатів досліджень

~уявлення про основні статистичні методи

=всі відповіді правильні

~засвоєння пакету прикладних програм

}

 

 

// question: 434655 name: Що з перерахованого: 1 - Тип диаграммы; 2 - Источн

::Що з перерахованого\: 1 - Тип диаграммы; 2 - Источн::Що з перерахованого\: 1 - Тип диаграммы; 2 - Источник данных диаграммы; 3 - Подписи данных; 4 - Параметры диаграммы; 5 - Размещение диаграммы 6 - Заголовок - не є кроком побудови діаграми в МS ЕхсеІ\:{

~2 і 5;

=З і 6;

~2,4,5 і 6;

~1 і 6;

~3, 6 і 2;

}

 

 

// question: 434160 name: Що означає адекватність моделі регресії?

::Що означає адекватність моделі регресії?::Що означає адекватність моделі регресії?{

~дану модель доцільно замінити іншою моделлю регресії

~дана модель є виключно криволінійною моделлю регресії.

~дана модель є виключно лінійною моделлю регресії

=її заміна будь-якою іншою моделлю істотно не покращить відображення реального взаємозв’язку між величинами Х та У

~її заміна будь-якою іншою моделлю суттєво покращить відображення реального взаємозв’язку між величинами Х та У

}

 

 

// question: 434208 name: Що означає термін регресія:

::Що означає термін регресія\:::Що означає термін регресія\:{